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81.
中国东部和西部地区水平向基岩加速度反应谱衰减关系   总被引:23,自引:2,他引:21  
根据核安全法规和导则,对核电厂选址地震安全评价中发震构造与能动断层的关系,以及发震构造与能动断层鉴定的时代问题进行了分析,并结合近年来核电厂选址评价中存在的问题,对发震构造与能动断层的评价方法进行了探讨。  相似文献   
82.
利用梯阶中值选址模型进行区域机场群布局适应性研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了中值选址模型和梯阶选址问题,提出了利用梯阶中值选址模型的区域机场群选址布局模型,并对广东省机场群布局的适应性进行了实证研究。在模型实验中,应用地理信息技术对模型进行了计算,结果说明了该模型及模型计算方法对区域机场群选址规划的应用价值。  相似文献   
83.
曾晓梅 《气象科技》2009,37(2):170-170
NCAR与Xcel Energy公司已经达成协议,向其提供高度精细化与本地化的天气预报,使其能够更好地利用风能发电。当预报有足够发电的风力出现时,决策人员可以根据预报决定风力、火力及天然气发电的比例,在满足电力用户需求的同时最大限度地利用自然资源。该项目得到美国能源部国家可再生能源实验室(NREL)支持。NCAR将利用先进的计算机模式来提供各风电场每3h一次的高分辨率风预报服务。如果该预报系统成功,该技术将为美国及全世界减少化石燃料做出贡献。  相似文献   
84.
酒泉地区风能资源开发优势度分析   总被引:10,自引:4,他引:6       下载免费PDF全文
运用新一代中尺度模式WRF对酒泉部分地区进行了风场的数值模拟。结果表明,WRF模式对复杂地形条件下的风场具有较好的模拟能力,也能较好地模拟出地形对风速的影响。在此基础上,结合GIS技术在空间信息处理方面的优势,综合考虑各种地理要素的影响,对酒泉地区风能资源进行精细化研究,分析风能资源开发的优势度,发现(1)研究区域具有非常丰富的风能资源,较丰富区以上地区的面积将近达到研究区域的一半;(2)丰富风能资源区与该地区的地形有很好的对应关系,主要处于有地形狭口效应的区域;(3)最有利于风能资源开发的区域在玉门镇以南至昌马,这一片区域的地形平坦,风能资源丰富,又是戈壁,非常适合建设大型风力发电场。这些显示了酒泉地区风能资源开发的优势度分布,能为风电场的选址提供参考。  相似文献   
85.
通过模拟案例对设施选址中的中值问题、中心问题、覆盖问题等建立模型并进行分析,再引入诸如气象要素、地形要素等约束条件,用层次分析等方法建立设施选址综合目标函数,并对设施选址方法提出一些建议.  相似文献   
86.
利用慈溪北部沿海滩涂现场测风资料,对拟建风电场的风能资源各参数进行了计算及分析,通过与其临近的气象站长年代风资料的对比分析发现,慈溪北部沿海滩涂风能资源丰富,40m高度的年平均风速大于6.0m/s,年有效风力时数超过7800h,大气湍流强度中等偏弱,适宜建设大型风电场。  相似文献   
87.
介绍了L波段气象测风雷达场地选址时对遮挡角的要求、对天线底座的要求、天线与值班室距离,天线装置系统架设的技术要求,通电前的检查及雷达的标定.  相似文献   
88.
埃文斯目视日晕光度计(Evans Visual Sky Photometer,EVSP)是应用于日冕仪选址的重要仪器,从20世纪40年代一直使用至今,它为现代日晕光度计的定标提供了参考标准。通过使用云南天文台现存的一架EVSP研究了它的工作原理,并重点介绍了所利用的简易定标方法。给出了国际现有的多台EVSP日晕亮度定标曲线。由于EVSP内部光学元件反射率和透过率,以及中性渐变光楔的光学密度等存在未知的时间缓变特点,因此利用这种新定标手段可以高效经济地获得各自的定标曲线。  相似文献   
89.
蔡志川  李运怀 《江苏地质》2019,43(2):341-348
城镇垃圾填埋场场址选择受经济、交通、气候、自然地理、环境保护、水文工程地质等诸多因素影响,是一项十分复杂的工程。结合环巢湖地区的实际情况,筛选各影响因子,最终确定符合该地区的评价体系。利用分级加权法进行垃圾填埋场选址评价,将研究区依次划分为适宜区、较适宜区、适宜性差区。根据已有规范对填埋场分区结果的验证,评估方法可行,评价结果合理,为安徽环巢湖地区垃圾填埋场选址提供了可靠的地学依据。  相似文献   
90.
随着互联网、人工智能等技术的渗透,新零售这一城市新兴商业业态的发展对区位产生了差异化的选择。论文以星巴克和瑞幸咖啡为例,采用空间最邻近指数、核密度分析,比较上海传统零售与新零售在空间布局上的不同特征,并采用空间计量模型,进一步探究两者在区位选择因素上的差异。结果显示:①瑞幸和星巴克门店的空间布局在市域尺度上均具有明显的中心指向,但也存在差异。作为新零售的代表,瑞幸在城市各圈层的分布更为均质,不如传统零售星巴克强调城市中心区位。②传统零售与新零售具有相似性和差异性布局特征,全局而言,瑞幸的聚集程度高于星巴克。而在城市的中心区域,传统零售呈现单中心集聚特征,新零售则呈现多中心分散特征,远不如传统零售聚集。③新零售与传统零售的选址因素存在较大的差异。传统零售星巴克与商场密度有高度显著的相关性,具有商业中心偏好,而影响瑞幸咖啡选址最重要的因素是写字楼密度,且商场租金对其呈负向影响,新零售瑞幸咖啡对商务办公区域的偏好超过商业中心。  相似文献   
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