遥感卫星条带影像自适应拼接算法研究     

刘保成  程家胜  张乔  王鹏波 《测绘通报》2012,(Z1):411-413,426

主要研究我国"天绘一号"传输型立体测绘卫星下传全色影像条带间拼接问题,基于C++语言完成了大量基于灰度相关算法的拼接试验以及基于SIFT(scale invariant feature transform)算法的拼接试验,在分析试验结果的基础上,得出两种算法在该测绘卫星全色条带影像间拼接问题上的性能对比,提出自适应拼接算法的思想,并对自适应拼接算法进行了大量试验。试验结果表明,自适应拼接算法在拼接性能方面有很大提高,并且该算法在实践中具有可行性,有很高的实用价值。  相似文献   

一种改进的SAR干涉图综合滤波算法研究     

宋瑞  刘广  PERSKI Zbigniew  郭华东 《国土资源遥感》2012,(1):28-35

SAR干涉图作为相位信息的载体,其质量直接影响对研究区域形变状况的进一步分析,采取有效的滤波算法能抑制干涉图相位噪声,提高干涉测量精度。在获得的干涉相位图中,由于矿区开采而造成的地表沉降会体现出近环状相位条纹的特征。针对这一特点,对传统的基于梯度的滤波算法做出了改进,并结合Goldstein频域滤波和改进的梯度自适应滤波,提出了一种适用于矿区沉降形成的SAR干涉相位模式滤波方法。选取河北峰峰煤矿的PALSAR干涉相位图作为实验数据,对该滤波方法做出了详细的性能评价和对比。结果表明,采用本文提出的综合滤波方法在显著降低实验区SAR干涉图相位噪声的同时,也很好地保持了相位分辨率,使由于矿区沉降而造成的形变相位环的边缘形态更加清晰。  相似文献   

基于波形分类的近海卫星测高数据自适应重跟踪方法     

汪海洪  罗志才  杨元德  钟波  周浩 《测绘学报》2012,41(5):729-734

对卫星测高波形数据分类的聚类分析方法进行了改进,给出了一个用于确定最佳聚类数的有效性指标。以台湾海峡的Topex/Poseidon测高数据为例,对近海测高波形进行了分类研究,并分析了各类波形的最优重跟踪方法,在此基础上提出了近海测高波形重跟踪的自适应方法。对多个周期测高数据进行重跟踪实验,结果表明,自适应方法优于其他重跟踪方法,显著提高了近海测高数据的质量。  相似文献   

基于区域平均垂直不确定度的自适应网格水深建模方法   总被引：1，自引：1，他引：0  

贾帅东  张立华  宋国大  丁金挺 《测绘学报》2012,41(3):454-460

提出一种基于区域平均垂直不确定度的自适应网格数字水深模型构建方法。利用水深不确定度及其传递机制,计算建模区域的水深平均不确定度,自动确定网格剖分层次和组织水深数据;并在公共边界处增加约束条件,解决相邻网格区域的水深模型不连续问题。试验证明:①在水深变化趋势不一致的区域,与等间距法和水深复杂度法相比,不确定度法所构DDM具有更高的质量;②相对于等间距法,不确定度法能自动确定网格剖分层次和网格大小,控制模型质量达到预先设计的指标要求,相对水深复杂度法,具有更强的自适应调控能力;③不确定度法比水深复杂度法具有更高的自动化程度和效率。  相似文献   

利用特征选择自适应决策树的层次SAR图像分类     

何楚  刘明  许连玉  刘龙珠 《武汉大学学报(信息科学版)》2012,37(1):46-49

提出了一种新的基于特征选择自适应决策树的层次分类算法,用于合成孔径雷达（synthetic apertureradar,SAR）图像的分类。采用Joint Boosting算法选择出最适用于各类的特征组合,并自适应地搜索构造出一个由两类分类器构成的层次分类器,利用特征选择结果和自适应决策树进行了SAR图像的学习和推理,实现了自动分类,在国内首批极化干涉SAR数据上的实验证明了本算法的有效性。  相似文献   

基于均衡复现的载波多径抑制技术     

刘强  张旭东 《测绘科学》2012,37(2):110-111

本文基于扩频信号分析了不同多径参数对载波幅度和相位的影响,在低信噪比条件下,使用自适应均衡技术,实时估计多径参数和抑制载波多径。使用实时估计得到的多径参数,重构多径信号,从接受信号中消去多径信号。仿真结果表明,这2种算法均能很好地降低多径对载波的影响,可以有效提高载波相位的测量精度。  相似文献   

基于改进粒子群优化RBF神经网络的地理信息预测     

蚩志锋  杨先武 《测绘科学》2012,37(3):139-141

本文首先针对标准粒子群优化算法容易陷入局部最优的缺点,采用动态自适应调节策略,使得粒子的惯性权重随群体聚集程度而适时变化,从而调整粒子群搜索的速度和方向以跳出局部最优;然后将粒子群算法的全局搜寻能力和RBF网络的局部优化能力相结合,利用改进的粒子群优化算法优化RBF神经网络的关键参数;并将其应用于地理信息的预测,得到满意的结果。  相似文献   

城市道路复杂度的浮动车自适应采样算法     

曹闻  彭煊  孟伟灿 《测绘科学》2012,(4):87-89,98

基于浮动车的城市交通信息采集技术是智能交通系统获取实时交通信息的重要手段之一。针对浮动车的城市交通信息等间距采样的不足,本文设计了一种基于城市道路复杂度的自适应采样算法:①根据道路属性定义道路结点对城市道路网络复杂度的影响因子;②利用四叉树对城市道路网络复杂度进行描述;③根据浮动车的瞬时速度和道路复杂度自适应计算浮动车的采样周期。通过仿真和试验表明,新算法能够在不同复杂程度的道路情况下自适应提供有效、可靠的采样周期。  相似文献   

基于改进YOLOv5的无人机影像道路裂缝检测方法     

朱伟刚  汪伦  陈田  邹博文 《测绘通报》2024,(3):173-178

道路裂缝的出现对道路使用寿命和人车安全带来明显影响,需及时检测出道路裂缝。针对无人机影像中裂缝目标小、图像背景复杂导致检测精度低等问题,本文以无人机采集裂缝图像作为研究数据,提出了一种改进YOLOv5模型的深度学习道路裂缝检测方法。在YOLOv5模型骨干网络中分别加入CBAM、SimAM、CA注意力机制,提高模型对裂缝的识别能力及检测精度,通过消融试验进行对比分析,同时在YOLOv5模型上融入自适应空间特征融合算法,改善裂缝特征提取能力。研究表明,改进后的YOLOv5网络模型相比于原模型,精度得到明显提高,均值平均精度(mAP)提升20.6%,在保证准确性的同时有效提高了检测精度,可为道路裂缝检测提供新的方法。  相似文献   

复杂流域水资源变化模拟的自适应系统识别单元模型   总被引：3，自引：1，他引：3  

左其亭  张云 《干旱区地理》2006,29(4):557-562

针对复杂流域水资源变化模拟这一难点问题,基于单元模型思想,依据水量平衡原理,采用水文系统识别方法,提出了自适应系统识别单元模型(ASIU),并在塔里木河流域进行应用检验。该模型方法集单元模型方法、水量平衡模型方法、水文系统识别方法之优点,能实时“自适应”模拟复杂流域水资源系统变化。通过应用实例分析,可以看出该模型方法具有显著的“自适应”、“适用于复杂流域”的优点,可为复杂流域水量调度和水资源管理提供基础模型和数据,具有重要的理论及应用意义。  相似文献