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51.
基于卷积神经网络（CNN）进行遥感影像液气贮存设备提取。基于0.3 m、0.5 m、2.1 m分辨率的多源遥感影像,通过训练CNN模型来提取液气贮存设备,检测精度F值分别为0.78、0.77和0.36;基于0.3 m、0.5 m、1 m分辨率的无人机影像,训练得到不同的CNN模型,迁移学习至0.8 m分辨率的高分影像上进行液气贮存设备识别,检测精度F值分别为0.08、0.73和0.71。结果表明,CNN模型可有效提取液气贮存设备,且训练样本包含的信息越均一,识别精度越高;CNN模型对多源遥感影像具有较好的迁移学习能力,在遥感影像典型目标识别与提取方面具有较好的应用前景。 相似文献
52.
【目的】制备壳聚糖CS-大豆蛋白SPI-百里香酚Thy乳液(CST),探究其对大口黑鲈(Micropterus salmoides)的保鲜效果。【方法】设置大豆蛋白添加量分别为1.6%、2.4%、3.2%、4.0%、4.8%(质量分数),制备不同大豆蛋白浓度的壳聚糖-大豆蛋白-百里香酚复合乳液(其中壳聚糖质量分数为0.5%,百里香酚质量分数为1.0%),研究其结构、乳化能力和乳液稳定性等。将经最佳配比CST乳液处理后的大口黑鲈肉块与未进行处理的对照组在10℃下贮藏,检测贮藏过程中鱼肉pH、挥发性盐基氮和菌落总数等指标,验证乳液的保鲜效果。【结果】在大豆蛋白质量分数为3.2%时,CST乳液乳化稳定性指数(ESI)和乳液乳化活性指数(EAI)达到最大值,分别为(0.92±0.18)%和(8.85±0.13)m2/g;此时,粒径较小,为(13.05±0.05)μm;Zeta-电位较高,达到(39.64±0.83)mV;表面疏水性指数最大,美拉德反应物生成指数最高,内源性荧光强度最大,乳液稳定指数最佳。乳液处理后的鱼肉pH、挥发性盐基氮和菌落总数结果远优于对照组,在10℃... 相似文献
53.
《广东海洋大学学报》2019,(6)
【目的】研究冰温条件下罗非鱼片复合保鲜剂的最佳复配比,并评价该复合保鲜剂对罗非鱼片的保鲜效果。【方法】选择海藻酸钠、Nisin、异VC钠作为保鲜剂,设置不同的保鲜剂浓度,进行单因素和正交试验,通过测定菌落总数、挥发性盐基氮(wTVB-N)、硫代巴比妥酸值(wTBA)以及pH等指标,探究生物保鲜技术结合冰温技术对罗非鱼片品质的影响。【结果】复合保鲜剂处理的罗非鱼片在冰温条件下贮藏15d时,鱼片微生物生长较为缓慢,细菌总数(cfu/g)的对数(以10为底)为5.38,wTVB-N值达到167.3mg/kg,脂肪氧化程度较小,wTBA值为0.443 mg MDA/kg,pH回升至6.58,各指标均显著低于对照组(P <0.05),鱼片仍保持良好的品质。【结论】获得复合保鲜剂最佳配比是海藻酸钠浓度为8 g/L,Nisin浓度为0.8g/L,异抗血酸钠浓度7.5 g/L,使用该复合保鲜剂处理可将冰温罗非鱼片的货架期由15 d延长至22 d,该复合保鲜剂对冰温罗非鱼片有较好的保鲜效果。 相似文献
54.
研究了 UUV 锌银蓄电池的结构原理和技术要求,剖析了电池过充过放的机理及危害,结合锌银蓄电池的电势坪阶概念,解释了充放电规律,阐述了防止电池过充过放的使用方案、相关技术和成功经验。 针对锌银蓄电池的实际使用问题,提出“小电流”充放电和低温贮存的改良方案,试验证明其对提升电池性能和质量寿命具有一定效果。 相似文献
55.
马氏珍珠贝肉风味食品开发研究 总被引：1，自引：0，他引：1
研究了马氏珍珠贝肉制作五香,蒜香,姜汁三种风味即食制品的加工工艺技术。采用照保鲜技术对风味制品进行灭菌防霉处理,产品的保质期达到１８０ｄ以上。对风味制品进行营养成分分析,结果表明：马氏珍珠贝肉风味制品是一种高蛋白,低脂肪,营养价值丰富的海产品,并富含牛磺酸,多不饱和脂肪酸和多种无机质,微量元素和维生素。 相似文献
56.
四叉树四叉树层次数据结构对贮存地理数据有不少优点。此结构中,二维几何区域被递归地分解成四个象限,其中每一象限都成为四叉树的一个结点。较大的象限是四叉树较高层次的结点,较小的象限是较低层次的结点。这个结构的优点在于规则地分解以保证数据贮存、检索和处理的简单与高效。其简单性归因于分解成方形时的几何规律性;而高效则是由于只贮存那些有意义数据的结点。在Samet的著作中可找到有关四叉树的较全面的论述。大多数应用于数据的四叉树是二进制映像。而在该领域一些近代算法的发展,其成果则侧重于地学数据的处理,这些发展包括有几何特性的计算,例如面积计算、形心确定、图像比较、关联元素的标识、相邻元素的测定、距离变换、图像分割、数据平滑以及边缘增强。因为具有如此优点,若干研究者提议使用四叉树贮存地理信息。为此,还须进行一些补充性工作,其中包括将数据从栅格转为四叉树形式的程序开发。四叉树的存贮效率通过使用浅性编码技术来计算和增强。有的学者甚至还考虑到,有可能使用人工智能对—个非常大的四叉树结构的地理信息系统进行改进。很明显,这是一个大有希望的活跃的研究领域。 相似文献
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