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991.
1st0pt在沉降预测中的应用研究 总被引:1,自引:1,他引:0
预测方法有多种,找一种操作简单的方法较难。本文利用综合优化软件包1 st0pt,选用几种预测模型,通过对实测数据进行拟合,得出各种预测方法的计算模型,再利用最小二乘法原理,以预测绝对误差平方和最小为目标,给每种预测模型赋予不同的权重,组成规划方程,求出权重数列并组成新的预测模型,再对建筑物进行预测,将得到较好的预测结果。 相似文献
992.
993.
994.
Brezinski等人给出了最小二乘问题近似解的一族误差估计。该误差估计含有1个实参数。本文的贡献有3个方面:其一是给出了1种参数选择策略;其二是对该族误差估计的性质做出进一步分析;其三是分析了应用于Tikhonov正则化时应注意的一些问题。 相似文献
995.
Ramesh Sivanpillai Steven D. Prager Thomas O. Storey 《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2009
Sagebrush ecosystems of the western US provide important habitat for several ungulate and vertebrate species. As a consequence of energy development, these ecosystems in Wyoming have been subjected to a variety of anthropogenic disturbances. Land managers require methodology that will allow them to consistently catalog sagebrush ecosystems and evaluate potential impact of proposed anthropogenic activities. This study addresses the utility of remotely sensed and ancillary geospatial data to estimate sagebrush cover using ordinal logistic regression. We demonstrate statistically significant prediction of ordinal sagebrush cover categories using spectral (χ2 = 113; p < 0.0001) and transformed indices (χ2 = 117; p < 0.0001). Both Landsat spectral bands (c-value = 0.88) and transformed indices (c-value = 0.89) can distinguish sites with closed, moderate and open cover sagebrush cover categories from no cover. The techniques described in this study can be used for estimating categories of sagebrush cover in arid ecosystems. 相似文献
996.
997.
In this paper, we compare and contrast a Bayesian spatially varying coefficient process (SVCP) model with a geographically
weighted regression (GWR) model for the estimation of the potentially spatially varying regression effects of alcohol outlets
and illegal drug activity on violent crime in Houston, Texas. In addition, we focus on the inherent coefficient shrinkage
properties of the Bayesian SVCP model as a way to address increased coefficient variance that follows from collinearity in
GWR models. We outline the advantages of the Bayesian model in terms of reducing inflated coefficient variance, enhanced model
flexibility, and more formal measuring of model uncertainty for prediction. We find spatially varying effects for alcohol
outlets and drug violations, but the amount of variation depends on the type of model used. For the Bayesian model, this variation
is controllable through the amount of prior influence placed on the variance of the coefficients. For example, the spatial
pattern of coefficients is similar for the GWR and Bayesian models when a relatively large prior variance is used in the Bayesian
model.
相似文献
998.
999.
1000.
This paper systematically studies the statistical diagnosis and hypothesis testing for the semiparametric linear regression model according to the theories and methods of the statistical diagnosis and hypothesis testing for parametric regression model.Several diagnostic measures and the methods for gross error testing are derived.Especially,the global and local influence analysis of the gross error on the parameter X and the nonparameter s are discussed in detail;at the same time,the paper proves that the d... 相似文献