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231.
A class of multivariate nonparametric tests for spatial dependence, Multivariate Sequential Permutation Analyses (MSPA), is developed and applied to the analysis of spatial data. These tests allow the significance level (P value) of the spatial correlation to be computed for each lag class. MSPA is shown to be related to the variogram and other measures of spatial correlation. The interrelationships of these measures of spatial dependence are discussed and the measures are applied to synthetic and real data. The resulting plot of significance level vs. lag spacing, or P-gram, provides insight into the modeling of the semivariogram and the semimADogram. Although the test clearly rejects some models of correlation, the chief value of the test is to quantify the strength of spatial correlation, and to provide evidence that spatial correlation exists  相似文献   
232.
地球物理不规则分布数据的空间网格化法   总被引:4,自引:1,他引:4  
不规则分布数据的网格化处理是地球物理数据处理和解释的基础问题,是保证许多地球物理数据处理方法得以成功实施的前提.文中介绍了线性插值法、多元二次函数法、普通克里格法、反插值法等4种空间网格化法的原理,并利用这些网格化方法进行了理论模型和实际航磁数据的试验分析.  相似文献   
233.
河口坝地下储层构型的分析及建模研究甚少,至今未能建立完整的3~5级界面层次模型,迫切需要建立一套完整的三角洲河口坝构型界面层次模型。为此,本文提出了分级控制下的界面识别与井间预测相结合的河口坝储层构型建模方法。结果显示,在人机互动的共同作用下,完整的河口坝模型可以为实际生产提供空间理论上的支持。研究区各构型单元不断向前推移,形成了明显前积的三角洲模式,河口坝增生体夹角范围为0.2°~3.43°,主物源方向延伸距离为1.64km,垂直物源方向为0.89km,整体上看,河口坝增生体呈席状分布、连续性好。这一研究不仅完善了河口坝地下储集体理论的研究,而且对提高油田开发效率具有重要意义。  相似文献   
234.
在格网化抽稀方法中,抽稀间距的选取直接影响多波束测深数据抽稀结果和构建海底地形的表征能力。为了合理确定多波束测深数据抽稀间距,将地质统计学中的变异函数理论引入到多波束测深数据抽稀中,由水深变异函数估计海底DEM的精度,得出海底DEM精度与抽稀间距的关系。通过仿真计算表明:如果给定海底DEM的精度,再依据计算得到的拟合水深变异函数参数值,即可确定多波束测深数据抽稀网格间距的大小,该法适用于多波束测深数据抽稀的应用中。  相似文献   
235.
根据变差函数的随机性和空间结构性,综合利用变差函数计算方法和加权线性规划拟合方法,分别拟合出各主要方向上的模型参数,再根据各向异性情况进行结构套合,实现了变差函数的计算及球状模型的自动拟合.针对样本中存在特异值的情况,算法中还提供了相对变差函数方法,有效地抑制了特异值对变差函数的影响,保证了球状模型拟合的精度.本算法在VC++6.0中实现,利用拟合出的模型,对样本区域进行插值得到网格文件,调用Surfer8.0绘制了等值线图.通过交叉验证和综合法验证,表明拟合度较高.  相似文献   
236.
The classical variogram estimator proposed by Matheron can be written as a quadratic form of the observations. When data have an elliptically contoured distribution with constant mean, the correlation between the classical variogram estimator at two different lags is a function of the spatial design matrix, the covariance matrix, and the kurtosis. Several specific cases are studied closely. A subclass of elliptically contoured distributions with a particular family of covariance matrices is shown to possess exactly the same correlation structure for the classical variogram estimator as the multivariate independent Gaussian distribution. The consequences on variogram fitting by generalized least squares are discussed.  相似文献   
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