小清河滞洪区洪灾监测信息系统的研究与建立   总被引：2，自引：0，他引：2  

陈曦川 《国土资源遥感》1997,8(3):40-45

应用机载合成孔径雷达监测洪水势态,离不开洪灾监测信息系统的支持,两者有机的结合,能充分发挥遥感和地理信息系统在防洪减灾应用中的优越性。本文以小清河滞洪区为实验区,从系统目标、数据层及其来源、数据编码、分析模型等几个方面,介绍了该区洪灾监测信息系统的建立情况。  相似文献   

震后震型早期判定的人工神经网络方法     

杨仕升 《华南地震》1997,17(4):42-47

应用人工神经网络的方法，利用３０次强震震后１天和２天内的地震资料作为学习样本，对广西及其邻区发生的４次地震的震型作了早期预测判定，结果表明应用效果较好，正确率达７５％。该方法值得进一步研究。  相似文献   

STUDY ON MIXED MODEL OF NEURAL NETWORK FOR FARMLAND FLOOD/DROUGHT PREDICTION   总被引：18，自引：0，他引：18  

金龙  罗莹  郭光  林振山 《Acta Meteorologica Sinica》1997,(3)

The paper concerns a flood/drought prediction model involving the continuation of time seriesof a predictand and the physical factors influencing the change of predictand.Attempt is made toconstruct the model by the neural network scheme for the nonlinear mapping relation based onmulti-input and single output.The model is found of steadily higher predictive accuracy by testingthe output from one and multiple stepwise predictions against observations and comparing theresults to those from a traditional statistical model.  相似文献   

农田土壤湿度的人工神经网络预测诊断系统   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

金龙  袁成松 《气象》1997,23(3):25-29

采用人工神经网络（ＡＮＮ）方法，研制了农田土壤湿度预测，诊断分析系统，该系统根据不同的土壤湿度特点和影响因子，可自动提供时间序列拓展的人工神经网络预测模型和人工神经网络的混合预测模型进行土壤湿度的动态预测。并提供不同降水量的土壤湿水分渗透深度诊断分析，系统采用中文菜单显示的人机对话方式操作，使具有准动力学特性，多种可调参数和网络结构的ＡＮＮ方法变得简便易于操作。实际使用表明，该系统对土壤湿度的预测  相似文献   

1991年江淮流域梅雨结束预报的分析与讨论          下载免费PDF全文

任泽君 《气象》1997,23(8):29-33

１９９１年江淮梅雨结束，在预报上具有相当难度。由于ＥＣＭＷＦ数值预报出现重大偏差，曾一度造成业务预报的重大分歧，增加了预报决策的困难。作者客观地反映当时预报的实况，其目的在于剖析预报分歧中的症结，并由此提出预报员的经验可以弥补单一预报工具的不足，修正数值预报产品的误差，从而提高预报准确率。  相似文献   

人工神经网络与分析测试技术的研究与发展   总被引：8，自引：0，他引：8  

罗立强  马光祖 《岩矿测试》1997,16(4):267-276

回顾了人工神经网络研究的发展历程，简要介绍了神经网络模型与算法，对分析测试技术和相关学科中的人工神经网络研究及在流程控制、错误诊断、参数估计、传感器模型、模式识别与分类、环境监测与治理及光谱与化学分析中的应用等作了评述。引用参考文献１１３篇。  相似文献   

Neural dynamic modelling on earthquake magnitude series     

Xia-ting Feng  M. Seto  K. Katsuyama 《Geophysical Journal International》1997,128(3):547-556

Earthquake magnitude prediction is of vital importance for human safety. The earthquake is a very complicated and non-linear dynamic process. It cannot be described adequately by any deterministic models. In this paper a neural dynamic modelling for earthquake magnitude prediction is reported. Historical records of earthquake magnitude series are used to construct the optimal non-linear dynamic model, and the consequent outcome of the earthquake behaviour is then predicted by this model. In turn, the latest recorded data set can be fed back to improve the accuracy of the neural dynamic model. The modelling of experiments of three earthquake magnitude series in China and Japan and their extrapolated predictions are included in this paper. The values predicted by extrapolation are in good agreement with the historical data.  相似文献   

滑坡定量预测的非线性理论方法   总被引：19，自引：0，他引：19  

易顺民  晏同珍 《地学前缘》1996,3(1):77-85

滑坡时空预测是当前滑坡研究中的难题，特别是滑坡时间预测工作，其进展缓慢。本文基于非线性科学理论，分析了滑坡活动的分形特征及时间分形预测方法，研究了滑坡空间预测的人工神经网络特征，系统介绍了滑坡时间预测的非线性动力学理论。在此基础上，讨论了滑坡定量预测的发展趋势。  相似文献   

Generating fracture networks using iterated function systems     

U. Mohrlok  R. Liedl 《International Journal of Earth Sciences》1996,85(1):92-95

In order to model flow and transport in fractured rocks it is important to know the geometry of the fracture network. A stochastic approach is commonly used to generate a synthetic fracture network from the statistics measured at a natural fracture network. The approach presented herein is able to incorporate the structures found in a natural fracture network into the synthetic fracture network. These synthetic fracture networks are the images generated by Iterated Function Systems (IFS) as introduced by Barnsley (1988). The conditions these IFS have to fulfil to determine images resembling fracture networks and the effects of their parameters on the images are discussed. It is possible to define the parameters of the IFS in order to generate some properties of a fracture network. The image of an IFS consists of many single points and has to be suitably processed for further use.  相似文献   

地球化学场精细结构解析方案与应用   总被引：2，自引：2，他引：2  

陈明何凯  王全明Jacques Yvon 《地质通报》2004,23(2):147-153

为满足勘查地球化学对化探数据处理越来越精细的要求，把人工神经网络和统计分析结合起来形成地球化学场精细结构解析方案。该方案包括对地球化学样品的分类和对各类样品性质的详细研究，目的在于提供便捷的数学和计算机软件工具，以提取化探数据中的深层信息。可以用于：①研究各组样品中元素含量水平和组合特征以解释可能的矿种；②研究元素组合特征与指示元素的关联和区别以揭示可能的成矿作用过程；③研究异常样品的空间组合属性以揭示地球化学场的精细结构；④研究异常样品之间的差异性以缩小找矿靶区；⑤综合分析以确定剥蚀深度和找矿前景。该方案也适用于环境地球化学及矿产资源预测研究。  相似文献