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81.
用EOS/MODIS资料反演积雪深度参量 总被引:4,自引:1,他引:4
利用EOS/MODIS可见光、近红外及短红外多通道资料以及新疆地区积雪深度气象台站实测资料等,在考虑积雪性质包括积雪粒子相态、积雪年龄等的差异以及积雪区的下垫面条件包括地表粗糙度、土地覆盖类型等的不同的情况下进行积雪分类,在此基础上,建立EOS/MODIS积雪深度反演模型,实现深度在30 cm以内的积雪深度反演的主要原理、思路及方法,并对模型的反演结果进行了验证。结果表明,利用该模型对30 cm以内的积雪进行深度反演计算,其精度能达到80%以上。 相似文献
82.
被动微波遥感反演中国西部地区雪深、雪水当量算法初步研究 总被引:2,自引:0,他引:2
雪深、雪水当量是积雪研究中重要参数,其在流域水量平衡和融雪径流预报以及雪灾监测与评价中起着重要作用。Chang等(1987)以辐射传输理论和米氏散射为理论基础,假定积雪密度和颗粒大小为常数,利用实测雪深数据和SMMR的亮温数据,通过统计回归方法,建立了雪深与18 GHz和37 GHz水平极化的亮温梯度之间的关系,发展了SMMR半经验的反演雪深的算法。后在此基础上又发展了针对SSM/I的半经验反演雪深算法。2002年发射的装载于Aqua卫星上的AMSR E是新一代的被动微波辐射计,性能较以往星载被动微波辐射计有较大提高,采用了改进后的SSM/I的半经验算法作为其估算全球雪水当量的反演算法。
将AMSR E的雪水当量产品与气象台站观测的雪水当量进行比较,发现在新疆地区和青藏高原地区雪水当量的RMSE分别达到31.8 mm和21 mm。本研究旨在建立基于AMSR E亮温数据,适用于中国西部地区的雪深和雪水当量反演算法。首先收集整理了2003年新疆地区的雪深、雪水当量数据和AMSR E亮温数据,去除错误样本,利用统计回归的方法,建立了新疆的反演雪深、雪水当量的半经验算法,算法中加入积雪覆盖度参数,较以往的算法有所改进,与气象台站观测数据比较,结果也表明新疆地区建立的经验算法较AMSR E的雪水当量算法有较大改进,RMSE为15.7 mm。但青藏高原地区因海拔高,地形复杂,大部分地区积雪较浅,空间分布不均和冻土存在等诸多因素运用同样的方法建立反演算法,结果不甚理想,以后的研究将重点消除这些干扰因素。 相似文献
83.
本文利用MM5模式,采用数值模拟方法,诊断分析了北京“12.7”强降雪的发生机理,发现500hPa湿位涡与降雪区有较好的相关性 相似文献
84.
青海南部高原冬半年气温、降水异常的时空分布及其与雪灾的关系 总被引:4,自引:0,他引:4
利用1959—1993年冬半年(10月—次年3月)青南高原15个台站的月平均降水量和月平均气温距平资料,采用时空综合的经验正交函数分析方法,对青南高原地区冬半年降水、气温异常的时空分布特征进行了诊断研究,得到了降水与气温异常的典型配置及其反映这些典型场的年际演变规律的时间系数,并在此基础上进一步分析了降水、气温异常的时变特征与青南高原不同区域出现较严重雪灾年份之间的关系。结果表明,青南高原地区发生较严重雪灾的年份与时间系数出现极大(小)值的年份存在较好的对应关系 相似文献
85.
86.
冬季青藏高原地面辐射平衡 总被引:4,自引:1,他引:4
本文根据实测资料建立了冬季青藏高原上地面辐射平衡与日照百分率、地面反射率之间的经验公式,并用此公式试验了纬度、时间、地面反射率和日照百分率对地面辐射平衡的影响。试验结果表明:冬季高原地面辐射能收支的盈亏状况是由地理纬度和地面反射率决定的。天空遮蔽状况(本文用日照百分率表示)仅影响其盈亏值的大小。亦即地面辐射平衡的地理分布形式由地理纬度和地面反射率所决定,但正、负中心的数值还受天空遮蔽状况的影响。冬季青藏高原地面辐射平衡场是一个由地理因子(地理纬度和自然地理带)作用下形成的基本场叠加上一个地面积雪区形成的扰动场。长江和黄河源区的巴颜喀拉山和藏北草原是冬季高原地面加热场最可能出现异常的关键区。 相似文献
87.
