日光温室的纹理特征分层提取     

李洪伟  刘勇 《测绘科学》2017,42(8)

针对高分辨率影像上日光温室的信息提取问题,该文提出了利用支持向量机、最近邻算法结合纹理特征在不同层上分别提取连片日光温室和独栋日光温室的方法。实验表明:纹理特征能提高分类精度,在大尺度的层上,分类精度提升幅度较大,但在小尺度的层上,分类精度提升幅度会比较小;并不是参与运算特征数越多,分类精度越高,多数情况下光谱+纹理组合的分类精度最高;提取连片日光温室的最优方案是支持向量机和光谱+形状+纹理(7像素×7像素),总精度为92.86%,Kappa系数为0.90,而提取独栋日光温室最优方案为SVM和光谱+纹理(11像素×11像素),总精度为88.39%,Kappa系数为0.86。  相似文献   

中国省际市场分割程度的时空格局及影响因素   总被引：1，自引：1，他引：0  

王建康 《地理科学》2018,38(12):1988-1997

基于2001~2015年中国省级面板数据,测算省级市场分割综合指数,揭示区域市场分割时空格局及演变规律,构建空间计量经济模型分析省际市场分割的影响因素。研究发现：① 全国市场分割程度总体波动式减小,市场分割程度呈现西高东低的趋势;② 区域市场分割程度具有明显的空间自相关性,且集聚现象越发明显;③ 国有经济比重在一定程度上加速本地区市场分割过程,而城镇化进程、财政支出、对外贸易、技术差距和基础设施建设则有助于消除本地区市场分割。  相似文献   

Deriving Mobility Archetypes from Household Travel Survey Data     

Laure Charleux 《The Professional geographer》2018,70(2):186-197

This article proposes a simple post hoc segmentation approach to revisit Household Travel Survey data and sketch archetypal mobility figures (clusters) that relate to people's daily mobility experiences. Describing the mobility behaviors of the different clusters and the distribution of the population between clusters is a powerful means to draw the mobility landscape of a metropolitan area and make comparisons over time and across places. Furthermore, clusters can be used to contextualize mobility behaviors in a variety of social inquiries and can be complementary to traditional quantitative mobility indicators or qualitative investigations.  相似文献   

近十年中国海效应降雪研究进展          下载免费PDF全文

杨成芳  李泽椿 《山东气象》2018,38(4):1-10

海效应降雪的发生发展机制与内陆地区降雪有明显区别。中国渤海中东部、渤海海峡、黄海、东海海面及其沿海地区均可产生海效应降雪,以山东半岛的烟台和威海地区最为显著。从各海域海效应降雪的分布特征、渤海海效应暴雪的多尺度作用、地形对渤海海效应暴雪的影响、海效应降雪的研究资料、方法和数值预报检验等5个方面总结了近十年中国海效应降雪的主要研究进展,旨在进一步加深对海效应降雪的理解和认识。并针对当前预报业务难点和研究的薄弱环节提出了未来的研究重点。  相似文献   

基于分类与形态综合的高分辨率影像建筑物提取方法研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

刘正军  张继贤  孟亚宾  梁欣廉  孙晓霞 《测绘科学》2007,32(3):38-39,46

本文提出了一种基于分类和形态综合的高分辨率影像建筑物提取方法。主要研究的是基于高分辨率影像多尺度分割的面向对象人工地物分类方法,并以此为基础提取房屋,实现房屋位置、范围的初步自动化提取。最后,对提取的地物图斑的精确边界利用Hough变换提取直线边缘轮廓线,并以此为基础进行轮廓拟合和制图综合,从而得到规则的、方形组合的建筑物形状信息。  相似文献   

