Sensitivity Analysis of a Feedforward Neural Network for Considering Genetic Mechanisms of Kuroko Deposits     

Matsuda  Setsuro  Koike  Katsuaki 《Natural Resources Research》2003,12(4):291-301

Exploration for volcanogenic massive sulfide deposits of the kuroko-type is underway in many places. Clarifying the spatial patterns of the metals in kuroko deposits will be useful for understanding their genetic mechanisms and for future exploration of such types of deposits. This study represents a spatial distribution analysis on the contents of principal metals of kuroko deposits: Cu, Pb, and Zn, in the Hokuroku district, northern Japan, by a feedforward neural network and 1917 sample data at 143 drillhole sites. The network, which consists of three layers, was trained by the principle of SLANS in which the numbers of neurons in the middle layer and training data are changed to improve estimation accuracy. Using the weight coefficients connecting adjacent neurons, sensitivity analysis of the neural network was carried out to identify factors influencing spatial distributions of the three metals. The coordinates depth (z) direction, Bouguer gravity, and specific lithology such as dacite were determined to be influencing factors. The high frequency of the z coordinate signifies that the metal contents differ to a large extent by depth. The sensitivity vector was defined using sensitivity coefficients for x, y, and z coordinates of an estimation point. We determined that the directions of large vectors were different inside and outside of the Hanawa-Ohdate area. This characteristic is considered to originate from the differences in the permeability of fractures that became the paths for rising ore solutions, and the depths that the solutions mixed with sea water.  相似文献   

红板岩材料隐式本构模型的建立及其应用研究     

邹光华  朱建明 《工程地质学报》2003,11(3):258-262

针对红板岩材料在岩土工程中所表现的大量模糊的和不确定的因素等特点,基于人工神经网络的学习能力,借助于室内岩石力学试验,进行了对该材料的力学本构特性进行了神经网络模拟研究,提出了隐式本构模型的思想和方法,并通过该方法对该岩石的流变试验结果进行学习,获得了以网络权值结构保存的力学特性知识,由此得到了表征红板岩应力应变本构关系的隐式本构模型。应用结果表明,该方法对岩土类材料本构关系的模拟研究具有很好的应用前景。  相似文献   

神经网络技术在地面沉降区划中的应用研究   总被引：1，自引：2，他引：1  

武建强  余勤 《江苏地质》2003,27(3):171-174

复杂的第四系沉积环境构成地面沉降的地质背景，在对比分析第四系厚度、地下水位、含水层以及软土层发育程度的基础上，尝试性地运用人工神经网络技术对苏锡常地区地面沉降易发区进行识别。除基岩出露区外全区共被划分成4类块段，这种分布与第四系条件具有很强的空间相关性，经检验具有较高的可信度。  相似文献   

湖泊水下数字高程模型建模方法及应用模型     

邓雪清  张永生  李波  班业胜 《华东地质学院学报》2003,26(2):192-196

介绍了当前湖泊水下地形测量的一般方法和作业过程。针对逐点插入构建不规则三角网算法，本文提出了效率改正算法和格网索引号快速计算算法。基于不规则三角网，给出了湖泊水下数字高程模型的一般应用模型——任意点高程计算、填挖方计算模型及等深线计算模型。  相似文献   

福建强震台网数据记录系统简介     

廖诗荣  陈绯雯 《福建地震》2003,(1)

本文概要介绍了强震仪主要技术参数、强震台网计算机系统及强震记录情况。  相似文献   

基坑支护结构水平变形预测的遗传神经网络方法   总被引：2，自引：2，他引：2  

韦立德  徐卫亚  蒋中明  刘世君  陈记 《工程地质学报》2003,11(3):297-301

采用遗传算法和误差反向传播算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络,先用遗传学习算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练。就遗传算法过程中的选择、变异进行了探索,提出了用BP网络训练产生变异的遗传算法。作为实例,将该方法应用于预测基坑支护结构水平变形中。结果表明,该方法有收敛速度较快、预测精度高等优点。  相似文献   

平原河网区域来水组成原理   总被引：1，自引：0，他引：1  

朱琰  陈方  程文辉 《水文》2003,23(2):21-24

对于一般树状分布河网，上一级河道总是汇入至下一级河道，位于河道下游断面的流量总是由其上游汇集而至。但对于平原河网地区，特别是人工控制建筑物众多，又受潮汐影响的地区(如太湖流域)，河网错综复杂，水流方向不定，要跟踪某个断面的水流去向，或某个河段的水体、断面流量是从哪里汇集而来的，非常困难。但这样的问题在生产实践中往往对其很感兴趣。例如从常熟枢纽引长江水流进入望虞河后，流向何处?河网各断面流量中或各河段水体中常熟枢纽引江水量占多少比重?对这些问题的研究可以估计常熟枢纽引江的效果和影响范围。因此，平原河网区域来水组成方法在生产实践中具有重要意义。重点介绍了平原河网区域来水组成原理及其在太湖流域的应用。  相似文献   

宽带接入用户认证技术分析与比较   总被引：2，自引：0，他引：2  

张卫锋  郭科  李加华 《物探化探计算技术》2003,25(2):173-177

给出了一个宽带接入用户认证系统的基本模型，并基于此模型对目前被广泛应用的PPPoE、WEB、DHCP等用户认证技术进行了分析与比较。最后，简单介绍了用户认证技术的新成员-802．1x(Port Based Network Access Control Protoco1)协议。  相似文献   

巴彦浩特盆地火成岩的综合地球物理解释     

张世晖  刘天佑  顾汉明  邓荣来 《物探与化探》2003,27(5):383-386

采用综合地球物理方法识别巴彦浩特盆地火成岩,首先利用高精度重磁资料和大地电磁测深资料,初步确定火成岩的平面位置和深度,然后利用钻遇火成岩的已知测井资料,建立人工合成地震记录,在地震剖面上标定出火成岩并分析其波组特征,采用BP神经网络进行火成岩的精细识别.研究表明,综合地球物理解释是提高反演解释精度的有效途径.  相似文献   

兰州数字遥测地震台网信号传输方式的设计     

何少林 《地震地磁观测与研究》2003,24(1):60-64

介绍了地震信号传输的常用方式及各自的优缺点，提出了数字遥测地震台网信号传输方式设计的总原则和基本原则。实际应用表明，兰州数字遥测地震台网信号传输方式的是符合要求的，提出的数字遥测地震台网信号传输方式的总原则和基本原则，对数字遥测地震台网建设有直接的借鉴作用。  相似文献