四川地区多模式2m温度预报性能分析及集成方法研究          下载免费PDF全文

冯良敏  周秋雪  陈朝平  范江琳 《高原山地气象研究》2019,39(2):30-36

本文通过分析2017年9~12月四川地区ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasting)细网格模式、GRAPES_GFS(Global and Regional Assimilation and Prediction System)全球模式和西南区域模式(South West Center-WRF ADAS Real-time Modeling System, SWCWARMS)2m温度168h预报时效内的系统性偏差特征,采用滑动双权重平均法分别对三种模式温度预报产品进行偏差订正,并集成得到各时效2m温度的订正场,结果表明:(1)三种模式的预报存在明显的日变化,整体上EC模式的预报最优。(2)三种模式对于低温和高温的预报,在全省均大致呈现负的系统性误差,特别在高原及过渡区表现的尤为明显。(3)订正后三种模式的预报准确率显著提高,均方根误差减小1.4~2.5℃,大部分地区平均误差维持在±0.5℃之间,在系统性偏差较大的地区,订正效果更好。(4)两种集成方案预报结果接近,且均优于三种模式的订正预报。  相似文献   

Analytical solutions for Euler–Bernoulli beam on visco‐elastic foundation subjected to moving load     

Dipanjan Basu  N. S. V. Kameswara Rao 《国际地质力学数值与分析法杂志》2013,37(8):945-960

Analytical solutions for the steady‐state response of an infinite beam resting on a visco‐elastic foundation and subjected to a concentrated load moving with a constant velocity are developed in this paper. The beam responses investigated are deflection, bending moment, shear force and contact pressure. The mechanical resistance of the foundation is modeled using two parameters k_s and t_s — k_s accounts for soil resistance due to compressive strains in the soil and t_s accounts for the resistance due to shear strains. Since this model represents the ground behavior more accurately than the Winkler spring model, the developed solutions produce beam responses that are closer to reality than those obtained using the existing solutions for Winkler model. The dynamic beam responses depend on the damping present in the system and on the velocity of the moving load. Based on the study, dynamic amplification curves are developed for beam deflection. Such amplification curves for deflection, bending moment, shear force and contact pressure can be developed for any beam‐foundation system and can be used in design. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   

钱塘江口涌潮的二维数值模拟   总被引：16，自引：1，他引：16       下载免费PDF全文

谭维炎  韩曾萃 《水科学进展》1995,6(2):83-93

应用二维有限体积法、Osher格式及间断拟合法,计算了钱塘江河口涌潮产生、发展到消亡的全过程。该算法能保证水量和动量守恒,且能适应水深巨大变化和动边界。根据钱塘江涌潮的特点,可将其合理概化为一线潮。在网格尺寸较大情况下,计算的一线潮仍保持高分辨率,能准确满足水力学间断条件,且计算量小,可以在微机上实现。在对某实测半日小潮进行率定后,对随后的大潮进行了验证计算,涌潮的主要特征(如涌潮高度、移速、水位和流场等)与实测资料符合良好,证实了模型的合理性和模拟能力。  相似文献   

新疆黄山杂岩体矿物学特征及其意义   总被引：1，自引：0，他引：1  

钟应先 《矿物岩石》1991,11(1):14-23

黄山杂岩体造岩矿物有橄榄石、斜方辉石、单斜辉石、斜长石、角闪石和黑云母。其中斜方辉石的多色性不是由Fe~(2+)引起,而是由Ti~(4+)引起。单斜辉石结晶后常与岩浆继续发生化学反应,形成一种岩浆岩结构——角闪反应补丁结构。橄榄石中镍含量的亏损程度反映杂岩体曾经历过硫化物熔离作用。单斜辉石Si,Al~Ⅳ,Ti的变化表明杂岩体属于拉斑玄武岩系列。超镁铁岩中K,Ba,Th,Hf等元素反常的地球化学行为是由该岩石中黑云母矿物引起。  相似文献   

