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一种基于BP算法学习的小波神经网络 总被引:2,自引:1,他引:2
为发展 Szu的基于信号表示的小波神经网络 ,提出一种多输入多输出的小波网络模型 ,网络隐层采用框架小波函数、输出层采用 Sigmoid激励函数 ,并选用“熵误差函数”以加速网络的学习速度。奇偶判别和混沌时间序列预测例子的实验结果表明了它具有良好的函数逼近能力和推广能力 ,收敛速度和均方误差均优于相同结构的多层感知器模型。 相似文献
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波浪波形的非接触测量近年来获得广泛的应用。本文以规则波为讨论对象,针对介质为空气的超声波测量方式进行波形测量误差分析,并结合实验室和实船试验进行对比分析。理论分析表明:在规则波取为坦谷波和STOKES波的前提下,超声波技术几乎产生相同的最大误差。定量分析表明,在对测量精度限制的条件下,对文中提及的各项参数应作有效的控制 相似文献
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给出2类双结构矩阵的标准型。作为应用,还利用新得出的标准型对这2类双结构矩阵特征值问题发展了结构算法,其中对第一类双结构矩阵特征值问题发展了只用实运算的结构算法。 相似文献
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在连云港近岸海域计算潮流场基础上建立拉格朗日余流模型,并对连云港市两大堤建成前后的拉格朗日余流变化进行了分析,且选择有代表性的排污口进行了数值跟踪。 相似文献
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以松辽盆地地质资料为基础,介绍了应力场和张裂缝预测的计算方法。通过了各种岩性的张破裂概率隶属函数,预测松辽盆地酉部张裂缝区的分布。据此,为今后的油气勘探提出了几点认识和建议。 相似文献
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本文从动力学定律出发,推导了一个线性的、具有下垫面温度耦合的大气环流的统计—动力模式,并用该模式对500hPa高度场及1000hPa温度场作1~30天的平均预报试验。模式的预报结果大大优于惯性预报,但耦合与不耦合的结果差别不大。 相似文献
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Reservoir pressures within the Bullwinkle minibasin (Green Canyon 65, Gulf of Mexico continental slope) increase at a hydrostatic gradient whereas pressures predicted from porosity within mudstones bounding these reservoirs increase at a lithostatic gradient: they are equal at a depth 1/3 of the way down from the crest of the structure. Two- and three-dimensional steady-state flow models demonstrate that bowl-shaped structures will have lower pressures than equivalent two-dimensional structures and that if a low permeability salt layer underlies the basin, the pressure is reduced. We conclude that at Bullwinkle, pressure is reduced due to an underlying salt body and the bowl-shape of the basin. A geometric approach to predict sandstone pressure is to assume that the reservoir pressure equals the area-weighted average of the mudstone pressure. When the mudstone pressure gradient is constant, as at Bullwinkle, the reservoir pressure equals the mudstone pressure at the average depth (centroid) of the reservoir. 相似文献