甘肃河东年降水量的周期变化   总被引：33，自引：13，他引：20  

李栋梁  谢金南  王蕾  白虎志  刘德祥 《高原气象》2000,19(3):295-303

利用甘肃河东建站最早的９个代表站的年降水量资料,采用谐波分析和小波分析方法,计算了年降水量序列各种时间尺度的周期,以及１０ａ和２０ａ相空间时间序列的２～１０ａ周期试验;陇南无明显周期;陇南无明显周期。相空间序列的周期试验显示,甘肃中部的准３ａ周期主要反映在５０～７０年代,近２０～３０ａ则以８～９ａ周期较为明显;陇东近１０ａ主要表现为准２ａ振荡。进一步的分析表明,甘肃中部年降水量的准３ａ周期振荡目处  相似文献   

辽宁省耕地植被指数变化特征分析   总被引：1，自引：2，他引：1  

武晋雯  纪瑞鹏  张玉书  杨素英 《气象科学》2006,26(3):279-285

利用NOAA/AVHRR资料通道1(0.58~0.68μm)、通道2(0.725~1.1μm)数据计算归一化植被指数(NDVI),对辽宁省5个气候区内1999~2004年208个旱田监测点和84个水田监测点的作物生长状况进行连续监测,分析NDVI年际、旬际变化特征。结果表明:辽宁耕地(旱田、水田)植被指数年际间差异明显,造成旱田年际变化以及地区差异的主要原因是降水时空分布不均匀的结果,因此旱田2004年NDVI达到近年最大,2001年较低;而造成水田年际差异以及地区差异的原因是受水田用水状况以及光温条件的影响,水田2003年NDVI最大,2001年较低。在整个生长季内(5~9月份),辽宁耕地植被指数呈单峰型变化,从5月上旬开始到6月中旬是缓慢增长阶段,6月下旬到8月下旬快速增长并达到最大,之后又迅速降低;2004年耕地植被指数旬变化趋势与6 a平均植被指数旬变化趋势基本相同,但作物生长前期NDVI较6 a平均值低,主要原因是受到2004年春夏之交严重干旱的影响。  相似文献   

陕西省人工神经元网络降水年,季度预报系统   总被引：2，自引：2，他引：0  

田武文  王玉玺 《高原气象》1998,17(3):317-322

利用Ｂ－Ｐ人工神经元网络进行了陕西省年度,季度降水预报试验,提出了利用０－１模型解决多等级预报问题的方法,并建立了年度,季度等级预报模型,经过试验,表明该方法预报效果良好,最后对模式在应用中的一些问题及目前其它预报模型的差异等进行了讨论。  相似文献   

Lichens and the determination of river channel capacity     

Ken J. Gregory 《地球表面变化过程与地形》1976,1(3):273-285

The identification of channel capacity associated with a particular frequency of peak discharges is necessary for discharge estimation for planning purposes at ungauged sites. Although lichen limits have been suggested to be useful for this purpose, previous studies have not elaborated their hydrological significance. Lichen limits are clearly defined on the sides of rock channels in New England. Australia and they are analyzed in relation to discharge at 6 gauging stations with up to 52 years of continuous record. It is demonstrated that the lowest lichen limit is maintained by peak discharges which occur on average at least once or twice each year. Recurrence intervals based on Annual Series and on Annual Exceedance Series are calculated and for the annual series are fairly consistent for the lowest lichen limit and range from 1·14 to 1·37 years. Lichenometry can be applied to the analysis of river channels in relation to the frequency of peak discharges. By reference to growth curves based upon lichens on Armidale tombstones it is shown that lichenometry may be employed to indicate dates for channel modification due to the removal of blocks and to dam construction and also to date the rock surface between lichen limits. Detailed analysis of the record from gauging stations indicates that where several lichen limits occur in a channel cross section each limit is related to periods when peak discharges exceeded the limits on at least 5 occasions. The lichen-free surfaces were then recolonized by Parmelia spp. and the size of the lichen thalli indicates the time elapsing since these frequent high discharges.  相似文献   

基于空间圆模型的隧道全局中轴线提取方法     

林景峰  徐飞  周茂伦 《北京测绘》2021,35(2):250-255

隧道中轴线不仅能够检核隧道竣工测量,而且在隧道变形监测中其精度直接影响横断面提取的准确性。本文提出一种精确提取隧道全局中轴线的方法:首先将隧道三维点云投影至水平面形成平面点云,并采用Delaunay三角网算法获取点云边界;其次利用点云边界中转折点间的距离与隧道直径的关系提取出隧道边界线;然后依据隧道边界和中心的几何关系提取出水平中轴线,并以此提取隧道横断面;最后对隧道横断面进行空间圆模型拟合生成隧道中轴线。通过实验分析,本文方法能够适应于长距离、弯曲型隧道,为隧道中轴线提取研究提供借鉴依据。  相似文献   

