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根据无人值守地震台供电的特点,采用太阳能供电方案。引入最长连续阴雨天之间的最短间隔天数作为设计的依据之一,并综合考虑了各种影响太阳能辐射条件的因素,根据理论公式计算出蓄电池容量和太阳能电池板选配方式,最后给出了一组应用实例。 相似文献
82.
针对目前太阳能热水器防雷安全隐患较大的现状,从防直击雷、防感应雷等方面探讨对太阳能热水器进行有效防护的方式。 相似文献
83.
四川省太阳能资源分布特征及其开发利用建议 总被引:2,自引:0,他引:2
本文利用四川省1971~2000年日照、水汽及太阳辐射观测资料,分别模拟计算了四川省高原和盆地太阳辐射值,分析了全省日照、太阳辐射及太阳能的分布特征。结果表明:四川省日照分布的基本特征是高原多、盆地少,高原冬春日照多于夏秋,盆地春夏日照多于秋冬;太阳辐射年总量呈经向分布,其东西差异达一倍以上;盆地南部及西南部是四川省乃至全国太阳能资源贫乏区;川西高原是四川省太阳能资源最为丰富的地区,也是全国太阳能资源三级分布区之一,有很大的开发利用价值,对四川省能源的可持续发展有重要意义。 相似文献
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2007年12月12日,由内蒙古气象科研所承担的国家发改委、世界银行、全球环境基金,可再生能源发展项目办公室技术进步项目“内蒙古风能、太阳能资源细化数据库”通过专家组验收。 相似文献
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88.
基于卫星资料同化和LAPS-WRF模式系统的云天太阳辐射数值模拟改进方法 总被引:2,自引:0,他引:2
太阳能光伏发电已成为仅次于水电和风能的第三大可再生能源,光伏发电受云量时空变化的影响较大,因此准确模拟云天太阳辐射的时空变化对电网安全运行至关重要。围绕如何减小中尺度气象模式的云初始场误差,进而改进云天的太阳辐射模拟这一关键科学问题,本文通过研究基于卫星资料同化的LAPS(Local Analysis Prediction System)多时间层三维云分析同化方法,改进三维云结构,并将LAPS模式输出结果作为WRF(Weather Research and Forecasting)模式的初始场,模拟了2008年1月及夏季(6~8月)北京地区的总云量和总辐射的时空分布,重点分析了多云和有降水天气过程总辐射的模拟改进效果及其原因。结果表明,同化前后的总云量模拟值与观测值的时间变化趋势基本一致,但大部分时次总云量的模拟值低于观测值;大部分多云及降水时段同化后总云量模拟值较接近于实测值。1月晴天、多云天以及夏季晴天同化前后总辐射模拟值与实测值的时间变化趋势较一致,但同化前后两者的相关性差异不明显;晴天条件下同化前后总辐射模拟值均低于实测值,1月多云条件下多数时段同化后总辐射模拟误差减小不明显,与总云量的改进效果不显著有关。夏季多云、有降水及6月典型降水三种天气条件下同化前后总辐射模拟值与观测值的相关性稍差,同化后两者的相关性较同化前有所改进,尤其是6月典型降水过程改进效果较明显;同化前总辐射模拟误差较大,而同化后误差显著减小,尤其是6月典型降水过程同化后均方根误差和平均相对误差较同化前分别减小了102.6 W m-2和355.9%,最大相对误差减小更显著;同化后总辐射模拟误差小于同化前的比例高达75%,即大部分时刻同化后模拟误差小于同化前。多云和有降水天气过程总辐射模拟效果的显著改进与总云量的改进密切相关,即同化后总云量模拟值增加,云的反射和散射作用增强,导致模拟总辐射减小,即更接近于实测总辐射值。研究结果对于多云和降水天气条件下太阳辐射的模拟效果改进、太阳能资源客观评估以及光伏电站的发电量预测具有一定的科学和实际应用价值。 相似文献
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在美国加利福尼亚州的莫哈韦沙漠保护区内靠近内华达州界、距离拉斯维加斯约65公里的地方,有一个面积为13平方公里的世界上最大的太阳能热力发电系统,名为“艾文帕太阳能发电系统”(Ivanpah Solar Electric Generating System)。这里每年大约有330-350天都拥有充足的阳光,因而是太阳能发电的理想之所。 相似文献