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71.
Object based image analysis (OBIA) is an approach increasingly used in classifying high spatial resolution remote sensing images. Object based image classifiers first segment an image into objects (or image segments), and then classify these objects based on their attributes and spatial relations. Numerous algorithms exist for the first step of the OBIA process, i.e. image segmentation. However, less research has been conducted on the object classification part of OBIA, in particular the spatial relations between objects that are commonly used to construct rules for classifying image objects and refining classification results. In this paper, we establish a context where objects are areal (not points or lines) and non-overlapping (we call this “single-valued” space), and propose a framework of binary spatial relations between segmented objects to aid in object classification. In this framework, scale-dependent “line-like objects” and “point-like objects” are identified from areal objects based on their shapes. Generally, disjoint and meet are the only two possible topological relations between two non-overlapping areal objects. However, a number of quasi- topological relations can be defined when the shapes of the objects involved are considered. Some of these relations are fuzzy and thus quantitatively defined. In addition, we define the concepts of line-like objects (e.g. roads) and point-like objects (e.g. wells), and develop the relations between two line-like objects or two point-like objects. For completeness, cardinal direction relations and distance relations are also introduced in the proposed context. Finally, we implement the framework to extract roads and moving vehicles from an aerial photo. The promising results suggest that our methods can be a valuable tool in defining rules for object based image analysis.  相似文献   
72.
改进的边缘角度直方图在遥感图像检索中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对基于形状的遥感图像检索中区域分割困难这个问题,本文提出利用边缘角度直方图作为形状特征对遥感图像进行检索;针对遥感影像分辨率和颜色反差对检索性能的影响,本文提出采用多尺度分析的思想,提取图像在多个尺度上的边缘角度直方图特征进行检索。通过单一尺度边缘角度直方图特征和多尺度边缘角度直方图特征检索的对比实验,揭示了本文所提出的改进方案使遥感图像的检索精度提高了约31个百分点。  相似文献   
73.
提出了一种基于权重与混合像元模型的遥感图像分类方法。该方法在现有光谱混合模型的基础上,根据实际应用需要确定地类权重,通过地类丰度与权重因子加权平均确定像元的隶属类型,从而实现遥感图像分类。以SPOT-5土地覆盖遥感分类为例,对权重与混合像元模型结合的图像分类方法进行了验证,结果表明,该方法提高了遥感图像分类精度,在一定条件下更具实际意义。  相似文献   
74.
遥感图像融合可以发挥多源遥感数据的优势。但由于不同传感器的遥感数据有着不同的特征,不同数据所采用的融合方法也应不同。文章探讨了ASTER多光谱波段与SPOT全色波段数据融合的方法,通过对PCA融合、IHS融合和基于小波的IHS融合方法的对比研究,得出基于小波的IHS融合法在提高空间分辨率的同时较好地保持了地物的多光谱信息。  相似文献   
75.
By using sonar imaging, this paper presents a new algorithm for the clustering of seabed types based on the self-organizing feature maps (SOFM) neural network. The theory as well as data processing is studied in detail. Some valuable conclusions and suggestions are given  相似文献   
76.
樊沛  黄文骞  于彩霞 《测绘科学》2008,33(6):103-104,62
同大多数的线阵推扫式影像相比,TM影像作为双向扫描型的影像其几何校正方法有其特殊性和复杂性。针对这个问题,本文简要介绍了一般多项式、空间斜墨卡托投影、有理函数模型等几种几何近似校正算法,并利用广州地区的TM影像进行了各种试验分析和精度比较。结果表明:同其他方法相比,空间斜墨卡托投影是一种较好的算法,校正精度最高,能够达到一个像素左右,而且该方法不受地形起伏的影响,无需地面高程信息。  相似文献   
77.
SPOT-5影像的高分辨率和高信息量的性质,使其得到了广泛的应用,特别是在全国第二次土地利用调查中得到了更加深入的应用。而数字正射影像的制作是SPOT-5遥感影像应用的关键所在。本文在介绍DOM制作的基础上,依据当前获取GCP主要的三种途径采用ERDAS遥感图像处理软件进行了实验,并对最终的结果精度进行分析,总结了DOM制作过程的相关问题。  相似文献   
78.
2005~2007年,在河南省南召县白土岗-南河店-带发现数十个风化花岗闪长岩型超贫磁铁矿床。矿体的形态、产状、规模与花岗闪长岩体基本一致,矿石类型、成分简单,磁性铁品位2.79~13.28%,平均9.02%,矿石易采易选,在当前经济技术条件下,开采该类矿床具较好经济效益。笔者以梅子垛铁矿为例分析说明该类矿床成矿地质特征及矿石加工技术性能。  相似文献   
79.
针对数码航空摄影测量的特点,利用Java语言的Java3D开发工具包生成模拟的可视化航飞路线模型.利用Java3D的事件监听处理功能实现对航线模型的缩放、平移。单击航线模型上的曝光点可以实现对相应数字航摄影像的浏览,可以任意浏览整个测区的每一张影像.模型为整个数码航摄影像的处理过程提供便捷、高效的影像查询和浏览。  相似文献   
80.
浅谈基于ERDAS IMAGINE软件的几何精纠正方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着遥感技术日新月异的发展,它在各个领域的应用已经越来越广泛。目前市场上遥感软件的种类很多,比较具有代表性的软件为美国ERDAS公司开发的遥感图像处理系统。遥感图像的几何精纠正是遥感图像分类、专题制图的基础,也是遥感应用研究的基础。本文正是基于ERDAS IMAGINE软件浅谈遥感影像的几何精纠正方法。  相似文献   
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