基于弹性薄板的地表沉陷预计模型     

夏小刚  黄庆享 《测绘工程》2008,17(6):9-12

在分析地表沉陷基本规律的基础上,依据弹性薄板理论,建立非充分采动条件下岩层和地表沉陷预计的一类新模型,并推导出地表任意点倾斜、曲率、水平移动以及水平变形的计算公式。该模型充分考虑到地质采矿因素（煤层倾角）及煤层上方各岩层的影响,克服传统预测方法的缺陷,特别是概率积分法关于拐点反对称要求。最后,应用实例证明该方法的应用效果。  相似文献   

地下开采引发地面沉陷的未确知聚类预测方法   总被引：8，自引：0，他引：8  

董陇军  李夕兵  宫凤强 《中国地质灾害与防治学报》2008,19(2):95-100

对未确知聚类预测法进行优化,并将其应用于开采地面沉陷的预测研究。采用开采地面沉陷的实测数据按最大沉陷量进行分类,利用各分类影响因素的均值表示各分类中心,并确定各影响因素的未确知测度函数。由待测对象指标的综合未确知测度与各分类指标的未确知测度间的距离来确定待预测对象所属等级,给出了预测值的计算公式。经计算验证,该方法的正确率为75％。但在实际应用中,为了保证地表建筑设施等更加安全,允许预测级高判,则正确率可达100％。针对某铁矿一观测点进行预测,并与实测数据比较,结果表明,未确知聚类预测的结果是令人满意的,为开采地面沉陷的预测提供了一种新思路。  相似文献   

基于权变理论的滑坡灾害监测预报思路探讨     

胡华  俞登荣 《中国地质灾害与防治学报》2008,19(3):38-41

文章简要评述了地质灾害基础理论与应用技术发展现状、滑坡灾害多种监测预报判据的利弊。利用综合信息处理决策方法,提出了基于权变理论的滑坡灾害监测预报新思路。分析了滑坡成灾的权变特征、环境因素和决策因素,建立了滑坡灾害预报决策概念模型。进一步探讨了在预报决策中应遵循的动态性及满意性原则,为提高地质灾害监测预报理论的科学性提供了新的理论依据与技术途径。  相似文献   

渤海GNSS-R机载测风试验及其反演结果     

周兆明  符养 《武汉大学学报(信息科学版)》2008,33(3):241-244

对渤海GNSS-R机载试验进行了海面风场反演.结果表明,风速精度优于1 m/s,风向精度优于20°.  相似文献   

UKF算法及其在GPS卫星轨道短期预报中的应用     

郑作亚  陈永奇  卢秀山 《武汉大学学报(信息科学版)》2008,33(3):249-252

分析了GPS卫星预报星历,在比较分析EKF和UKF优缺点的基础上,将UKF引入GPS卫星轨道预报研究中.数值模拟和结果分析表明,UKF方法预报更稳定,能有效地提高轨道预报精度和稳定性.  相似文献   

基于GIS的个旧花岗岩凹陷带空间信息成矿预测模型     

王雄军  彭省临  杨斌  张建东  梁恩云 《高校地质学报》2008,14(1):106-113

基于GIS技术,对云南个旧花岗岩凹陷带进行数字矿床空间信息成矿预测模型的研究。在了解个旧矿田地质的基础上,通过工作区信息统计单元的划分、预测区地质信息(包括地层、构造、岩浆岩、矿化蚀变以及物、化、遥异常等)变量的确定以及编码和赋值,采用特征分析法确定空间网格单元成矿异常有利度模型,从成矿预测单元中最终圈定了找矿优选靶区。结果表明了信息统计单元结合特征分析数学方法是可行的。  相似文献   

一种结合整型最佳谱间预测与SPIHT的MODIS影像无损压缩算法     

ZHANG Xubing YU Xin 《测绘科技情报》2008,(1)

针对MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)影像数据海量并具有重要研究价值的特点,研究MODIS影像的无损压缩算法。采用最佳线性预测方法,通过波段相关性排序确定波段最优预测顺序,并自适应计算"预测波段"与"当前波段"的二阶最佳预测器系数,减少谱间冗余;以多级树集合分裂树(Set Partitioning In Hierarchical Trees,SPIHT)编码算法降低谱内相关。为确保无损压缩,对线性预测系数进行最佳逼近取整操作,并采用基于提升格式的D5/3整数小波变换。实验结果表明本文提出的算法在压缩比上性能较3DSPIHT等算法突出。  相似文献   

印度洋岸边某电站工程的岩土工程问题初探     

李忠明  李朝阳  刘红卫 《岩土工程技术》2008,22(6):320-323

从海岸地带的地理地质环境入手,针对燃煤电站工程的特点,就工程建设中的几个主要岩土工程问题,分析探讨了其成因、特点和对工程建设的制约与影响程度．提出了解决这些问题的对策和建议。  相似文献   

动态最小二乘支持向量机学习算法     

邓兴升  花向红 《武汉大学学报(信息科学版)》2008,33(11):1122-1125

针对大样本集的训练问题和动态训练样本的模型更新问题,提出了动态最小二乘支持向量机学习算法.该算法充分利用已建好的模型,逐渐加入新样本,并可删除位于任何位置的非支持向量,避免了矩阵求逆运算,保证了算法的高效率.大坝变形及电离层延迟两个时间序列的预报实例表明,该算法具有计算时间短、预报精度高的特点.  相似文献   

The origin of accretionary lapilli   总被引：1，自引：0，他引：1  

J. S. Gilbert  S. J. Lane 《Bulletin of Volcanology》1994,56(5):398-411

Experimental investigations in a recirculating wind tunnel of the mechanisms of formation of accretionary lapilli have demonstrated that growth is controlled by collision of liquid-coated particles, due to differences in fall velocities, and binding as a result of surface tension forces and secondary mineral growth. The liquids present on particle surfaces in eruption plumes are acid solutions stable at 100% relative humidity, from which secondary minerals, e.g. calcium sulphate and sodium chloride, precipitate prior to impact of accretionary lapilli with the ground. Concentric grain-size zones within accretionary lapilli build up due to differences in the supply of particular particle sizes during aggregate growth. Accretionary lapilli do not evolve by scavenging of particles by liquid drops followed by evaporation — a process which, in wind tunnel experiments, generates horizontally layered hemispherical aggregates. Size analysis of particles in the wind tunnel air stream and particles adhering to growing aggregates demonstrate that the aggregation coefficient is highly grain-size dependent. Theoretical simulation of accretionary lapilli growth in eruption plumes predicts maximum sizes in the range 0.7–20 mm for ash cloud thicknesses of 0.5–10 km respectively.  相似文献