国土资源典型要素变化遥感智能监测关键技术及应用     

丁忆  李朋龙  张觅  张泽烈  李海峰  胡艳  马泽忠  敖影 《地理信息世界》2021,28(6):65-71

在国家重点研发计划和自然科学基金等项目的支持下,本项目成功研发了国土资源典型要素精细化检测与解译,要素变化自动发现与提取技术成果.成果包括任务驱动的空天地多源遥感影像快速获取与协同处理,渐进增长机制驱动的海量样本数据集自动制作,顾及场景-目标-像素层次关系的国土资源典型要素智能识别与解译,语义信息增强的国土资源典型要素变化鲁棒检测等关键技术,解决了国土资源专题要素自动识别不准,国土资源变化发现慢、检测难、查不全等瓶颈难题,在涉及国土资源违法行为监测等领域应用效果显著.该成果获2020地理信息科技进步特等奖.本文主要从国土资源典型要素变化遥感智能监测技术创新、系统应用等方面进行介绍.  相似文献   

基于BJ -1小卫星遥感数据的矿区土地覆盖变化检测   总被引：3，自引：1，他引：2  

陈宇  杜培军  唐伟成  柳思聪 《国土资源遥感》2011,(3):146-150

为了评价利用北京一号小卫星(BJ-I)遥感数据监测煤矿区土地利用/地表覆盖变化的效果,针对其数据特点,选择基于图像信息运算和图像信息变换的直接变化检洲法以及分类后比较法,对徐州东矿区2007～2008年土地利用/地表覆盖变化情况进行检测,以对比、评价各种方法在土地利用/地表覆盖变化检测中的应用效果和BJ -1数据的适用...  相似文献   

利用地面激光扫描数据进行建筑物变化检测     

吕钊  康志忠 《武汉大学学报(信息科学版)》2011,36(11)

利用地面激光扫描仪具有的数据获取速度快、精度高、实时性强、能全天候工作等优点,在快速获取三维点云的基础上,通过点云自动拼接、Hausdorff距离检测不同时期建筑物的三维模型变化,并改进了检测算法,提高了算法的执行效率。通过拟合平面构建Delaunay三角网求解变化区域的面积来评估灾害对建筑物的破坏程度,从而为灾害应急响应以及保险理赔等提供了可靠的决策依据。  相似文献   

基于双边加权核图割的SAR图像变化检测     

丁稀  董张玉  杨学志 《地理与地理信息科学》2022,38(3):37-42

  相似文献   

基于面向对象孪生神经网络的高分辨率遥感影像建筑物变化检测     

刘宣广  李蒙蒙  汪小钦  张振超 《遥感学报》2024,(2):437-454

建筑物变化检测在城市环境监测、土地规划管理和违章违规建筑识别等应用中具有重要作用。针对传统孪生神经网络在影像变化检测中存在的检测边界与实际边界吻合度低的问题,本文结合面向对象图像分析技术,提出一种基于面向对象孪生神经网络（Obj-SiamNet）的高分辨率遥感影像变化检测方法,利用模糊集理论自动融合多尺度变化检测结果,并通过生成对抗网络实现训练样本迁移。该方法应用在高分二号和高分七号高分辨率卫星影像中,并与基于时空自注意力的变化检测模型（STANet）、视觉变化检测网络（ChangeNet）和孪生UNet神经网络模型（Siam-NestedUNet）进行比较。结果表明：（1）融合面向对象多尺度分割的检测结果较单一尺度分割的检测结果,召回率最高提升32%,F1指数最高提升25%,全局总体误差（GTC）最高降低7%;(2)在样本数量有限的情况下,通过生成对抗网络进行样本迁移,与未使用样本迁移前的检测结果相比,召回率最高提升16%,F1指数最高提升14%,GTC降低了9%;(3) Obj-SiamNet方法较其他变化检测方法,整体检测精度得到提升,F1指数最高提升23%,GTC最高降低9%。...  相似文献   

