基于支持向量机的测井资料幅度异常验收方法研究   总被引：1，自引：1，他引：0       下载免费PDF全文

张军  李洪奇  郭海峰  阿力木江·吾甫尔 《地球物理学进展》2009,24(6):2181-2185

当前的测井资料质量标准基于人工验收制定,其中包含大量的定性标准.如何依据定性标准进行测井资料质量自动验收,是目前面临的一个难题.将支持向量机方法应用于测井资料幅度异常预测,在资料中挑选可疑样本,依据已有的专家验收结论建立预测模型,对测井资料幅度异常进行预测,避免了自动验收中必须将定性标准定量化的问题,在实际应用中有较好的效果,对同类工程问题的解决有一定的借鉴意义.  相似文献   

A bivariate pareto model for drought   总被引：2，自引：2，他引：0  

Saralees Nadarajah 《Stochastic Environmental Research and Risk Assessment (SERRA)》2009,23(6):811-822

Univariate Pareto distributions have been so widely used in hydrology. It seems however that bivariate or multivariate Pareto distributions have not yet found applications in hydrology, especially with respect to drought. In this note, a drought application is described by assuming a bivariate Pareto model for the joint distribution drought durations and drought severity in the State of Nebraska. Based on this model, exact distributions are derived for the inter arrival time, magnitude and the proportion of droughts. Estimates of 2, 5, 10, 20, 50 and 100 year return periods are derived for the three variables, drought duration, drought severity and the pairwise combinations: (drought duration, drought severity), (inter arrival time of drought, proportion of drought) and (drought duration, drought magnitude). These return period estimates could have an important role in hydrology, for example, with respect to measures of vegetation water stress for plants in water-controlled ecosystems.  相似文献   

汀溪水库三维防洪调度管理信息系统研发     

彭国均  池天河  张新  陈世真  林跃翔 《地球信息科学学报》2007,9(6):82-87

水库防洪调度是一个非常复杂的过程。水库防洪调度的信息化主要是借助测量、遥测、遥感(RS)、地理信息系统(G IS)、全球定位系统(GPS)等手段采集基础数据,构建数字化水库防洪数据管理平台和水库虚拟三维环境。在该平台和环境中,以系统软件和数学模型对水库流域的水雨情及洪水的调度方案进行模拟、分析和研究,提供决策支持,从而增强防洪调度决策的科学性和预见性。实践表明,通过RS、GIS技术建立的水库三维防洪调度系统能够为水库管理者提供水库防洪调度方案制定与分析、防洪调度决策等方面的强有力的、科学的辅助支持。本文结合厦门"汀溪水库三维防洪调度系统"的实际研发,探讨了RS和GIS技术在水库防洪调度中的应用。  相似文献   

裂缝性潜山油藏储集体岩性定量识别———以埕北30 太古界潜山储集体为例   总被引：3，自引：1，他引：2  

周英杰  张敬轩  张吉昌  武强 《中国岩溶》2002,21(2):140-144

由于油井取芯费用高昂加之油层保护的需要,不可能大量取芯,因此利用少量的岩芯资料,结合其它一些手段来预测未取芯井段的岩性,就成为有效识别和预测潜山储层分布的重要途径之一。该文针对埕北30 太古界潜山储集体,运用BP神经网络技术对测井资料进行了潜山储集体岩性的定量识别,经与岩芯观察、薄片分析、成像测井结果对比检验, 符合率达到了90%,从而为开展潜山油藏裂缝预测研究奠定了基础。   相似文献   

应用SVM方法进行沉积微相识别   总被引：15，自引：1，他引：14  

阎辉  张学工  李衍达 《物探化探计算技术》2000,22(2):158-164

作者针对目前沉积微相中的特征提取问题,提出了应用ＳＶＭ（支持向量机）方法进行沉积微相识别的方案。该方法不是象传统方法那样首先试图将原输入空间降维（即特征选择变换）,而是设法将输入空间升维,以求在高维空间中问题变得线性可分（或接近线性可分）。因为升维后只是改变了内积运算,并没有使算法复杂性随着维数的增加而增加,因此这种方法才是可行的。所以。利用该方法更能胜任实际情况。实际处理表明该方法在小样本情况下  相似文献   

