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21.
目前紫外后向散射反演臭氧总量的所有算法,都将云考虑成不透明的Lambertian反射体,并假定云顶有效反照率不随波长的变化而变化.然而本文通过模拟计算发现,由于云散射、瑞利散射、臭氧吸收三种作用的综合结果,云顶的有效反照率是与波长相关的,即使光学厚度比较大的云,辐射也可由云顶继续向下传输,因而会受到云顶以下臭氧吸收的影响.用V7方法进行反演,模拟计算结果表明：云的出现使得云顶以下,特别是云内光程增强,导致紫外波段的臭氧吸收衰减增大,所以反演出的臭氧总量值比真实值偏大,本文称这种现象为“云吸收效应”,并讨论了该效应的影响因子.最后,在辐射传输模拟的基础上建立一套反演算法,大大减弱了“云吸收效应”的影响. 相似文献
22.
23.
P. Dewangan T. RamprasadM.V. Ramana A. MazumdarM. Desa F.K. Badesab 《Marine and Petroleum Geology》2010
Increased oil and gas exploration activity has led to a detailed investigation of the continental shelf and adjacent slope regions of Mahanadi, Krishna–Godavari (KG) and Cauvery basins, which are promising petroliferous basins along the eastern continental margin of India. In this paper, we analyze the high resolution sparker, subbottom profiler and multibeam data in KG offshore basin to understand the shallow structures and shallow deposits for gas hydrate exploration. We identified and mapped prominent positive topographic features in the bathymetry data. These mounds show fluid/gas migration features such as acoustic voids, acoustic chimneys, and acoustic turbid layers. It is interesting to note that drilling/coring onboard JOIDES in the vicinity of the mounds show the presence of thick accumulation of subsurface gas hydrate. Further, geological and geochemical study of long sediment cores collected onboard Marion Dufresne in the vicinity of the mounds and sedimentary ridges shows the imprints of paleo-expulsion of methane and sulfidic fluid from the seafloor. 相似文献
24.
结合T-Matrix方法和雨滴谱仪数据反演双偏振参量,设计了一种雨滴谱反演评估方法(雨滴谱法),利用其反演结果可对双偏振天气雷达数据进行评估。将此方法应用于不同类型降水过程的雷达偏振参量数据质量评估,结果表明:满足微雨条件时,雨滴谱法与传统的微雨滴法均能有效监测由雷达系统误差导致的观测偏差,且评估结果十分接近;不满足微雨条件时,雨滴谱法评估的不同类型降水过程的雷达数据质量与满足微雨条件下的评估结果十分接近,客观证明了系统调整后雷达运行良好、数据质量稳定;不同雨强(R)情况下,雨滴谱法的评估结果具有一致性。10 mm·h-1≤R<20 mm·h-1时,雷达观测的数据质量最为稳定。该雨滴谱法适用范围广,可动态评估双偏振雷达偏振参量质量,有助于雷达调整和数据校正。 相似文献
25.
利用卷积神经网络和门控循环单元（Gated recurrent units ）神经网络,基于雷达反射率因子和雷电定位数据开展了雷电预报研究。首先构建了引用注意力机制的基于卷积神经网络和门控循环单元神经网络的深度学习模型（Attention ConvGRU）;然后将雷达反射率因子数据和对应时间段（6 min）的雷电定位数据处理成图像数据后输入深度学习模型,训练出可预报雷电的模型,包括3种模型：单雷电数据模型、单雷达数据模型和雷电〖CD*2〗雷达双数据模型;最后开展了预报试验和定量评估。综合评估表明,本文建立的雷电预报模型综合预报准确率达到96.74%,虚警率35.83%,关键成功指数（Critical Success Index, CSI）为0.2072。个例分析表明,预报模型对于具有明显移动趋势的雷暴过程（A类雷暴）的预报效果优于不具有明显移动趋势的雷暴过程（B类雷暴）,且随着B类雷暴强度减弱模型预报能力逐渐减弱。 相似文献
26.
双线偏振雷达判别降水粒子类型技术及其检验 总被引：8，自引：3，他引：5
在综合分析国内外降水粒子相态识别方法的基础上,结合我国双线偏振雷达的应用需求,建立了一套利用双线偏振雷达探测资料识别降水粒子类型的识别模式,并根据美国KOUN雷达观测资料对该模式进行了分析验证,同时检验了模式中的几个偏振参数:差分反射率因子ZDR、差传播相移KDP、水平偏振和垂直偏振回波功率零滞后互相关系数ρHV(0)对不同降水粒子的识别效果。通过分析认为:利用该识别模式得到的结果基本合理,可以反映降水区域内降水粒子的相态结构,但还需要对资料作进一步的研究。同时在识别各类降水粒子方面,ZDR的效果要高于KDP和ρHV(0),在缺乏相关资料的情况下可以考虑用ZH和ZDR配对识别的结果作为真实的结果。 相似文献
27.
28.
S. Abhilash Someshwar Das S. R. Kalsi M. Das Gupta K. Mohankumar John P. George S. K. Banerjee S. B. Thampi D. Pradhan 《Pure and Applied Geophysics》2007,164(8-9):1491-1509
Pre-monsoon rainfall around Kolkata (northeastern part of India) is mostly of convective origin as 80% of the seasonal rainfall
is produced by Mesoscale Convective Systems (MCS). Accurate prediction of the intensity and structure of these convective
cloud clusters becomes challenging, mostly because the convective clouds within these clusters are short lived and the inaccuracy
in the models initial state to represent the mesoscale details of the true atmospheric state. Besides the role in observing
the internal structure of the precipitating systems, Doppler Weather Radar (DWR) provides an important data source for mesoscale
and microscale weather analysis and forecasting. An attempt has been made to initialize the storm-scale numerical model using
retrieved wind fields from single Doppler radar. In the present study, Doppler wind velocities from the Kolkata Doppler weather
radar are assimilated into a mesoscale model, MM5 model using the three-dimensional variational data assimilation (3DVAR)
system for the prediction of intense convective events that occurred during 0600 UTC on 5 May and 0000 UTC on 7 May, 2005.
In order to evaluate the impact of the DWR wind data in simulating these severe storms, three experiments were carried out.
The results show that assimilation of Doppler radar wind data has a positive impact on the prediction of intensity, organization
and propagation of rain bands associated with these mesoscale convective systems. The assimilation system has to be modified
further to incorporate the radar reflectivity data so that simulation of the microphysical and thermodynamic structure of
these convective storms can be improved. 相似文献
29.
30.