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141.
对近两年来5～8月中国东部地区120多个测站雨量观测资料和对应4400多幅GMS-5四个通道云图的研究发现：红外亮温的时间、空间变率、红外和水汽通道亮温差等云图衍生资料对消除卷云，弥补夜间缺少可见光云图的不足起到明显作用。从而，应用双判据双重MOS多元回归法建立四通道云图因子、衍生因子与降水量之间的回归方程，进行6小时分级降水估计。为了进一步消除厚卷云和特殊地形的影响，提出使用逐日实时资料自动建立多元回归方程估计降水量，从而对双判据双重MOS多元回归法估计结果进行校正。上海中心气象台的业务使用表明，总体估计的准确率达70％左右。 相似文献
142.
TRMM卫星微波成像仪分级产品及其反演降水算法 总被引：1，自引：2，他引：1
文章叙述了获取定量降水信息的意义，简要介绍了对热带测雨卫星TRMM(Tropical Rainfall Measurement Mission)的仪器、美国国家宇航局提供的微波成像仪TMI(TRMM Microwave Imager)分级产品。对比了物理方法和经验方法反演降水的特点，并对一些经验方法以及倾斜对流系统对反演降水的影响、动态聚类分析、神经网络反演方法的研究成果进行了介绍。 相似文献
143.
利用风云2号水汽通道的云图进行强对流天气的临近预警，发现每小时1次的风云2号云图对强对流天气有着重要指示作用，尤其水汽图反映了大气中上层的水汽分布，水汽区的活动、干湿区边界、暗区等都与强对流的发生发展有着密切关系，并找出了可以作为临近预警的关键指标，在2003年的几次强对流天气预报中，风云2号云图发挥了很好的作用。 相似文献
144.
重庆城区浓雾的基本特征 总被引：13，自引：5，他引：13
统计分析沙坪坝1951～2002年间发生的浓雾事件，结合2001年12月重庆市雾的外场试验资料，探索重庆市主城区浓雾的基本特征。重庆主城区浓雾随年代演变有减缓趋势；主城区浓雾是自然雾与烟尘等的混合物，河谷及城市效应使雾更浓；城市中出现浓雾的大气边界层特征是在近地面层有逆温及增湿降温现象；高浓度气溶胶的净辐射效应阻碍白天混合层发展，使大气边界层趋于稳定，它是重庆连续几天有雾的原因之一；浓雾具有一定的湿沉降作用，能有限地清洁空气；有浓雾的天气条件下，建议降低污染物的排放总量，以避免严重大气污染事件发生。 相似文献
145.
应用近百年ENSO事件的研究成果和ENSO事件影响年的资料，统计分析近50年来ENSO事件与鲁西北夏季降水关系，为短期气候预测和汛期气象服务提供参考依据。 相似文献
146.
2002年6月21～24日梅雨锋暴雨过程中的水汽羽特征 总被引：4，自引：2，他引：4
利用GMS 5水汽图像和NCAR/NCEP再分析资料 ,分析了 2 0 0 2年 6月 2 1～ 2 4日长江中下游梅雨锋暴雨过程中水汽图像上水汽羽的特征。结果表明 :日平均水汽图像上显示了这次暴雨过程中对流层中上部的主要水汽型 ,是一条热带水汽羽从孟加拉湾经过青藏高原东部向偏东方向伸展至江淮地区 ,并与中纬度水汽羽相互作用 ,暴雨云团在热带水汽羽中连续生成。这条热带水汽羽是一条深厚暖湿输送带 ,反映了中高层水汽从孟加拉湾向长江下游的输送 ,以及通过大尺度上升运动造成的水汽自下而上的垂直输送 ,并且水汽羽与对流层上层的负涡度和正散度区域有很好的对应关系。水汽羽的北部边界附近的暗带与一条强涡度梯度和高空急流轴相关 ,具有明显的斜压性 相似文献
147.
一次强暴雨形成的动力机制 总被引：6，自引：0，他引：6
分析了1998年7月武汉强暴雨的天气演变特征，并从理论上探讨了强暴雨形成的动力机制。结果表明：低空急流先于暴雨生成，暴雨最强时低空急流也最强；高空急流入口区右侧及低空急流左侧非热成风梯度的存在，使得中尺度不稳定波的波振幅出现空间不稳定现象，高空急流右侧不稳定波的波振幅和低空急流左侧不稳定波的波振幅向暴雨区增加，暴雨区恰为这两支波叠加后振幅最大的区域，高低空急流耦合下的非热成风、中尺度对流-对称不稳定可能是这类强暴雨产生的动力原因之一。 相似文献
148.
根据1958—1997年越南降水资料和NCEP／NCAR再分析资料，运用小波分析和相关分析等方法分析了越南北部降水特征及其与海温的联系。结果表明，越南北部降水主要集中在夏秋季；越南北部夏秋季降水具有明显的年际、年代际变化特征．并且与热带太平洋海温关系密切。在越南北部夏季多雨年，热带西太平洋海温异常偏高，中东太平洋海温异常偏低；而少雨年，则情况相反。 相似文献
149.
150.
2002年6月13日重庆区域大暴雨分析 总被引：4，自引：1，他引：4
通过对重庆西部“6 1 3”区域大暴雨的分析 ,发现此次天气过程是一次典型的高原涡与西南涡耦合 ,结合地面弱冷空气条件下产生的 ,同时对ECMWF和T2 1 3数值预报产品进行了简要的分析 ,发现ECMWF和T2 1 3的形势预报能力都比较好 ,但T2 1 3的部分物理量要素和降水量预报能力还有待提高。 相似文献