Estimation of spectral reflectance of snow from IRS-1D LISS-III sensor over the Himalayan terrain 总被引:1,自引:0,他引:1
The sensor onboard the satellite views the earth as a plain surface and consequently the satelliteobtained spectral radiances
cannot represent true values over a mountainous terrain. The relative magnitudes of terrain slope and its aspect with respect
to the sun's position will determine the amount of direct solar radiation incident on an undulating surface. Estimation of
spectral reflectance from satellite data forms an important component in many of the snow and glacier studies. The spectral
reflectance of snow is influenced by its various parameters. The changes in snowpack characteristics as a result of various
metamorphic processes, with age, can cause variations in its spectral reflectances. Since, the terrain geometry also modifies
the amount of reflected radiation from a rugged surface, one has to correct the estimated spectral reflectances for terrain
topography so as to use them in deriving the snowpack characteristics accurately. Also, the amounts of melt runoff originating
from glaciers having different slopes and orientations will not be the same. Considering these aspects, a model has been developed
to estimate the terrain corrected spectral reflectances over the Himalayan terrain using the Linear Imaging Self Scanner-III
data of the Indian Remote Sensing Satellite. The model computes spectral reflectances from satellitebased radiance measurements
and includes the effect of the terrain topography on the incident solar radiation. The terrain slope and its aspect are generated
from the digital elevation model of the region. The analysis carried out over the Beas Basin, Himachal Pradesh, India, indicated
a variation of 22% in the amount of incident solar radiation for an increase of 10‡ in terrain slope. Further, the terrain
with south-east aspect received maximum amount of solar radiation. The large differences observed between the uncorrected
and terrain corrected reflectances in the shortwave infrared band (B5), which is not saturated over the snow covered region,
suggest that the terrain slope and its aspect cannot be neglected in estimating the accurate spectral reflectances over the
Himalayan terrain. 相似文献
88.
该文对CAMS原有的三维对流云模式(2000版)进行了改进,引入雪晶的比水量和数浓度作为预报变量,加进与雪晶有关的11种微物理过程,从而使模式的微物理过程更加完善,使其能更好的模拟对流云降水过程.通过对1996年北京雹云个例模拟,发现模式模拟云的多单体结构、回波顶高、强中心位置与雷达观测比较一致,并能很好的解释地面雹块结构的形成原因.对改进前后的模式计算结果进行对比分析发现改进前后动力场变化不大,主要是微物理过程产生的影响,同时该文还对改进后的模式进行了AgI催化模拟试验. 相似文献
89.
90.
The snow thermodynamic multi-layer model SNOWPACK was developed to address the risk of avalanches by simulating the vertical properties of snow. Risk and stability assessments are based on the simulation of the vertical variability of snow microstructure, as well as on snow cohesion parameters. Previous research has shown systematic error in grain size simulations (equivalent optical grain size) over several areas in northern Canada. To quantify the simulated errors in snow grain size and uncertainties in stability, the snow specific surface area (SSA) was measured with a laser-based instrument. Optical grain size was retrieved to validate the optical equivalent grain radius from SNOWPACK. The two study plots are located in Glacier National Park, BC, and Jasper National Park, AB, Canada. Profiles for density and stratigraphic analysis were obtained as well as grain size profiles, combined with snow micropenetrometer (SMP) measurements. Density analysis showed good agreement with the simulated values (R2 = 0.76). Optical grain size analysis showed systematic overestimation of the modeled values, in agreement with the current literature. The error in SSA evolution for a rounding environment was mostly constant, whereas error for conditions driven by a temperature gradient was linked to the size of the facetted grains. 相似文献