移动性热岛边界层特征的数值研究     

陈万隆  周一德 《南京气象学院学报》1994,17(2):188-194

用二维非静力完全弹性的中－γ尺度数值模式模拟了移动性热岛的大气边界层特征。试验中，热岛移速取为４ｍ·ｓ＾－１，热岛强度取△θｇ＝６０Ｋ和３０Ｋ两种。△θｇ＝６０Ｋ时，在热岛后方出现了强烈的垂直运动并形成了水平尺度为３－５ｋｍ的局地环流，最大上升速度１００ｃｍ·ｓ＾－１，出现在低层３００－４００ｍ高度；△θｇ＝３０Ｋ时，移动热岛的边界效应比前大为减弱，且不再出现闭合的局地环流。  相似文献   

9806号台风非对称结构形成及其高纬西折路径分析   总被引：5，自引：4，他引：5  

邓华军  韩桂荣  樊永富 《热带气象学报》2001,17(2):172-178

对9806号台风在弱环境场中的向北移动，至强环境场中折向西行的物理机制进行了分析，得出在弱环境场中台风可形成不对称结构，其物理量如高度的变化在台风进入强环境场后与环境场叠加，从而改变台风移向，强弱环境场的更替，可能是9806号台风移向突变的重要原因。  相似文献   

水下机动目标轨迹跟踪的自适应估计方法     

奚锐锋  刘经南  陶本藻  陆立发 《武汉大学学报(信息科学版)》1996,(1)

研究了用ＧＰＳ测定基阵坐标，分析了水听器基阵所接收到的声脉冲信号的处理。通过模拟和实测数据的试算，证明了本文提出的模型及方法不但能处理多系统含有粗差的观测值，而且具有良好的跟踪处理机动目标的性能。  相似文献   

分形生长中的运动边界问题     

董连科 《地球科学》1993,18(2):241-246

  相似文献   

集成奇异谱分析和自回归滑动平均预测日本近海海平面变化          下载免费PDF全文

牛余朋  郭金运  袁佳佳  祝程程  周茂盛  刘新  纪兵 《地球物理学报》1954,63(9):3263-3274

本文从日本沿岸选取了28个验潮站及联测的GPS站,利用奇异谱分析（Singular Spectrum Analysis,SSA）和SSA+自回归滑动平均（Auto Regression Moving Average,ARMA）方法预测了2014—2018年的近海海平面变化和地壳垂直变化.并用同时段的验潮及GPS的实际测量值进行验证,结果显示,SSA+ARMA预测的相对海平面精度为0.0357~0.0607 m,地壳垂直运动的精度为0.0049~0.0077 m,绝对海平面的精度为0.0433~0.0683 m,且三者SSA+ARMA的预测结果均优于只用SSA预测的结果.在此基础上本文利用SSA+ARMA预测了日本沿岸2019—2023年的近海绝对海平面变化,结果显示,2019—2023年的平均海面高较往年（2014—2018）升高0.0353 m,2003—2023年绝对海平面的变化率为0.0039 m·a^-1,预测结果较为理想.  相似文献   

On smoothing techniques for the removal of periodic noise of known period     

R. S. Anderssen  E. Seneta 《Mathematical Geology》1971,3(2):157-170

This paper is concerned with the analysis of the linear modely(n)=X(n)+S(n)+(n) for the data sequencey(n) (n=1, 2, ..., N) whereX={x _IJ} is a knownJ × M matrix of full rankM. Here, the(n) are unknown vectors, which we wish to estimate for eachn; S(n) (n=1, 2, ..., N) is a periodic component (which we wish to estimate or remove) superimposed on the linear structureX(n); and(n) is an error vector which is specified as having zero expectation (with possible further properties). Such models commonly occur in geophysical data analysis.Modified from Technical Report No. 33, Computer Centre, The Australian National University.  相似文献