处理非线性分类和回归问题的一种新方法 (Ⅱ)——支持向量机方法在天气预报中的应用   总被引：44，自引：5，他引：44       下载免费PDF全文

冯汉中  陈永义 《应用气象学报》2004,15(3):355-365

将SVM（Support Vector Machine）分类和回归方法首次应用于气象预报试验。利用1990~2000年4~9月ECMWF北半球的500 hPa高度、850 hPa温度、地面气压的00:00 UTC分析场资料，建立四川盆地分区面雨量有无大于15 mm的SVM分类推理模型、四川盆地内单站气温的SVM回归推理模型，进行相应的预报试验，试验结果显示对应的SVM推理模型具有良好的预报能力。  相似文献   

支持向量机在地震综合预测中的初步应用     

蒋淳  魏雪丽  陆远忠  尤德祥 《中国地震》2006,22(3):303-310

统计学习理论是一种专门研究小样本情况下机器学习规律的理论,在其基础上发展的支持向量机学习方法能较好地解决小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题,并已在函数逼近、模式识别、信号处理、时间序列分析和预测等领域得到了广泛应用.本文将支持向量机方法引入具有非线性特征和复杂孕震系统的地震综合预测领域,以华北地区(30°～42°E,108°～125°N)为例,基于地震活动参数研究从有限的地震样本中挖掘更多有效的地震信息,探索地震统计综合预测的新途径.  相似文献   

南京德基广场二期基坑支护设计     

房鹏  廖秋林  徐艳艳 《工程地质学报》2015,23(1):155-160

南京德基广场二期工程位于南京市中心区域,主楼区普遍开挖深度21.50m,附楼区普遍开挖深度19.70m,基坑开挖深度较深,基坑面积巨大.本文通过分析该工程的建筑结构方案、场地的工程地质条件和水文地质条件、周边环境等因素,提出了基坑周边全部采用两墙合一的地下连续墙作为基坑围护结构,并且附楼逆作法施工,结合主楼顺作法施工的设计方案.在此基础上,本文提出了相应的地铁隧道保护措施.另外本文采用通用有限元分析软件,取邻近地铁侧的典型剖面计算基坑开挖对地铁隧道的影响,计算结果显示该工程采用逆作法施工对周围环境影响较小,能满足地铁运营对隧道变形提出的要求.本文对采用逆作法施工的工程具有一定的指导意义.  相似文献   

A support vector machine to identify irrigated crop types using time-series Landsat NDVI data     

《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2015

Site-specific information of crop types is required for many agro-environmental assessments. The study investigated the potential of support vector machines (SVMs) in discriminating various crop types in a complex cropping system in the Phoenix Active Management Area. We applied SVMs to Landsat time-series Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) data using training datasets selected by two different approaches: stratified random approach and intelligent selection approach using local knowledge. The SVM models effectively classified nine major crop types with overall accuracies of >86% for both training datasets. Our results showed that the intelligent selection approach was able to reduce the training set size and achieved higher overall classification accuracy than the stratified random approach. The intelligent selection approach is particularly useful when the availability of reference data is limited and unbalanced among different classes. The study demonstrated the potential of utilizing multi-temporal Landsat imagery to systematically monitor crop types and cropping patterns over time in arid and semi-arid regions.  相似文献   

Parametric estimation of ship maneuvering motion with integral sample structure for identification     

《Applied Ocean Research》2015

This documentation presents the parametric identification modeling of ship maneuvering motion with integral sample structure for identification (ISSI) and Euler sample structure for identification (ESSI) based on least square support vector machines (LS-SVM), where ISSI is used for the construction of in–out sample pairs. By using Mariner Class Vessel, the sample dataset are obtained from 15°/15° zigzag maneuvering simulation based on Abkowitz model. By analyzing the simulation data including rudder angle, surge velocity, sway velocity, yaw rate and so forth, the hydrodynamic derivatives in Abkowitz model are all identified. The validation of the proposed identification algorithm is verified by the high precisions of the identified hydrodynamic derivatives and maneuvering prediction results. The comparison is also conducted between the proposed ISSI and the conventional Euler sample structure for identification (ESSI), and the experimental results shows that ISSI is much more appropriate for parametric identification modeling of ship maneuvering motion.  相似文献   