基于街景图像的厦门本岛环境特征对住宅价格的影响研究     

郭金函  马子迎  边经卫  江楚钶 《地球信息科学学报》2022,24(11):2128-2140

住宅价格的空间分异是城市空间资源配置不均衡的外在表现,理解住宅价格的主导影响因素及其空间分异特征对于住区规划及房价调控政策的制定具有重要意义。既有研究较少考虑环境品质对住宅价格的影响和影响因素的作用尺度差异,针对以上问题,本文引入街景图像,在特征价格模型的基础上拓展环境特征,构建多尺度地理加权回归（MGWR）模型,研究环境特征对住宅价格的影响效用,并通过分析其他控制变量的系数空间格局,总结各变量的空间分异特征规律。主要结论为：① 街景图像测度的环境特征更符合人们对居住环境的真实感知,研究结论可为居住环境品质提升提供更加精细化的设计策略; MGWR模型对变量的空间分异现象具有更接近于真实值的拟合效果,可描述不同变量的作用尺度差异,这有助于为特定地区制定针对性规划策略。② 厦门本岛住宅价格呈现显著的聚类特征,并沿城市核心发展轴呈“带状”结构分布。③ 3个环境特征变量对于住宅价格均为显著的正向影响,且作用接近全局尺度,街景绿视率的影响最强,其次是天空开敞度和相对步行指数。④ 总结各变量的系数空间分异规律,发现不同特征地区住宅价格的主导影响因素不同,核心地区主要受交通、教育因素的影响;老城地区主要为环境品质、建筑质量因素;新城地区则为区位、生活设施因素。  相似文献   

天桥沟-黄羊川活动断裂带的几何学和运动学特征   总被引：6，自引：0，他引：6       下载免费PDF全文

戴华光  陈永明  苏向洲  刘洪春 《地震工程学报》1999,21(3):259-267

依据１ ：５０ ０００ 地质填图资料,对天桥沟—黄羊川活动断裂带晚更新世以来的几何学和运动学特征进行了详细的论述．认为该断裂带可分为逆走滑（ 左旋） 的天桥沟断裂段和正走滑（ 左旋） 的黄羊川断裂段,其主要活动时期是晚更新世,滑动速率为４ ～５ ｍ ｍ／ａ ．全新世早期,该断裂带活动强度逐渐减弱,其最后一次活动的时间为距今０ ．７５９ ×１０４ ～１ ．０２ ×１０４ 年  相似文献   

板内逆断层地震破裂的基本特征及分段标志研究   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

侯康明  闻学泽 《地震工程学报》1999,21(3):302-309

通过对１６ 个板内逆断层地震的基本类型、构造环境、地震地表破裂尺度、几何形态、运动学特征及余震分布图像的研究分析,较系统地归纳了板内逆断层地震破裂的基本特征及分段标志．研究表明：（１） 逆断层破裂往往沿走向延伸较短,常表现为二维面状分布形态;（２） 地震断层未出露地表或仅有部分出露地表;（３） 逆断层地震破裂较走滑断层和正断层产生的地震破裂更为复杂,不仅表现在构成整体破裂带的各个单条破裂的力学性质差异方面,而且表现在几何结构方面．  相似文献   

An improved segmentation approach for planar surfaces from unstructured 3D point clouds     

Tarek M.  Awwad  Qing  Zhu  Zhiqiang  Du  Yeting  Zhang 《The Photogrammetric Record》2010,25(129):5-23

The extraction of object features from massive unstructured point clouds with different local densities, especially in the presence of random noisy points, is not a trivial task even if that feature is a planar surface. Segmentation is the most important step in the feature extraction process. In practice, most segmentation approaches use geometrical information to segment the 3D point cloud. The features generally include the position of each point (X, Y and Z), locally estimated surface normals and residuals of best fitting surfaces; however, these features could be affected by noisy points and in consequence directly affect the segmentation results. Therefore, massive unstructured and noisy point clouds also lead to bad segmentation (over-segmentation, under-segmentation or no segmentation). While the RANSAC (random sample consensus) algorithm is effective in the presence of noise and outliers, it has two significant disadvantages, namely, its efficiency and the fact that the plane detected by RANSAC may not necessarily belong to the same object surface; that is, spurious surfaces may appear, especially in the case of parallel-gradual planar surfaces such as stairs. The innovative idea proposed in this paper is a modification for the RANSAC algorithm called Seq-NV-RANSAC. This algorithm checks the normal vector (NV) between the existing point clouds and the hypothesised RANSAC plane, which is created by three random points, under an intuitive threshold value. After extracting the first plane, this process is repeated sequentially (Seq) and automatically, until no planar surfaces can be extracted from the remaining points under the existing threshold value. This prevents the extraction of spurious surfaces, brings an improvement in quality to the computed attributes and increases the degree of automation of surface extraction. Thus the best fit is achieved for the real existing surfaces.  相似文献   

高分辨率遥感影像多尺度均值漂移分割算法研究   总被引：4，自引：3，他引：1  

沈占锋  骆剑承  胡晓东  孙卫刚 《武汉大学学报(信息科学版)》2010,(3)

根据高分辨率遥感影像信息提取过程中对影像的对象化分割的需求,分析了均值漂移分割算法的原理,并对其多尺度分割方法进行了设计与实现。实验证明该算法具有较好的影像分割精度。  相似文献