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921.
丽江7.0级地震地下流体异常特征 总被引：1，自引：3，他引：1
通过对１９９６年２月３日云南丽江Ｍｓ７．０地震前震中周围水位、水氡、水汞、泉点宏观等地下流体共７１个台项观测资料的异常及综合特征分析，初步认为震前异常数量较多，异常时间分布具有整体性、同步性、集中性的特点，但异常主要集中在短期阶段，临震异常不突出；突间分布具有集中性和非均匀性，孕震区至远场影响区的异常比例最高，震源区内为相对“盲区”，且突出而肯定的宏观异常极少；异常的时空演变特征复杂，总体没有规律 相似文献
922.
丽江大研镇震灾分布和地脉动测量结果之间的相关性 总被引：4，自引：2，他引：4
丽江７．０级地震后，大研镇被毁建筑物的地理分布呈显４条条带，伤亡人员的地理分布和上述条带重合。９１个短周期地脉动测点的观测资料表明，分布在上述条带内的大多数测点，其卓越周期大于０．３Ｓ；条带外的测点，其卓越周期一般在０．１Ｓ左右。作认为卓越周期和烈度异常之间良好的相关性，是因为地脉动卓越周期和地方震的频谱之间存在良好的相关性。 相似文献
923.
丽江7.0级地震前地震分形异常 总被引：2，自引：2，他引：2
本提供了丽江７．０级地震前滇西北地震活动空间容量维、关联维、信息熵十分显的异常图像；这些异常是在大震孕震区形成、应变释放加速阶段之后出现的，恰好揭示了源区、近源区大释放前的非线性变化过程。这与１９６５年以来云南及邻区８组大震前地震分形研究的结论完全一致；进一步说明地震活动分形异常对地震孕育的短临阶段具有重要的指示意义。 相似文献
924.
“平面图形演化方法”是利用无量刚的异常信息量来反映震前异常空间分布及其随时间的演化，从而预报发震时间和地点的一种方法，这种方法μ值等值线图法，μ值异常平面图法组成，它是通过绘制不同的时间上述二种平面图，通过分析水位，水化异常于震前在时间上，空间上的演化规律，寻找μ值异常集中区或高值区，异常丛集图像分布区，条带图像分布带及条带交叉图像地区，并考虑异常分布图像与活动构造带和地震带的关系，从而对强震发生 相似文献
925.
四川地区强震发生条件的综合分析 总被引：2，自引：0，他引：2
根据发震断层的时代，发震构造的应力和几何结构条件，对四川地区的强震发生条件进行了综合分析，结果表明，四川地区孕育和发生强震的断层主要晚更新世以来，特别是全新世以来活动的断裂；强震多发生在主压力方向与断层交角成３０°～６０°之间的最危险滑动角值范围，走滑断层的斜列状结构，断裂的交叉结构，断裂的枢纽结构，断裂上的弯曲，转折部位以及断裂带上的横向隆起，拗陷及其交接部位都是发震构造的结构特征，有利于强震的 相似文献
926.
山西省平陆地区位于山西地震带南端，为了分析该地区未来的长期强需求潜势，本较系统地分析当地的破坏性地震及１５００年以来的有地震地震资料，并进一步应用中国在陆特征的地震轮回模式及其复发时间概率模型估算法当前特征地震轮回的平均时间间隔，以及从１９９５年起未来百年内复发强震的概率，结果表明：未来１００年来该地区复发强震的危险性很高，未来５０年内复发强震的危险性也不能排除。 相似文献
927.
地震能量空间分布局域标度特性中短期预报方法及效能评价——实际震例的回顾性检验 总被引：1，自引：1，他引：1
利用中国大陆丰富的地震记录，对表征地震能量空间分布局域标度特性的各参量〔１〕及其组合进行系统研究，提炼具有可操作性、能够用于日常地震监测预报的实用方法，特别着重于“异常”划分方式及划分标准的研究。这一划分方式及划分标准对不同地区或不同时段均是“动态”可变的，对所研究的１０个区域内发生的中强地震进行回顾性的预报检验，发现对于较短时期（０．５－１．５年），其最大预报评分的平均值介于０．３—０．６之间，明显高于随机应答的概率评分，表明多参数综合使用具有相对强的预报能力 相似文献
928.
利用光学和电子显微镜研究了海原断裂带西段断层泥的粒径分布，５微米至１厘米的粒径段，断层泥具有自相似特征，断层面的粘滑摩擦的特征位移参数可由分维上限（约１厘米）确定。同时用分形理论分析了断层泥粒度分重量百分比的分形结构特征，探讨了粒度成分分维值与断层运动特征的关系。 相似文献
929.
研究讨论了云南强震活动的时空特征，指出区内Ｍ≥６８级地震呈现活跃与平静；主体活动区东西交替及时空轮回迁移等特征。据此指出１９８８年云南地区进入了Ｍ≥６８级地震强震活跃期，主体地区在云南西部，１９９５—１９９７年存在发生６—７甚至７级以上地震的危险。同时讨论了孟连７３级地震前相关区地震活动，滇西北、滇西南有关ｂ值、小震频度、调制比异常等８种地震学异常的空间分布、时间进程等特征。特别指出了１９９４年９月至１９９５年５月滇西南地区Ｍ≥４７级地震形成的时空密集现象，及其在短临阶段对震级及地点方面判断的重要作用。 相似文献
930.
应用神经网络建立加速度峰值衰减规律 总被引：2，自引：0，他引：2
在假定了加速度峰值衰减规律的形式后，本采用人工神经网络拟合实际加速度峰值观测资料来求取方程中的待定系数。为加速神经网络的训练，本设计了基于ＢＰ学习算法的目标分段网络训练法。 相似文献