遥感地质解译路线在西藏羌塘地区1∶5万区域地质调查中的应用          下载免费PDF全文

张志平  吴勇  焦世文  曹勇刚 《甘肃地质》2014,23(3):82-89

区域地质遥感调查是近几年来一直采用的一种新的地质调查方法,最大特点是充分利用遥感图像的空间宏观优势,结合地面调查工作进行多层次的影像地质解译,在整体上提高对工作区区域地质特征的全面认识,解决突出的基础地质问题和与成矿有关的关键问题,加快填图速度,提高成图质量。目前,可应用的遥感数据种类多、波段丰富、分辨率高,遥感数据处理的技术和方法越来越先进,为高质量成图和深入解译奠定了基础。本文在总结了工作中遥感数据的采集、处理、解译、应用的基础上,提出了遥感地质解译路线的必要性和方法,进一步规范了遥感地质解译路线的内容和样式,为区域地质调查遥感地质解译路线编制提供参考。  相似文献   

一种改进的融合不同尺度特征的遥感影像道路提取新方法     

闫志恒  任超  李毅  徐宁辉  张胜国 《测绘通报》2022,(9):58-62

针对高分辨率遥感影像中细小道路纹理特征不明显、信息提取困难的问题,本文提出并实现了一种融合不同尺度特征的深度学习道路提取新方法。首先引入CoT模块构建残差网络,以充分利用局部与全局上下文信息提取不同尺度道路特征;然后构建特征金字塔注意力模块,融合不同层级道路特征信息;最后使用全局注意力上采样模块结合全局背景对道路细节进行恢复。试验结果表明,该方法的召回率、交并比均优于已有方法,能够较完整准确地提取遥感影像中的道路信息,提升道路提取效率。  相似文献   

武汉气候舒适度与游客网络关注度年内变化相关性分析     

王硕  童洁  刘超  曾克峰 《福建地理》2013,(3):24-28

气候舒适度对旅游地旅游需求量及游客网络关注度具有重要影响．通过对武汉市气候舒适度的评价,并结合2009-2011年游客网络关注度统计资料,采用OLS方法构建了游客网络关注度月指数与气候舒适度的回归模型．研究表明,武汉市气候舒适度指数以及游客网络关注度都呈现出“M”形变化特征,而且游客网络关注度月指数的气候弹性系数为0．883％．本研究为预测武汉市旅游需求量年内变化、游客接待和景区管理提供科学依据．  相似文献   

数字化地震前兆台网日常工作管理软件   总被引：8，自引：1，他引：7  

王建国  栗连弟  崔晓峰  吴强  聂永安 《地震研究》2009,32(1)

数字化地震前兆台网日常工作管理软件是天津市地震局区域前兆中心和台站日常工作核心软件之一.首先分析了软件的层次结构及数据流程,然后从台站应用模块、文件汇集、数据检索、数据入库、文件分级保存、日志管理、数据绘图、数据质量监控、数据库管理维护、数据报表、数据报送共11个方面介绍了软件的功能及特点,并对软件研制采用的关键技术、应用情况予以阐述说明.该软件的应用,提高了工作效率,规范了前兆台网的日常管理工作.  相似文献   

基于视觉注意的动态阈值分割算法     

赵立龙  詹煜 《南京气象学院学报》2012,4(3):266-269

提出一种基于视觉注意机制的动态阈值选取方法.首先按人眼视觉注意特点计算各图块的显著性特征值,根据显著性特征值将图像块进行分类,然后利用最大类间方差法和多尺度的自适应阈值方法分别实现不同灰度特性区域的图像动态分割.实验结果表明:该方法能够实现图像多阈值的自动选取,不受照明条件的影响,能够获得满意的二值分割效果.  相似文献   

高分辨率遥感图像港口检测的复合线索视觉注意模型     

毛玲  张国敏 《遥感学报》2017,21(2):300-309

为提高高分辨率光学遥感图像港口自动检测的准确性,常需综合多类线索并进行复杂的特征提取、融合与分类推理,从而带来较高的计算复杂度。为此,仿生人类视觉注意机制,提出了一种复合线索视觉注意模型,综合利用高分辨率光学遥感图像港口多尺度底层特征和高层知识线索,实现了港口检测特征自然融合与综合分类推理。该方法在提高检测效果的同时较好地控制了计算量的增长,避免了复杂特征的大范围区域提取,采用多步快速算法降低了整个算法的计算复杂度,实现了计算资源受限条件下港口的快速定位与检测。同时,由于能将有限计算资源快速聚焦于最可能含有港口目标的区域,大大提高了目标检测方法响应的实时性。来自不同卫星的高分辨率光学遥感图像实验结果,验证了提出方法的有效性。  相似文献   

