一种估计粗差大小的新方法——先验方差待定参数法     

王杰龙  汪章辉  陈义 《大地测量与地球动力学》2020,40(4):422-424

提出一种利用先验方差信息进行测量数据处理中粗差估计的新方法——先验方差待定参数法。该方法无需进行最小二乘和假设检验,计算简便。从基本原理出发,给出其数学模型,然后通过3个算例,与QUAD法等其他常用的粗差估计方法进行对比,证明该方法的可靠性和实用性。  相似文献   

多模态地理大数据时空分析方法     

邓敏  蔡建南  杨文涛  唐建波  杨学习  刘启亮  石岩 《地球信息科学学报》2020,22(1):41-56

多模态地理大数据时空分析旨在融合地理大数据的多模态信息发现有价值的时空分布规律、异常表现、关联模式与变化趋势,是全空间信息系统的核心研究内容,并有望成为推进地理学人地关系研究的重要突破口。为应对地理大数据时代的新机遇与挑战,本文围绕4类核心的时空分析方法（时空聚类分析、时空异常分析、时空关联分析与时空预测分析）,系统归纳了国内外研究现状,探讨了时空分析中多尺度建模、多视角协同、多特征认知与多特性表达的研究难点。进而,介绍了多模态地理大数据时空聚类、异常、关联与预测分析模型,更加全面、客观、精准地认知与理解时空大数据中潜在的地理知识,并且能够在气象环境监测、公共安全管理、城市设施规划等多个应用领域发挥关键作用。  相似文献   

面向复杂地形的坡位K-means聚类划分研究     

高海峰  葛莹  张杰  肖胜昌  陈科 《地球信息科学学报》2020,22(3):474-481

土壤植被研究建立在精准坡位划分的基础上。但现有的坡位大多采用手工划分的方式,存在着自动化程度低、划分精度不高且耗时较长等问题。本文提出一种顾及复杂地形的坡位自动划分算法,尝试采用机器学习K-means方法解决高海拔山区坡位划分的问题,并在山峰区域提取、聚类数确定、以及初始聚类中心选取等关键技术进行了算法的优化。为了验证算法的有效性,以云南省姚安县为研究区,运用提出的算法对研究区坡位进行自动划分,再采用Calinski-Harabasz聚类评价指标、调整兰德系数ARI和误差平方和SSE等一系列方法对坡位K-means聚类划分实验进行分析和评价。研究结果表明,利用该算法所生成的复杂地形坡位与研究区实测等高线相匹配。其次,再从姚安县规划风电场任选4个场址,比较13×13、25×25、37×37三种适宜窗口下坡位自动划分结果,结果表明选取25×25适宜窗口进行坡位划分可靠性最强。再者,计算的规划风电场内山脊、坡肩及背坡比例高达57.13%,也从一个侧面证实了利用该算法划分的坡位结果良好。  相似文献   

小波域尺度积在裂缝检测中的应用   总被引：4，自引：0，他引：4  

文晓涛  贺振华  黄德济 《吉林大学学报(地球科学版)》2008,38(4):703-707

常规的裂缝检测方法实际是基于道间奇异性的检测,在检测出裂缝发育带的同时也会检测出噪声.若利用大尺度的裂缝检测方法或将一些噪声压制方法与裂缝检测方法配套使用,虽可提高信噪比,但却对裂缝定位不准确.针对这种矛盾,引入小波域尺度积的裂缝检测方法,该方法将相邻尺度上的小波系数相乘,将裂缝在不同尺度间的因果关系隐含在内,在抑制噪音的同时,可有效地提高裂缝检测的精度.通过理论试算和实例应用,证明了该方法的有效性.  相似文献   

神经网络辅助的GPS/INS组合导航故障检测算法   总被引：2，自引：0，他引：2  

高为广  杨元喜 《测绘学报》2008,37(4):0-520

针对GPS/INS松组合导航系统观测信息无冗余,而且观测信息可能存在故障的情形,提出一种神经网络辅助的组合导航故障检测算法。该算法克服了基于模型的故障检测算法受模型误差影响的局限性;能够自动地对观测信息进行故障的检测、定位和剔除;能够基于故障检测后可靠的观测信息进一步调整动力学模型信息对导航解的贡献;能够在GPS失锁时,较好地进行导航预报。最后利用车载实测数据进行验证,结果表明该算法能够很好地从模型误差中分离出观测信息含有的故障信息,降低了故障检测算法存在的虚警率,避免故障信息对导航解的影响;且GPS失锁时,神经网络的预报输出在一定程度上能够进一步提高导航解的精度。  相似文献   

