基于空间自相关的阿根廷滑柔鱼CPUE标准化研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

李娜  陈新军  王冉 《海洋学报》2018,40(2):61-68

CPUE的观测往往不是独立的,而是存在空间相关性的。但是,大多数的CPUE标准化方法通常都假设名义CPUE在空间上是相互独立的。为此,本研究以西南大西洋阿根廷滑柔鱼为例,采用2000-2014年1-5月中国大陆鱿钓生产统计数据以及对应的海表温度和叶绿素浓度数据,选择广义线性模型（general linear model,GLM）为基础模型,将空间自相关加入到GLM中,比较标准GLM和4种加入空间自相关的空间GLM的CPUE标准化。根据最小信息准则（Akaike Information Criterion,AIC）及贝叶斯信息准则（Bayesian Information Criterion,BIC）,空间自相关的GLM的CPUE标准化结果优于标准GLM,其中指数模型的CPUE标准化结果最佳。同时,标准GLM与空间自相关的GLM相比,存在精确度过高估计的问题。因此,在CPUE标准化中,应充分考虑空间自相关这一因素。  相似文献   

粒子群优化广义回归神经网络与HHT样本熵结合的地震辨识研究     

庞聪  丁炜  程诚  吴涛  江勇  马武刚  廖成旺 《地球物理学进展》2022,(4):1457-1463

天然地震与人工爆破信号具有许多相似的特性,为实现地震类型的准确辨识,提出一种基于粒子群优化广义回归神经网络和HHT样本熵的地震类型辨识新方法．该方法先通过经验模态分解（EMD）将初始信号分解成6个本征模态函数（IMF）及1个残余向量,对前三个IMF进行Hilbert变换得到瞬时频率和瞬时能量,进而提取出样本熵并构造神经网络训练集与测试集;利用粒子群算法和训练集优化广义回归神经网络的光滑因子参数值,建立PSO-GRNN分类模型．将该模型结果与BPNN模型、GRNN模型、PNN模型及RBFNN模型等神经网络模型进行性能对照,得到该模型单次识别的准确率、MAE、MAPE、RMSE R2及MSE分别为95%、0.1604、0.1204、0.2381、0.7123、0.0567,绝大多数性能评价指标优于其他4种神经网络模型．该研究建立的PSO-GRNN模型性能较稳健,在100次循环随机试验中辨识效果仍然较突出,计算得到的上述评价指标均值为97.42、0.04、0.04、0.12、0.89、0.02,其对应的标准差为3.53、0.05、0.04、0.08、0.11、0.02,将PSO-GRNN模型...  相似文献   

浙江海域几种重要底层渔业生物产量与主要影响因子的关系     

王天姿  韩勤  罗宁建  张广旭  张豪  王迎宾 《海洋湖沼通报》2021,(3):77-85

为了分析浙江省几种重要底层渔业生物产量的变动趋势与环境因子变动规律之间的关系,基于收集得到的2000年到2014年浙江省小黄鱼(Larimichthys polyactis)、带鱼(Trichiurus lepturus)、乌贼、贝类等水产生物的渔获量的数据,以及捕捞努力量和各类环境因子(赤潮面积、距海平面高度、海表面...  相似文献   

埋藏学及其发展述评     

潘云唐 《地球科学进展》1989,4(1):27-30

埋藏学是古生物学和广义古生态学的重要组成部分， 它研究生物遗体埋藏的规律， 在发展中经历了萌芽阶段、形成阶段和现代阶段。该文着重叙述了埋藏学主要创始人l ?A ?叶甫列莫夫和苏联古生态学派在埋藏学方面的杰出责献，及其它国家(包括中国 )在这方面的若干重大成就。  相似文献   

模式识别技术在矿床铁帽评价中的应用     

徐驰  龚美菱 《地球化学》1989,(2):167-174

应用模式识别技术中主成分分析、非线性映照及最小生成树法,对取自我国各地90个铁帽样本进行判别分类。分析铁帽样本化学组分含量(MnO,P_2O_5,S,Cu,Zn,Pb,Ni,Co,Ag,Ba,Sr,Cr等),取其数据张成为多维空间。在模式空间中,三类铁帽样本(分属氧化物矿床、硫化物矿床及菱铁矿矿床)分布在不同区域,分类正确率达96％,预报了25个铁帽样本的属性,经相分析证实是正确的。这一方法根据地表浅层样品分析数据判断地下矿床种类,为有色金属找矿提供了有用的信息。  相似文献   

