动力变质岩分类命名探讨及其研究的地质意义     

游建胜 《福建地质》1994,13(2):113-119

本文根据岩石的构造和观察尺度以及其它形变特征提出了一个简明、方便的动力变质岩分类命名方案，认为所有动力变质岩可分为两大类：具有定向构造的动力变质岩和无定向构造的动力变质岩。同时介绍各动力变质岩种类并探讨动力变质岩的叠加命名法。研究动力变质岩有助于了解断裂带的力学性质及其演化过程。在对受断裂带所控制的热液矿床进行找矿勘探时，认真研究和划分动力变质岩及其分带具有重要的指导作用。  相似文献   

西安医疗热矿水分类及其利用   总被引：2，自引：0，他引：2  

徐继刚 《陕西地质》1994,(2)

西安地热资源较丰富，目前开凿的热水井多用于洗浴医疗。区内不同类型的地下热水其水质各具特点。按医疗效矿水分类，基岩热矿水属氟水、硅水和氡水，第三系热矿水属氟水、硅水、碘水、棚木及锶水；第四系热矿水属氟水。本文初步分析了西安医疗热矿水的分类及其利用，并提出了进一步开发利用时注意的问题。  相似文献   

地质过程动力学体系、研究层次及认识论   总被引：8，自引：1，他引：8       下载免费PDF全文

鲍征宇 《地球科学》1994,19(3):287-294

本文根据作者个人的观点讨论了地质过程动力学的本质特征,根据地质过程动力学广泛的研究对象和研究内容归纳了地质过程动力学的分支体系,并依据地质过程动力学的不同研究水平和研究方法把地质过程动力学划分成3个不同的层次,分别讨论了各层次动力学的研究方法。最后,作者讨论了有关地质过程动力学研究中经常遇到的几个认识问题,期望对地质过程动力学研究起到推动作用。  相似文献   

应用Fuzzy集理论对地下水位动态分类   总被引：3，自引：0，他引：3  

李安贵  王淑华 《水文地质工程地质》1993,20(4):24-27

本文应用Fuzzy集理论,给出一个对地下水位动态进行分类的数学模型,并借助计算机对西安市部分地区地下水位进行了分类。  相似文献   

桂东超单元花岗岩各单元特征及其归属探讨     

吴俊华  彭志新 《湖南地质》1993,12(4):226-230

通过对桂东超单元各单元特征的对比,我们认为桂东超单元包括了两类不同地质、岩石、矿物学及地球化学特征的花岗岩,进而探讨了这两类花岗岩的成因及其形成构造环境,得出牛塘、三洞两单元为1型花岗岩,形成于板块碰撞的环境,大塘、寨前、子公坑、五峰仙单元为S型花岗岩,形成于陆一陆同碰环境。建议将牛塘、三洞两单元建立桂东序列,其余四单元归属江西汤湖超单元。  相似文献   

南海地质灾害类型与分布规律   总被引：22，自引：0，他引：22       下载免费PDF全文

陈俊仁  李廷桓 《地质学报》1993,67(1):76-85

南海地质灾害用力学观点按其主要成因可划分为5种类型:水动力型地质灾害,气体动力型地质灾害,土力学型地质灾害,重力型地质灾害和内动力型地质灾害。大型地质灾害多发生在构造活动带;滑坡、浊流等主要集中在陆坡地带;内陆架地区浅层气、埋藏河道、古潟湖等比较发育;滨海地区水动力作用,尤其是风暴潮是诱发该区地质灾害的主导因素。南海地质灾害的特点还具有周期性、继承性和新生性。  相似文献   

A multivariate sedimentary environmental analysis of Great South Bay and South Oyster Bay, New York     

Syed A. Ali  Richard H. Lindemann  Peter H. Feldhausen 《Mathematical Geology》1976,8(3):283-304

