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881.
嵌入式小波零树压缩算法的基本原理 总被引:1,自引:0,他引:1
数据(图像)压缩是数据存储和传输的重要手段之一。在简述数据压缩方法分类和几种常用压缩方法的基础上,重点讨论嵌入式小波零树图像压缩算法的特点、方法步骤和基本原理,并用实例介绍该方法的数据压缩效果。总结了小波分析在地球物理勘探中的应用状况,展望了小波分析的应用前景和未来的潜在应用领域。 相似文献
882.
主要介绍一元回归分析的几种常见类型,分别给出了它们的曲线标准形式和非线性问题线性化的方法,探讨一元回归统计分析方法在国土资源遥感动态监测中对预测预报的应用。并以某市建城区部分年份的拓展变化统计数据为基础数据,以1998年的航空遥感数据为参照数据进行计算,证明方法可行,原理正确,结果可信。 相似文献
883.
岩石的渗透性与其泥含量有关,泥质含量越高,岩石的渗透性越差;岩石的视电阻率随着岩石的泥质含量的增加而减少,岩石的渗透性强弱、视电阻率的高低都依赖于岩石本身的物理结构和性质,研究岩石的渗透能力与视电阻率的关系,对确定岩石的渗透系数、了解岩石渗透能力,地下水对渗透岩层的作用,都有一定的实际意义。 相似文献
884.
预报模式的改进、观测资料的不断增加以及对这些资料的更有效利用 ,使得数值天气预报的精度稳步提高。这些改进对航空气象预报的影响是多方面的 ,如改进了高空风的预报以及积冰、颠簸等危及航空安全的危险天气的预报。但是 ,在数值天气预报产品的业务应用中 ,统计方法仍是不可或缺的 ,因为统计方法能充分发挥现有NWP指导报的优势 ,从而为预报员提供更好的参考资料。本文对目前国外航空气象模式输出产品的统计处理方法做一简要介绍。1 统计处理方法 目前国外航空气象中模式输出产品的统计处理方法主要分为两大类 :一类是非自适应方法 … 相似文献
885.
青藏高原气候变化特征 总被引:32,自引:8,他引:32
利用青藏高原15站1969-1998年的气温、降水、日照资料,应用滑动平均和直线回归方法,对近30年青藏高原地区的年平均气温、年平均降水量和年平均日照时数进行了统计分析。得出青藏高原年平均气温呈前低后高波动上升趋势;年降水量的变化趋势是由偏少到偏多;年日照时数的变化趋势则表现为由逐渐增多到逐渐减少。 相似文献
886.
本文首先利用北半球大气环流、SST场以及环流特征量指数等资料,普查了与长江三角洲地区降水量关系密切的预测因子,并根据投影寻踪回归方法(PPR)建立了该地区降水量预报模型。试验结果表明,该统计方法具有稳健性,对降水量的预测效果较好。 相似文献
887.
The similarity transformation model between different coordinate systems is not accurate enough to describe the discrepancy of them.Therefore,the coordinate transformation from the coordinate frame with poor accuracy to that with high accuracy caanot guarantee a high precision of transformation.In this paper,a combined method of similarity tranformation and regressive approximating is presented.The local error accumulation and distortion are taken into consideration and the precision of coordinate system is improved by using the recommended method. 相似文献
888.
应用回归分析方法推求降水入渗补给系数 总被引:11,自引:0,他引:11
降水入渗补给系数是地下水资源计算的重要参数之一。目前利用地下水动态资料推求降水入渗补给系数的方法最多,可是在现状地下水开采条件下,地下水动态已改变了其天然状态,降水后的地下水动态已不能真正反映降水入渗补给所引起的地下水位回升,通过动态资料直接推求降水入渗补给系数就显得较为困难。为了消除现状条件的影响,应用部分无影响的动态资料,建立起降水量与地下水位升幅值之间的回归方程,通过插补计算推求降水入渗补给系数,为地下水资源计算提供可靠的依据。 相似文献
889.
广义回归神经网络预测加筋土支挡结构高度 总被引:9,自引:3,他引:9
土工合成材料加筋支挡结构(Geosythetics-Reinforced Retaining Wall, 简称GRW)设计方法主要是建立在似粘聚力理论基础之上的半经验设计法。由于土性及加筋机理的复杂性,常常要对它们进行人为假定,导致计算结果差强人意。神经网络方法与传统方法的不同之处在于不需要主观假定,而是模拟人脑思维,通过数据样本的学习来获得预测结果。引入神经网络技术来预测加筋土支挡结构的设计高度是一种新尝试。由于本问题具有样本容量非常有限、影响因素复杂多样的特点。因此,采用适用于稀土样本数据的广义回归网络(General Regression Neural Network)来预测加筋土支挡结构设计高度。基于MATLAB神经网络工具箱及文献[1]的挡墙离心模型试验结果,建立了一个可用于加筋支挡结构设计高度预测的GRNN网络。通过对足尺试验,实际工程及模型试验结果的检验,表明网络的学习是成功的,具有一定指导意义。 相似文献
890.
在岩心分析的基础上。分析和提取塔中“东河砂岩”储层的11个主要敏感性参数,同时利用常规测井方法可获得的岩石骨架。泥质含量。粘土矿物和物性参数等敏感性参数。然后在油田储层敏感性流动实验资料的基础上。运用逐步回归方法建立储层敏感性与测井资料的解释模型。对实际井进行处理分析。结果表明,由测井解释得到的储层敏感性结合与研究区的敏感性流动实验基本一致。 相似文献