中短期地震前兆的模糊综合识别          下载免费PDF全文

冯德益  市川政治  吴国有  伊藤秀美  郑熙铭 《地震学报》1989,(3)

本文把模糊模式识别的直接方法用于综合分析多台多种手段观测到的地震前兆资料,以便提取较大地震前几个月内可能出现的中短期前兆异常信息。 所用方法的基本技巧是,对每一个台的每一种前兆观测手段建立起适当的前兆从属函数,并进而确定出多手段或多台的综合前兆从属函数。首先以综合前兆从属函数为基础,识别出某一地区较大地震前出现的中短期前兆异常,然后将其归纳成可用于地震预报的中短期前兆模式。 借助于所提出的方法,本文着重分析处理了1979—1986年间日本东海地区及其邻近地区3个倾斜台、2个验潮站、2个水氡观测站、2个水位观测点和30个体积应变观测点的大量前兆观测资料,识别出了这一期间在该地区内发生的10余次6级以上地震前的中短期前兆异常时间,并得出了两类地震前兆模式:第一类前兆模式适用于在该地区内进行多种前兆手段的综合分析预报;第二类前兆模式适用于单种前兆手段(体积应变)的多台综合分析预报。 为对比起见,文中同时给出了我国唐山7.8级地震及其6.9级强余震前多台水氡含量变化的中短期前兆综合分析识别结果,所得出的前兆模式与日本东海地区的第二类前兆模式相符。  相似文献   

纹理模型和纹理识别     

袁建星  万嘉若  王成道 《遥感学报》1988,(2)

纹理是物质在外观上所呈现出的某种有规律的图案。反映在图像上,就是灰度的规律性分布。人们根据纹理特征可以区分大量的物质。利用计算机自动识别纹理,需要为纹理建立合适的数学模型。本文尝试用假设检验这个有力的数学工具对自回归纹理进行符合程度的检验。并运用这个工具来求得一个较合适的自回归模型。 本文对五种纹理的150个样本进行了检验,在0.01显著性水平下全部否定假设。因此可以得出结论:用自回归模型模拟纹理是比较恰当的。本文还提出了用假设检验手段来确定回归系数个数的方法,因而提高了识别精度,减少了运算量。本文提出的自相关系数代替自回归系数的方法进一步减少了运算量。用Fisher准则设计的分类器具有速度快、精度高、占用内存少等特点,对五类纹理抽取的自回归系数和自相关系数用Fisher分类器进行分类,分别取得了98.6％和97.3％的分类精度。 实践证明,纹理方法应用于图像识别是非常有效的,具有广泛的应用前景。  相似文献   

云南省潜在震源区综合统计判定之一     

梁秀英 《地震研究》1988,(5)

本文将云南省地震局多年来积累的关于中强震发生的地质构造、地貌、地球物理场、地形变等特征基础资料,用于Cora-3算法的模式识别,得出云南省潜在震源区的背景指标,结果是比较理想的。“投票”结果表明,80%的学习集D类对象仍被识别为D类,85%的学习集N类对象仍被识别为N类,控制试验的结果也表明识别结果是比较稳定和可靠的。  相似文献   

位场广义线性综合反演系统的建立   总被引：7，自引：0，他引：7  

张贵宾  王华啸 《长春地质学院学报》1993,23(2):197-204

  相似文献   

中长期径流预报的一种灰关联模式识别与预测方法   总被引：26，自引：0，他引：26       下载免费PDF全文

夏军 《水科学进展》1993,4(3):190-197

基于时间序列多重信息利用的扩维原理和灰色系统理论的关联分析思想,提出一种应用于水文中长期预报的方法.它的特点是直接从径流序列的扩维相型关联分析中,寻求径流情势变化规律,较适合于缺乏输入因子资料或选择影响因子有困难条件下的水文中长期预报.利用海河、黄河和长江流域若干水文站的实测资料序列对该方法做了初步验证.  相似文献