基于特征筛选与差分进化算法优化的滑坡危险性评估方法     

周侯伯  肖桂荣  林炫歆  尹玉环 《地球信息科学学报》2022,24(12):2373-2388

突发性地质灾害危险性评估对灾害防治与风险管理具有重要意义。由于不同地区影响灾害发生的因子各不相同,实际评估过程中难以全面客观地选取适宜的评估因子。机器学习对处理灾害系统的高维非线性问题独具优势,但因模型难以调优而评估效果有限。本文尝试提出一种双向优化的滑坡危险性评估方法：在构建因子敏感性指数开展定量敏感性分析的基础上,结合重要性分析、相关性分析、共线性分析构建四维(Four-Dimensional, 4D)特征筛选法用于评估因子综合优选;为克服模型难以调优的问题,引入差分进化(Differential Evolution, DE)算法优化支持向量机(Support Vector Machine, SVM)与多层感知机(Multi-Layer Perceptron, MLP) 2种推广能力较强的机器学习模型。最后,以福建省滑坡为例,开展评估方法研究。研究表明：4D特征筛选法能更加客观全面地选取适宜性更高的危险性评估因子,从而降低数据维度、减少信息冗余以提升评估模型性能;DE算法对SVM与MLP具有显著的优化效果,有益于增强模型滑坡危险性的评估准确度,DE-SVM、DE-MLP相较于未优化前模型的AUC值分别提升了4.43%与4.37%;基于双向优化的滑坡危险性评估结果表明,降雨与土地利用类型对福建省滑坡发生具有重要影响作用,福建省滑坡极高危险区普遍年均降雨较高、地形复杂多变,极低危险区主要位于东南沿海一带及闽江流域两侧。本研究为滑坡危险性评估中的影响因子客观选取与机器学习模型调优提供了一定思路。  相似文献   

遥感影像符号化的研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

王华  刘强 《四川测绘》2010,33(2):58-62

单纯的遥感影像信息量不够丰富,为了突出表现某些地物,充分反映地物的属性,需要对影像进行符号化。结合传统线划矢量地图的表现方法,采用将遥感影像作为底层,上层叠加矢量符号的方案来实现遥感影像的符号化,主要从影像与矢量符号的坐标匹配、矢量符号的设计等方面论述了遥感影像符号化的实现过程。  相似文献   

Ricker子波核支持向量回归的Mercer条件拓展问题研究   总被引：1，自引：1，他引：0       下载免费PDF全文

邓小英  杨顶辉  刘涛  谢静 《地球物理学报》2009,52(9):2335-2344

Ricker子波核支持向量回归方法是消减地震勘探记录强随机噪声的新滤波技术.用判定支持向量允许核函数的Mercer条件探讨Ricker子波核函数的有效性,经过数值计算相应的核矩阵的最小特征值,发现在一个较大范围内存在极小的负值带,数量级为10^-13~10^-16,且在正值带中亦存在10^-13~10^-15数量级的量.考虑到正负极小量值的计算误差机理相近,认为判定核函数有效性的Mercer条件在工程应用时有可能适当放宽,即核矩阵不严格半正定,接近半正定亦可.为了将Ricker子波核支持向量回归滤波方法向实际应用发展,本文对不同的理论模型的Ricker子波核滤波和小波变换滤波、自适应维纳滤波这三种技术的效果进行了比较,包括时域波形、频域振幅谱、滤波前后的信噪比以及均方误差等方面.结果表明,Ricker子波核滤波方法优于另两种方法.为实际应用Ricker子波核滤波方法奠定基础.  相似文献   

地震前兆综合预测支持向量机模型研究   总被引：4，自引：0，他引：4  

武安绪  张永仙  张晓东  李平安  穆会泳  鲁亚军 《地震》2008,28(3):55-60

该文介绍了支持向量机算法的原理与回归方法。 采用支持向量机中的非线性回归算法与理论公式产生的多维样本, 对其进行了数值仿真实验。 利用该方法和地震前兆异常建立了最佳地震综合预测模型, 对获得的最佳模型进行了内符检验, 得出最佳模型的预测结果与实际震例的地震震级基本一致。 综合分析认为, 支持向量机无论在学习或者预测精度方面不但具有很大的优越性和具有较强的外推泛化能力, 而且基于支持向量机回归算法建立的地震前兆综合预测模型是可行的, 其获得的知识可较为准确地实现对主震震级的综合预测。  相似文献   

基于支持向量机分类的嘉陵江草街水库甲藻水华预警     

刘朔孺  杨敏  张方辉  张晟 《湖泊科学》2015,27(1):38-43

嘉陵江草街水库自建成后2011-2013年连续3年发生甲藻水华现象,给当地经济发展和生态安全带来影响.根据2011年5月至2013年7月草街水库大坝上、下游8个断面的逐月调查数据,利用支持向量机在处理小样本问题、非线性分类问题和泛化推广方面的优势,构建了基于支持向量机分类的草街水库甲藻水华预警模型.结果表明,利用本月理化数据和本月倪氏拟多甲藻(Peridiniopsis niei)密度数据建立的模型,对测试样本取得了80%以上的判别正确率,且对甲藻水华样本的判别正确率为100%.因此,支持向量机作为新兴的机器学习方法,可以为环境管理部门发布水华预警信息提供科学依据,并在环境保护领域具有广阔的应用前景.  相似文献