Seasonal oscillations in mesospheric temperatures at low-latitudes     

Y. Zhao  M.J. Taylor  H.-L. Liu  R.G. Roble 《Journal of Atmospheric and Solar》2007,69(17-18):2367

Using 3 years of high-quality temperature measurements (2002–2004) recorded from Maui, HI (20.8°N), we have investigated the characteristics of mesospheric seasonal oscillations at low-latitudes. Measurements of the near-infrared OH (6,2) and O₂ (0,1) nightglow emission layers (centered at 87 and 94 km) independently reveal a distinct semi-annual oscillation (SAO) and annual oscillation (AO) with amplitudes of 3.8 and 2.0 K, respectively. An observed asymmetry in the seasonal variation of the nocturnal mean, previously reported by Taylor et al. [2005. Characterization of the semi-annual-oscillation in mesospheric temperatures at low-latitudes. Advances in Space Research 35, doi:10.1016/j.asr.2005.05.111] from this site is shown to be due to a superposed AO of amplitude 50% of the SAO signature. Detailed investigations of the local-time variation of the SAO amplitude and phase combined with TIME-GCM simulations of the seasonal variation of the diurnal tide strongly suggest a large local-time dependence of the amplitude (but not phase) of the observed SAO. These data indicate that the true mean temperature SAO amplitude could be as high as 7 K at this latitude.  相似文献   

基于时空影响因子的未来社区生活圈公共服务设施优化配置北大核心CSCD     

余正  上官宗珊  周丹丹  刘同伟  黄奥婕  陈喜嘉  谢文煜  邹成畅 《测绘通报》2022,(8):143-148

公共服务设施作为社区生活圈的核心内容,直接决定了社区生活圈的生活品质。对社区公共服务设施建设情况进行量化评价,并对设施建设的未来规划提供科学决策支持逐渐成为规划者和决策者的一大难题。本文通过ArcGIS工具对POI数据进行处理、统计和可视化,在总结他人社区生活圈量化评价方法的基础上,结合温州本地特色,搭建了一套社区生活圈公共服务设施评价模型。利用该模型可对各类社区进行综合评分和分级,并根据模型评分结果挖掘公共服务设施未来优化方向。此外,还实现了社区生活圈评分的动态计算与展示,为社区服务设施建设选址、路网建设与公共服务设施建设优先级评定等提供决策支持。既可帮助规划者和决策者快速建立对整个区域生活圈建设现状的量化认知,又可助力公共服务设施的优化配置,为社区生活圈公共服务品质评价与提升探寻全新的思路与方法。  相似文献   

枣庄市十里泉电厂第三水源地地下水位年变幅灰色预测     

贺敬  靳丰山  陈素玲 《山东地质》2014,(1):45-47

该文依据往年地下水位监测数据,通过灰色系统理论的预测模型,对枣庄十里泉电厂地下水位年变幅做出预测,分析了岩溶塌陷发展趋势,为由水动力因素引起的岩溶塌陷地质灾害提供防治依据。  相似文献   

长江经济带主要城市群2h出行交通圈格局特征     

汪德根  范子祺  赵美风 《地理研究》2022,41(5):1388-1406

城市群作为城镇化高级阶段区域社会经济发展和参与国际竞争的主要空间载体,良好的交通通达性是其高质量发展的必要条件。以《交通强国建设纲要》提出的城市群2h通达目标为研究视角,以长江经济带3个国家级城市群为研究对象,选取加权平均出行时间作为测度指标并引入场强和引力模型,对比分析3个城市群所有城市与中心城市两个层级2h出行交通圈格局特征。研究发现：① 3个城市群出行交通圈均表现为从中心向外围地区呈现出由低到高连续扩大的“圈层式”空间格局特征,且长三角和成渝城市群分别形成了“>”字型和“十”字型2h出行廊道,但长江中游城市群尚未形成2h出行廊道。② 城市群中心城市2h出行交通圈的空间分布受区位条件影响较大,越接近区域几何中心则2h出行交通圈覆盖范围越大,而影响腹地受中心城市综合规模的作用明显,3个城市群各中心城市2h出行交通圈和影响腹地的空间分异显著。③ 不同城市群中心城市2h出行交通圈衔接联系水平差异显著,表现出多元的圈层叠加的经济联系格局。④ 高密度高速公路路网在提高城市群中心城市2h出行交通圈衔接联系水平中发挥重要作用,按衔接联系模式特征可将各城市群总结为多中心网络型、多中心组团型与双中心轴辐型。  相似文献   

上海市旅游住宿业房价空间分异规律及其影响因素     

高杨  王朝辉  乔浩浩  殷鹏 《地理科学》2022,42(8):1391-1401

以上海市主城区住宿业为研究对象,采用Arc GIS10.3、GeoDa分析软件,通过绘制等价格圈,研究房价空间分异规律及其影响因素。结果表明：① 上海市住宿业客房等价格圈圈层结构明显,在迪士尼度假区和南京东路–陆家嘴区域形成价格峰值,以此为中心,客房等价圈呈现中心–外围的渐次梯度分布特征。② 一级等价圈围绕市中心、副中心、一级商业中心、主题街区、核心景区、高校科技园区等圈层分布;二级等价圈主要沿城市核心交通枢纽、交通干道,以及区级行政中心周围分布;三级等价圈主要沿主城区边界向外围扩展分布,在传统工业区、物流园区等形成“价格洼地”。③ 在中心城区、迪士尼度假区、虹桥商务区、闵行环高校科创带等典型区域形成“多中心”“单中心”“带状”“组团式”相对价格高值区。④ 房价与企业到旅游吸引物、交通枢纽、商业中心、行政中心、高校园区、会展中心距离呈显著负相关,此外还受到企业规模、网络评分、经营周期等内部因素的综合影响。  相似文献