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集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman Filter,EnKF)方法已广泛应用于地下水水流和污染物运移模拟相关问题的求解。但前人研究多建立在同化系统预报模型是准确的基础上,忽视了模型概化的不确定性。当模型概化不准确时,将导致预报偏差,可能带来错误的系统估计。因此,文章提出考虑模型预报偏差的迭代式集合卡尔曼滤波(Bias aware Ensemble Kalman Filter with Confirming Option,Bias-CEnKF)方法。以地下水水流数据同化为例,研究模型概化存在不确定条件下,边界条件、初始条件、源汇项概化不准确时新方法的有效性。结果表明,当预报模型概化不准确时,使用标准EnKF方法进行数据同化,可能会导致滤波发散,造成同化失败。Bias-CEnKF方法不仅保留了较好的同化性能,同时减小了参数、变量、偏差项非线性关系带来的不一致性。针对文章中4种情景,Bias-CEnKF同化获得的含水层渗透系数场以及水头场均接近真实场,且预报结果可靠。本研究进一步提升了模型概化不确定时EnKF方法的适用性,为实际野外复杂条件下地下水水流数据同化问题提供了可靠的方法。 相似文献
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Tang Yuanjun Tan Dafang Mao Yi 《地球科学》1989,(3)
根据热流式量热计的Tian氏方程,用焦耳效应标定高温卡尔维微量热计。用偏差法得到的灵敏度值与积分法测得的值一致。用回归曲线对灵敏度实验值进行拟合,利用计算机求得灵敏度—温度回归曲线,得到了室温至700℃的全部灵敏度值,从而即可使用微量热计测量此温度范围内的未知样品热效应。 相似文献
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1993年6月27日晚至28日白天,我州出现了1次大范围的强雷雨天气过程,其中西昌、德昌、宁南、布施、金阳等5县市出现了暴雨.这次过程的特点是,降水量南北梯度大.为了进一步了解造成这次区域性暴雨的原因,下面将从天气形势演变和物理量场进行分析。 相似文献
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介绍了中国地区震级标度的演化及震级水平概念提出的过程,并引入系统科学方法的思路,以探索震级标度统一的途径。利用1978~1985年中国地震台网测定的各年面波震级Ms≥4.5,震源深度h≤60km地震的面波振幅和周期资料,计算出均匀震级M~(ch),然后计算出M~(ch)0震级与ISC、MOS、NEIS、UPP报出震级的偏差及平均偏差,弄清各系统逐年震级水平变动的趋势,以及各系统的平均偏差波动的幅度随时间变化情况,旨在从中探索其规律,使得各系统测定的震级可以进行折算,以求得相对一致的震级值。 相似文献