CLAB模型：一种乘客出租出行需求短时预测的深度学习模型     

周榆欣  邬群勇 《地球信息科学学报》2023,25(1):77-89

乘客出行需求预测是智能交通系统的组成部分,准确的出行需求预测,对于车辆调度具有重要的意义;然而现有的预测方法无法准确的挖掘其潜在的时空相关性,且大都忽略历史流入量对出行需求的影响。为了进一步挖掘时空大数据中的时空特性及提升模型预测乘客出行需求的精度,本文提出了一种乘客出租出行需求短时预测CLAB(Conv-LSTM Attention BiLSTM)模型。CLAB模型设置了3个模块分别为基于注意力机制的Conv-LSTM模块和2个BiLSTM模块,基于注意力机制的Conv-LSTM模块提取临近时刻乘客出行需求量中的空间特征和短时时间特征,其中注意力机制能自动分配不同的权重来判别不同时间的需求量序列重要性;为了探索长期时间特征,用2个BiLSTM模块来提取历史流入量序列时间特征和日乘客需求量序列的时间特征。采用厦门岛的网约车和巡游车的订单数据进行实验,结果表明：(1) CLAB模型更适用于使用30 min历史数据预测未来5 min短时乘客出行需求;(2)与基准预测模型相比,CLAB模型的整体的效果误差更低,具有更好的预测效果,CLAB模型比CNN-LSTM、LSTM、BiLSTM、CNN...  相似文献   

基于关注度分析的震后防震减灾科普工作思考     

孟凡馨  叶肇恒  王婧颖  马国超  郑逸 《华北地震科学》2019,37(4):40-47

地震发生后,公众对地震相关信息的关注度往往会大幅提升。震后第一时间基于公众的信息需求,针对性地开展防震减灾科普宣传教育,有利于提高公众对相关信息的关注度,提升公众主动参与科普宣传的积极性,促进防震减灾科普信息的有序传播,有效抑制灾害负面效应的不当扩散。通过搜索指数分析,以芦山地震、康定地震、九寨沟地震等不同震级的历史地震为例,分析了震后网民信息搜索行为;结合访谈调查结果,分析震后防震减灾科普宣传现状及存在的问题,并就宣传策略优化、宣传素材的积累给出建议,进一步丰富防震减灾科普宣传手段,增强宣传教育效果。  相似文献   

波速测试在工程勘察中的应用效果   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

蔡力挺  韩玉庆 《山东国土资源》2008,24(7)

通过波速测试可获得岩土体的弹性波速，为工程建筑设计提供科学依据。在简述单孔检层法工作原理及方法基础上，以工程实例说明了波速测试技术不但可为建筑抗震设计提供所需的岩体动力参数，而且可利用岩石的纵波波速比定量地进行岩石风化程度划分和岩体动力特性评价。  相似文献   

结合注意力机制和Bi-LSTM的降雨型滑坡位移预测     

唐菲菲  唐天俊  朱洪洲  胡川  马英  李昕 《测绘通报》2022,(9):74

受季节降雨波动和邻近点位的牵引作用影响,滑坡位移呈阶梯状变化趋势。为有效预测该类滑坡的位移,本文提出一种基于注意力机制的双向长短时记忆(Bi-LSTM)神经网络位移预测模型。首先,建立滑坡监测累计位移时间序列模型,将滑坡累计位移分解为趋势项和周期项;然后,分析滑坡因子与趋势项及周期项的相关性,采用多项式回归对趋势项进行拟合,通过基于注意力机制的Bi-LSTM对周期项进行预测。试验结果表明:基于注意力机制的Bi-LSTM预测模型具有稳健的泛化能力,能有效捕获不同时序数据间的相关性;预测结果精度平均绝对误差为0.088 mm,平均均方误差为0.042 mm,相比常规的长短时记忆(LSTM)神经网络模型,本文方法的预测结果精度更高。  相似文献