关于检出限的定义及分类的探讨   总被引：12，自引：2，他引：10  

冉敬  杜谷  杨乐山  熊及滉 《岩矿测试》2008,27(2):155-157

从国际国内标准关于检出限的规定出发,探讨了检出限的定义及缺陷,针对地质实验测试工作特点,将检出限细分为仪器检出限、方法检出限和样品检出限,并提出了具体的确定方法。  相似文献   

Using value engineering to optimize flood forecasting and flood warning systems: Golestan and Golabdare watersheds in Iran as case studies     

Babak Omidvar  Hanieh Khodaei 《Natural Hazards》2008,47(3):281-296

Flood occurrence has always been one of the most important natural phenomena, which is often associated with disaster. Consequently, flood forecasting (FF) and flood warning (FW) systems, as the most efficient non-structural measures in reducing flood loss and damage, are of prime importance. These systems are low cost and the time required for their implementation is relatively short. It is emphasized that for designing the components of these systems for various rivers, climatic conditions and geographical settings different methods are required. One of the major difficulties during implementing these systems in different projects is the fact that sometimes the main functions of these systems are ignored. Based on a systematic and practical approach and considering the components of these systems, it would be possible to extract the most essential key functions of the system and save time, effort and money by this way. For instance, in a small watershed with low concentration and small lead time, the main emphasis should be on predicting and monitoring weather conditions. In this article, different components of flood forecasting and flood warning systems have been introduced. Then analysis of the FF and FW system functions has been undertaken based on the value engineering (VE) technique. Utilizing a functional view based on function analysis system technique (FAST), the total trend of FF and FW functions has been identified. The systematic trend and holistic view of this technique have been used in optimizing FF and FW systems of the Golestan province and Golabdare watersheds in Iran as the case studies.  相似文献   

Characterisation of aerosol from Santiago,Chile: an integrated PIXE–SEM–EDX study     

D. Morata  M. Polvé  A. Valdés  M. Belmar  M. I. Dinator  M. Silva  M. A. Leiva  T. Aigouy  J. R. Morales 《Environmental Geology》2008,56(1):81-95

Santiago de Chile is a big city with huge air quality problems, being one of the most polluted cities in the world. This is aggravated during winter by the topography and meteorological conditions of the city. Although public policies have been developed to minimise the atmospheric aerosol pollution, there is a lack of adequate knowledge and poor characterisation of these aerosols (in its PM_2.5 and PM₁₀ fractions). In this study we sampled atmospheric particles during winter in two distinct areas of Santiago: downtown (Teatinos Street) and in a more residential area (Macul). Major (Si, Al, Fe, Ca and K) and some trace element (S, Cl, Ti, P, Cr, Cu and Zn) compositions were obtained by proton-induced X-ray emission (PIXE). Morphological, type and chemical characterisation was also performed using scanning electron microscopy (SEM) coupled with an energy dispersive X-ray microanalysis system (SEM–EDX). Besides the carbon particles, the contribution of which can be quite important in the atmospheric aerosol, especially in downtown, unambiguously lithogenic (i.e. of geological origin) particles and elements are the second highest contributors. Enrichment factor calculation, together with particle identification and element correlation allow the origin of some elements and particles to be traced, revealing anthropogenic origins for some of them that are specific to the Santiago area.  相似文献   

基于直线特征检测的道路边线自动提取方法     

闫兆进  孟丽娜 《测绘工程》2017,26(3)

针对如何从车载激光点云数据中快速、准确地提取道路边线的问题,本文提出一种基于直线特征检测的道路边线自动提取方法。首先对原始点云进行地面滤波,删除非地面点,获取包含道路信息的地面点云,接着把点云投影到二维图像上,根据反射强度获得平均强度图像,对平均强度图像进行LSD直线检测,获得道路边线的直线段,然后进行直线连接,把检测出来的短线段连接成长直线,最后根据直线特征提取出道路边线,并且利用定量指标对提取结果进行定量分析。实验证明,该方法提取的道路边线具有较高的准确率和完整性。  相似文献   

一种基于SVM的无人机影像中单个建筑物的角点检测方法     

李灵芝  李百寿  沈宇臻  许锐 《测绘通报》2017,(10)

针对目前无人机影像中单个建筑物角点的检测现状,提出了一种基于支持向量机(SVM)的无人机影像中建筑物的角点检测方法。首先对4个波段的无人机影像进行多尺度分割,计算影像的NDVI,通过植被与非植被区域的波谱差异剔除植被的影响。其次,用面向对象分类法将"建筑物块"从影像中提取出来,对"建筑物块"区域用Harris算子进行边缘检测,形成建筑物边缘点集数据。随后通过设计高斯径向基将边缘样本点映射到高维特征空间,构建特征向量,采用边缘点集训练SVM分类模型,最终通过SVM分类模型从粗提取的边缘点集中检测出正确的建筑物角点,实现了单个建筑物的角点提取。  相似文献