STUDY ON MIXED MODEL OF NEURAL NETWORK FOR FARMLAND FLOOD/DROUGHT PREDICTION   总被引：18，自引：0，他引：18  

金龙  罗莹  郭光  林振山 《Acta Meteorologica Sinica》1997,(3)

The paper concerns a flood/drought prediction model involving the continuation of time seriesof a predictand and the physical factors influencing the change of predictand.Attempt is made toconstruct the model by the neural network scheme for the nonlinear mapping relation based onmulti-input and single output.The model is found of steadily higher predictive accuracy by testingthe output from one and multiple stepwise predictions against observations and comparing theresults to those from a traditional statistical model.  相似文献   

农田土壤湿度的人工神经网络预测诊断系统   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

金龙  袁成松 《气象》1997,23(3):25-29

采用人工神经网络（ＡＮＮ）方法，研制了农田土壤湿度预测，诊断分析系统，该系统根据不同的土壤湿度特点和影响因子，可自动提供时间序列拓展的人工神经网络预测模型和人工神经网络的混合预测模型进行土壤湿度的动态预测。并提供不同降水量的土壤湿水分渗透深度诊断分析，系统采用中文菜单显示的人机对话方式操作，使具有准动力学特性，多种可调参数和网络结构的ＡＮＮ方法变得简便易于操作。实际使用表明，该系统对土壤湿度的预测  相似文献   

1991年江淮流域梅雨结束预报的分析与讨论          下载免费PDF全文

任泽君 《气象》1997,23(8):29-33

１９９１年江淮梅雨结束，在预报上具有相当难度。由于ＥＣＭＷＦ数值预报出现重大偏差，曾一度造成业务预报的重大分歧，增加了预报决策的困难。作者客观地反映当时预报的实况，其目的在于剖析预报分歧中的症结，并由此提出预报员的经验可以弥补单一预报工具的不足，修正数值预报产品的误差，从而提高预报准确率。  相似文献   

一种基于浑沌理论的联想记忆神经网络模型   总被引：3，自引：0，他引：3  

曹杰  谢应齐 《热带气象学报》1997,13(1):82-87

根据联想记忆神经网络的基本原理，提出了一种基于浑沌理论的联想记忆神经网络模型及相应的求解方案，并对该种模型进行了预报试验。结果表明，该种模型的历史预报准确率和实际预报准确率均超过一般随机预报，值得进一步研究和应用。  相似文献   

台网遥测设备管理软件CALI编制与应用     

郭育  杨锡杰 《东北地震研究》1997,13(1):64-68

本软件采用Ｆｏｘｐｒｏ２．５新一代数据库管理系统编写，主要用于遥测地震台网的设备管理及常规系统标定参数的计算，并已在１９９５年系统标定中得到了实践检验。  相似文献   

湖南东江水库诱发地震   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

胡平  陈献程 《地球物理学报》1997,40(1):66-77

东江水库自蓄水前约半年起就开始进行地震监测，发震后通过密集台网强化观测、震源机制解及地震地质等多项工作，综合研究该库诱发地震发震原因，认为由于库水渗透引起的多种局部性应力调整导致水库诱发地震活动．其发展趋势将表现为逐渐衰减，今后不致于发生破坏性地震．  相似文献   

人工神经网络与分析测试技术的研究与发展   总被引：8，自引：0，他引：8  

罗立强  马光祖 《岩矿测试》1997,16(4):267-276

回顾了人工神经网络研究的发展历程，简要介绍了神经网络模型与算法，对分析测试技术和相关学科中的人工神经网络研究及在流程控制、错误诊断、参数估计、传感器模型、模式识别与分类、环境监测与治理及光谱与化学分析中的应用等作了评述。引用参考文献１１３篇。  相似文献   

陕甘宁盆地中部气田马五1段储层识别模型   总被引：2，自引：2，他引：2  

匡建超  汪徐炎  童孝华  齐天霞  唐乐平 《矿物岩石》1997,(1)

本文应用多项式自组织方法，以１０个特征参数建立了中部气田马五１段储层气、水、干层判识的非线性网络模型，９２个已知样本的吻合率达９８．９％，为储层识别探索了又一新的方法，可供矿场参考  相似文献   

Neural dynamic modelling on earthquake magnitude series     

Xia-ting Feng  M. Seto  K. Katsuyama 《Geophysical Journal International》1997,128(3):547-556

Earthquake magnitude prediction is of vital importance for human safety. The earthquake is a very complicated and non-linear dynamic process. It cannot be described adequately by any deterministic models. In this paper a neural dynamic modelling for earthquake magnitude prediction is reported. Historical records of earthquake magnitude series are used to construct the optimal non-linear dynamic model, and the consequent outcome of the earthquake behaviour is then predicted by this model. In turn, the latest recorded data set can be fed back to improve the accuracy of the neural dynamic model. The modelling of experiments of three earthquake magnitude series in China and Japan and their extrapolated predictions are included in this paper. The values predicted by extrapolation are in good agreement with the historical data.  相似文献   

滑坡定量预测的非线性理论方法   总被引：19，自引：0，他引：19  

易顺民  晏同珍 《地学前缘》1996,3(1):77-85

滑坡时空预测是当前滑坡研究中的难题，特别是滑坡时间预测工作，其进展缓慢。本文基于非线性科学理论，分析了滑坡活动的分形特征及时间分形预测方法，研究了滑坡空间预测的人工神经网络特征，系统介绍了滑坡时间预测的非线性动力学理论。在此基础上，讨论了滑坡定量预测的发展趋势。  相似文献