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2009年以来,潍坊市国土资源局以构建预警防范体系为工作重点,全力推进国土资源系统党风廉政建设取得明显成效,实现“三无”,即:无因软环境问题而被投诉者、无越级信访、无违法违纪问题。被授予全国精神文明建设工作先进单位、全国国土资源系统依法行政工作先进单位。继续保持国土资源部纪检监察工作联系点,被部纪检组、监察局确定为加强基层党风廉政建设工作联系点。创新建立了“三项防范机制”。一是建立廉政告知防范机制。组织全系统科级以上领导干部率先公开作出不违反规定插手建设领域工程,不违反规定住房、用车、旅游、婚丧嫁娶,不接受现金、有价证券和支付凭证等12条廉政承诺。积极开展廉政谈话,结合全系统干部调整,对新任职党员领导干部进行集体任前廉政谈话,适时进行防范教育。同时,坚持把关键单位、岗位和人员作为提醒防范的另一重点,强化防范教育。二是建立监督纠错防范机制。适时对县市区局纪委书记(纪检组长)进行了调整,市局和所属17个县市区局全部成立了纪委(纪检组),配齐了纪委书记或纪检组长,设立了纪检监察室,国土资源所全部配备了专兼职纪检监察员,形成了市县乡三级国土资源纪检监察工作网络。加强纪检监察干部队伍的培训与交流,学习纪检业务,不断提高纪检监察干部队伍的能力素质。 相似文献
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基于GIS的公路自然灾害的预警预报系统研究 总被引:2,自引:1,他引:1
自然灾害发生后,首先考虑的问题之一是如何尽快赶赴灾区实施救助,而自然灾害的一个直接结果往往是对道路交通产生毁灭性的破坏即所谓的公路自然灾害。因此,研究公路自然灾害及其应急预警预报方法具有重要的意义。本文立足于建立基于GIS的公路自然灾害预警预报系统,分析了自然灾害的类型和公路自然灾害的成因,讨论了公路自然灾害GIS的空间数据和属性数据的类型和数据组织技术,针对地质、暴风雪天气、地震等不同成因的公路自然灾害,提出了基于GIS的公路自然灾害预警预报系统的解决方案。并已经运用于为用户开发的公路自然灾害应急预警预报系统中。 相似文献
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96.
太湖蓝藻水华遥感动态监测预警信息系统 总被引:1,自引:0,他引:1
太湖蓝藻水华暴发对其周边地区的生态、经济和社会造成了严重影响,对蓝藻水华进行监测预警对于改善太湖水环境具有重要意义。本文在分析蓝藻水华遥感监测预警研究动态基础上,从信息系统构建角度,结合太湖蓝藻水华监测情况,对太湖蓝藻水华遥感监测预警流程进行系统性分析,提出建立太湖蓝藻水华遥感监测预警系统的总体框架,利用C#语言和IDL语言实现了该框架的软件架构,并且论述了实现该系统框架所采用的系统集成技术和软件模式技术。 相似文献
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一是领导到位。各级领导做到未雨绸缪,有备无患,主要领导对地质灾害防治工作亲自过问,亲自安排和部署,在工作中抓住重点问题和突出问题。二是责任到位。进一步强化地质灾害防治工作责任制,切实担负起责任,履行好职责,在汛前将地质灾害隐患点的预防、监测工作落实下去,制定落实岗位责任制。三是资金到位。县政府将逐步增加地质灾害防治专项资金投入,对地质灾害防治、搬迁避险项目的资金缺口进行补助,同时坚决克服“等、靠、要”和无所作为的思想,统筹做好项目包装。四是宣传到位。按照相关规定要求认真组织人员培训,学习和提高地质灾害防治基础知识,通过社会性的科普宣传教育工作,运用简单易懂的方式方法,增强广大干部群众的地质环境保护意识和防灾减灾意识,提高老百姓对政府的避险救灾工作的理解。五是预报预警到位。在总结以往工作经验的基础上,进一步完善预报预警体系,提高监测、预报和预警能力,整合信息资源,建立和完善信息共享机制。 相似文献
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2007年汛期AREM模式降水预报效果检验分析 总被引:2,自引:0,他引:2
过对2007年6~8月AREM模式降水预报做不同时效、不同区域的TS评分对比,比较AREM与T213、JAPAN三个模式降水预报TS评分,并对AREM模式2007年汛期主要降水过程预报效果进行检验分析,从而获得AREM模式2007年汛期降水预报效果和特点,结果表明:(1)从AREM模式不同时效降水预报TS评分对比可知,对长江中下游区域,AREM模式12~36 h预报效果好于0~24 h预报,24~48 h效果相对较差,对华南、华北、东北、西南东部区域的降水,AREM模式预报效果均随时效延长而减弱。(2)由AREM模式对不同区域降水预报TS评分的对比可知,AREM模式(各预报时效)对长江中下游地区各量级降水预报的TS评分均高于全国范围的TS评分,西南东部(各预报时效)小雨(以上)量级TS评分均为各区域最高,但中雨以上各量级TS评分均低于全国范围,其他区域无稳定的预报特性。(3)从AREM、T213、JAPAN对长江中下游地区12~36 h降水预报TS评分对比可知,三个模式小雨(以上)量级降水的TS评分基本相当,对该区域暴雨、大暴雨强降水中心的预报,AREM好于T213,JAPAN相对较差,随量级增加AREM预报优势表现更为明显。(4)对2007年汛期6次个例分析可知,AREM模式对长江中下游尤其是江淮流域的大范围强降水过程预报效果较好,对暴雨、大暴雨中心的预报较T213和JAPAN有明显的优势,但对小范围、局地强降水过程的预报效果不够理想。 相似文献
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使用2020年3—9月逐时更新的CMA广东短临3 km数值模式(CMA-GD(R3)模式)1~12 h逐小时降水量资料,利用最优TS评分订正方法(OTS)对逐小时降水量进行分级订正,并分别从整体和分类型降水过程预报订正效果进行了检验和对比评估。结果表明:从整体预报订正性能来看,通过OTS方法对CMA-GD(R3)模式订正后,对于≥1 mm/h及以上量级的降水,OTS均有较好的订正能力,并且随着雨强的增加,其TS评分的改善比率越大;同时,OTS可有效减少各个预报时效的漏报率和空报率,其中漏报率减小更加明显,表现出明显的湿偏差(空报偏多)。从三类暴雨过程逐时降水预报订正效果来看,通过OTS订正之后,对于≥1 mm/h的降水,OTS对三类暴雨类型均有正的订正能力。其中在0.1 mm、1 mm、10 mm、20 mm、35 mm、50 mm 6个量级上,季风型的逐时降水预报表现最好,6个量级的TS评分值分别为0.403、0.232、0.053、0.023、0.009和0.004;在5 mm量级上锋面型的逐时降水预报表现最优,其TS值为0.102。从改善效果来看,经过OTS订正后,在1 mm量级... 相似文献