线性向量半参数模型与标量半参数模型最小二乘估计的比较     

张松林  张昆  王新洲 《大地测量与地球动力学》2006,26(4):10-13

研究了最小二乘准则下线性向量半参数模型的核估计、近邻估计及样条估计3种估计方法,分析了向量半参数模型与标量半参数模型在这几种估计方法中的差异。  相似文献   

基于集合预报极端天气预测指数的浙江分类强对流预报模型     

钱卓蕾  娄小芬  沈晓玲  沈哲文 《气象科技》2023,51(4):582-594

利用2016—2021年ECWMF集合预报资料、浙江自动站实况资料等,计算浙江短时强降水、雷暴大风和冰雹等强对流天气相关物理量的极端天气预报指数（EFI：Extreme Forecast Index）,分析EFI分布特征,并构建了分类强对流预报模型。结果表明：强对流天气与物理量的EFI有密切联系,发生短时强降水时,对流有效位能、整层可降水量、850 hPa与500 hPa温差和位温差的EFI较大,而垂直风切变的EFI为负值,因而较小的垂直风切变更有利于出现极端降水;发生雷暴大风和冰雹时,对流有效位能、850 hPa与500 hPa温差和位温差以及850 hPa温度露点差的EFI较大,700 hPa露点温度的EFI为负值,与上层干冷下层暖湿的有利层结条件有关。利用支持向量机多分类方法,将强对流天气相关物理量的EFI作为特征值开展训练,构建的预报模型对于非局地强对流天气有较好的预报效果,其中短时强降水的误判率明显低于雷暴大风。  相似文献   

基于数字地质调查系统的矿产远景调查数据库建设——内蒙古达来庙矿产远景调查项目数据库的建设和体会     

陶继雄  ;王弢  ;罗忠泽  ;郝先义  ;许永旺  ;白冰  ;吕世伟  ;米继宏 《中国区域地质》2008,(7):1019-1027

2007年5月由中国地质调查局主管部门建议．选定内蒙古达来庙地区的矿产远景调查项目作为矿产远景调查数据库系统应用的试点项目,全面开展了矿调数据库的建设。根据矿调工作的特点．项目利用数字地质调查系统完成了①地质填图野外数据PRB库;②实际材料图数据库;③地质矿产图空间数据库;④地球化学数据库;⑤地球物理数据库;⑥遥感数据库;⑦综合成果数据库和⑧大比例尺综合图数据库的建设,从而实现了将矿调工作原始资料、成果资料集于数字地质调查系统同一平台下的全部数字化。  相似文献   

一种矢量线数据零水印算法     

李文德  闫浩文  王中辉  张黎明  禄小敏 《测绘科学》2017,42(3)

为了满足矢量地理空间数据高精度和零扰动的实用性需要,该文提出一种零水印算法。首先利用Logistic混沌映射置乱原始水印图像;然后对原始矢量线数据进行离散傅里叶变换,获得离散傅里叶变换后的相位值,并将相位值由弧度值转换为角度值;接着随机选取均匀分布的角度值,向下取整后转换为相应的二进制形式,得到二值矩阵;最后将置乱后的水印图像与由相位值构成的二值矩阵进行异或操作,从而构造出零水印图像。实验结果表明,该算法能够抵抗常见的平移、缩放等几何攻击,并且对数据格式转换攻击、投影变换攻击具有较好的鲁棒性。  相似文献   

Simulating urban land-use changes at a large scale by integrating dynamic land parcel subdivision and vector-based cellular automata   总被引：1，自引：0，他引：1  

Yao Yao  Penghua Liu  Ye Hong  Yatao Zhang 《International journal of geographical information science》2017,31(12):2452-2479

Cellular automata (CA) have been widely used to simulate complex urban development processes. Previous studies indicated that vector-based cellular automata (VCA) could be applied to simulate urban land-use changes at a realistic land parcel level. Because of the complexity of VCA, these studies were conducted at small scales or did not adequately consider the highly fragmented processes of urban development. This study aims to build an effective framework called dynamic land parcel subdivision (DLPS)-VCA to accurately simulate urban land-use change processes at the land parcel level. We introduce this model in urban land-use change simulations to reasonably divide land parcels and introduce a random forest algorithm (RFA) model to explore the transition rules of urban land-use changes. Finally, we simulate the land-use changes in Shenzhen between 2009 and 2014 via the proposed DLPS-VCA model. Compared to the advanced Patch-CA and RFA-VCA models, the DLPS-VCA model achieves the highest simulation accuracy (Figure-of-Merit = 0.232), which is 32.57% and 18.97% higher respectively, and is most similar to the actual land-use scenario (similarity = 94.73%) at the pattern level. These results indicate that the DLPS-VCA model can both accurately split the land during urban land-use changes and significantly simulate urban expansion and urban land-use changes at a fine scale. Furthermore, the land-use change rules that are based on DPLS-VCA mining and the simulation results of several future urban development scenarios can act as guides for future urban planning policy formulation.  相似文献