A multivariate statistical strategy for classifying paleoenvironments is effective for studying modern sedimentary processes in western Great South Bay and South Oyster Bay, New York. The 13 whole phi weight percent variables were tested for redundancy with R-mode cluster analysis. The samples were partitioned statistically into five environmentally significant facies using Q-mode cluster analysis: (A)sandy gravel, (B)sandy silt, (C)silty sand, (D)slightly gravelly sand, and (E)fine sand. An ordination depicted gradational relationships among the samples and the facies. It was used to evaluate the environmental and textural parameter gradients within the sample space. Interpretations obtained in this manner and by examination of the grain-size curves suggest that these sediments were deposited by waves and currents on beaches and in wave zones (facies C and E),shoal areas (facies B),and tidal channels (facies A and D).Tidal currents, wave action, and eelgrass control the distribution of sediments within the two bays.  相似文献   

Application of rock mass classifications: a case study from Ituango hydroelectric diversion tunnel,Colombia     

Johnatan Ramos-Rivera  Alvaro J. Castro-Caicedo 《Geomechanics and Geoengineering》2020,15(3):224-232

ABSTRACT

The local site experience is a valuable component for the success of rock mass classification systems as tunnel design methods. The Ituango hydroelectric project is a very important source of information in order to evaluate the usefulness of the main rock mass classification systems. The objective of this research is to improve understanding of some important features of excavated rock mass, such as discontinuities, block size, shear strength and joint alteration, by analyzing some hundreds of data obtained during excavation cycle.

The field study included a survey of exposures after drilling and blasting rounds. Rock mass classification and support measures for each type of terrain along 1400 m tunnel were performed. The rock mass classes could be better explained if shear strength, alteration or block size is calculated. The assessment of these data allows evaluating the block fall risk, improving support and liner. A local correlation between the RMR and Q system was also obtained.  相似文献   

超像素在多极化SAR数据分类中的应用——以ALOS PALSAR为例     

梁雪萍  薛东剑  贾诗超 《测绘通报》2020,(5):107-110

针对已提出的极化合成孔径雷达数据地物分类方法较难同时获得地物边界及相邻信息的问题，并为了减少图像处理的消耗时间，本文引入一种超像素生成算法——线性迭代聚类方法，对日本先进对地观测卫星多极化SAR数据进行地物分类研究。本文以四川省彭州市与什邡市交界地区为研究区，先采用Pauli分解生成RGB假彩色图像并进行滤波，再以此为基础使用线性迭代聚类方法生成超像素，最后用支持向量机分类方法，合理选取极化熵、各向异性度及平均散射角等极化特征组合在一起作为分类参数，对基于像素超像素的极化SAR图像的分类结果进行对比分析。使用超像素比其他基于像素的分类方法能够获得更好的结果，基于超像素分类的总体精度为95.23%，Kappa系数为92.58%。  相似文献   

成分数据理论和无监督聚类K- means方法提取背景和异常信息——以安徽省兆吉口铅锌矿床为例     

刘艳鹏  朱立新  马生明  段吉琳  弓秋丽 《地质学报》2022,96(11):4038-4055

地球化学数据是应用地球化学研究的重要组成部分，是化学勘查工作的基础成果。勘查地球化学数据基本上以元素的质量百分浓度 (简称浓度)的形式表达，是典型的成分数据。其表达的是“组分/总体”相对质量贡献信息，而不是绝对的质量变化信息。浓度数据分布在单纯形空间，而不是整个欧式空间。对成分数据进行处理之前，进行适当的对数比值转换处理可以提高其信息表达。本文以安徽省兆吉口铅锌矿床土壤中Pb数据为示范案例，通过对数比值转换方法优化浓度数据的结构以提高相对信息的表达，并利用无监督学习K- means聚类方法根据对数比值转换数据分布空间质心的距离识别背景和异常信息，最后对K- means聚类方法识别的背景和异常与迭代2倍标准差法和浓度- 面积分形分析法进行比较以衡量其表现。结果表明：浓度数据表达的是相对质量信息，而不是绝对质量关系，不同样品间不能通过比较浓度高低推断出质量的多寡关系。对数比值方法可以有效地提高浓度数据的结构和信息表达，K- means方法能够准确识别对数比值转换数据的背景和异常信息，其效果类似浓度- 面积分形分析方法，比迭代2倍标准差法好。  相似文献