特征组合优化的高分辨率遥感影像变化检测     

黄亚朋  何浩 《测绘与空间地理信息》2019,42(1)

为充分发挥遥感影像中光谱、形状、纹理等特征的优势,本文提出一种特征组合优化的高分辨率遥感影像变化检测方法。首先利用e Cognition软件对两时期影像进行多尺度分割并计算分割像斑的特征值;其次对比不同地物的特征值分布;然后分析不同特征对地物分类的影响;最后得到最优的特征组合。本文以乌鲁木齐西山高铁新区2014和2015年的IKONOS影像为基础进行实验,实验表明,上述方法可以充分利用多特征的优势,提高变化检测的精度。  相似文献   

半监督离散势理论在遥感影像变化检测中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

谢福鼎  赫佳妮  郑宏亮 《测绘通报》2019,(8):54-58

随着遥感技术的发展，遥感影像变化检测作为一种有效的技术手段，在环境监测、灾害救援等领域发挥了重要作用。然而地物复杂、标记困难等问题导致有效的变化检测存在一定的困难。本文提出了一种基于半监督离散势理论的遥感影像变化检测方法。该方法首先采用一种新的标记样本点的方法得到训练集，然后利用KNN方法构造复杂网络，最后对复杂网络中经典Wu-Huberman算法进行改进并划分网络。所得到的两个社团结构恰好对应了变化部分和不变部分。试验结果表明，基于半监督离散势理论的变化检测方法具有良好的变化检测性能。  相似文献   

基于空-谱先验条件随机场的高分辨率遥感影像变化检测方法     

吕鹏远  钟燕飞  赵济  张良培 《南京气象学院学报》2018,10(1):123-130

高空间分辨率遥感影像能够提供丰富的空间细节信息,使利用遥感影像进行精细变化检测成为可能.为充分挖掘高分辨率影像中的光谱、空间信息,本文提出一种基于影像空-谱先验信息的条件随机场（Conditional Random Field based on Spectral-Spatial Prior,SSPCRF）模型,该方法使用显著性检测方式自动提供先验光谱-空间样本信息,提高一元势能构建精度,有效缓解一元势能构建不准确导致的推理过程中的误差传递问题,并在二元势能中综合考虑标记场与观察影像的空间上下文信息以保持变化地物轮廓信息.最后,使用基于消息传递机制的推理方法将模型进行全局优化.在2组高分辨率影像数据集上的实验结果表明该方法能够提供较精确的初始变化检测信息,使得在减少变化检测结果中虚警点的同时保持变化地物细节信息.  相似文献   

一种山区滑坡灾损建筑物信息提取的方法     

李灵芝  李延冉  薛蔚  曹涛 《北京测绘》2017,(5):28-33

高分辨率遥感技术是我国防灾减灾中的关键技术之一,高分遥感数据的快速处理、及时准确获取灾损信息对灾后重建补偿具有重要意义。处于山地地形环境中的建筑物的地面调查评估与灾损评估往往具有一定的困难,本文结合2006年广西梧州发生的重大地质灾害,利用面向对象方法结合决策变化检测技术提高了高空间分辨率卫星影像中的灾害建筑物信息提取效率。研究中发现该次滑坡灾害在高分影像上具有显著的灾损特征。基于像元的变化检测技术与面向对象的分类方法结合可以有效剔除非灾导致的变化建筑物信息,如道路和裸地干扰信息,对进一步提高灾损建筑物信息提取的精度发挥了关键作用。  相似文献   

神东矿区三维地形定量变化检测研究     

《地理空间信息》2017,(12)

针对二维变化检测方法不再适用于当前三维变化检测的问题,提出一种三维地形定量变化检测方法。方法通过构建三维场景确定变化区域,采用离散化积分方法计算出变化区域的面积和土方量。实验结果表明该方法不仅可以直观地显示出变化区域的三维场景,而且能够定量计算出面积和土方量,可应用于矿区的遥感动态监测。  相似文献