利用均生函数预测模型作降水预报     

袁本荷 《高原山地气象研究》2005,25(3)

本文对均生函数预测模型基本原理作了简要的介绍.并用该方法预测资阳汛期(5-9月)降水总量,用此方法还可作逐月的降水量.如同在数理统计中通常所要求的,序列样本量n不小于30,在具体应用中历史资料越长,准确率越高.  相似文献   

上海汛期降水日变化特征分析     

穆海振  徐卫忠 《水文》2019,39(4):40-46

采用1981～2015年上海地区11个气象台站逐时降水资料,对上海汛期(6～9月)降水的日变化特征进行了分析,主要结论如下:(1)上海地区汛期日降水频率呈现出明显的双峰型特征,其中17～19时降水频率最高;降水强度呈现出单峰型日变化特征,在15～16时降水的强度最大。(2)上海8月局部降水事件发生最为频繁,绝大多数时次降水强度均较其他月份偏强;6月全区性降水事件所占比例较其他月份明显偏多,各时次降水频率均较其他月份明显偏高。(3)近30年来上午至中午上海全区性和区域性暴雨事件有增多趋势,导致大多数站点的降水频率在该时段呈现出明显增加趋势,但强度变化不显著;在下午到傍晚局部降水事件增多,导致大多数站点降水强度增强。  相似文献   

丹江口水库以上流域夏秋汛期来水及相关性分析     

尹志杰  王容  赵兰兰  李磊 《水文》2019,39(4):74-77

利用1930～2018年来水资料,分析了汉江丹江口水库以上流域来水年内、年代际、年际变化特征,并运用Mann-Kendall趋势检验法和Sen's斜率估计法对来水变化趋势进行了估计,同时基于非参数相关系数对夏、秋汛期来水相关性进行了检验。研究结果表明,流域年、夏汛期及秋汛期来水均呈减少趋势,但均未达到显著水平;夏、秋汛期来水存在明显正相关关系,正相关年份比例超过50%。  相似文献   

“地下信息法”10年(1985～1994)汛期降水预报总结   总被引：5，自引：0，他引：5  

汤懋苍  赵振国  马柱国 《气候与环境研究》1997,2(1):55-60

本文总结了近１０年利用冬季的地温、地震等地下信息预测我国汛期降水距平分布的实际结果。１０年来预报方法的发展经历了三个阶段,从最初的以“气心说”为基础的“地温指标法”转变为以“地心说”为基础的“地下信息法”,预报准确率的得分从７０分增加到８２分。文中简述了本预报方法的基本原理、预报步骤和存在问题以及今后的努力方向,以１９９４年为例列举了实际预报中的经验教训  相似文献   

1959～2011年潮阳前后汛期降水的对比分析     

杜勤博 《广东气象》2012,34(3):10-12

根据潮阳气象站1959～2011年逐日降水资料,研究了近53年来潮阳区降水的变化特征,结果表明,前汛期和后汛期各个降水指数变化规律存在很大区别:(1)前汛期降水量、降水强度、降水频率和暴雨日数均呈下降趋势,而后汛期降水量、降水强度和暴雨日数呈上升趋势;(2)前汛期存在8年和3年的短周期,后汛期周期变化不明显;(3)前汛期极端降水量发生突变,分别是1965年和1985年,20世纪90年代后极端降水量呈明显下降趋势,而后汛期极端降水量在20世纪90年代后呈上升趋势.  相似文献   

江苏-南黄海地区强震有序网络结构与地震活动分期研究   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

门可佩 《地球物理学进展》2006,21(3):1028-1032

根据翁文波信息预测理论,对江苏-南黄海地区强震的信息有序网络结构特性与地震活动分期进行了研究.结果表明,1839~1997年本区已经历了3个强震轮回,从1998年起本区进入新一轮地震平静幕,持续时间可能长达40~50年,在此期间内可能仍有个别5级左右地震发生,但一般不会发生6级或6级以上强震或强震丛,下一次6级强震或强震丛可能发生在2053年或2058年前后.  相似文献   

利用风廓线分析影响中山降水的低空急流特征     

方宇凌  夏冠聪  李毅恒  吴健君 《广东气象》2021,43(2):10-14,19

利用中山市风廓线资料,对2019年4-6月(前汛期)的对低空急流特征以及与降水关系进行分析,结果表明:(1)低空急流(3 km以下)的强度与面雨量、单站最大日雨量之间存在正相关性,其中4、6月相关性较好,低空急流风速较大,中山的降雨量相应较大,5月相关性不显著;大雨量级对应的低空急流平均风速值最大,无雨情况对应的平均风...  相似文献   

近50a淮河流域汛期降水日数和强度的分布与变化特征   总被引：2，自引：0，他引：2  

叶金印  黄勇  张春莉  李致家 《湖泊科学》2013,25(4):583-592

选用1961-2010年淮河流域145个地面气象站的观测资料,分析淮河流域汛期(5-9月)降水的时空变化规律.结果表明:淮河流域汛期降水的空间分布不仅受到地理位置和地形的影响,而且与湿度和风速的空间分布具有较好的相关性;在时间变化上,雨日出现频率有下降的趋势,但暴雨日比重和暴雨日平均降水量均有升高的趋势.淮河流域汛期暴雨日出现频率以及各类型雨日的平均降水量均有上升的趋势,强降水时空变化呈现局地性和频发性.  相似文献   

用关键区和指标站作新会区前汛期暴雨预报   总被引：14，自引：10，他引：4  

钟咏暖 《广东气象》2006,(1):42-44

分析新会区1998-2003年20场前汛期暴雨,归纳出前汛期暴雨的天气系统以500 hPa西风槽及南支槽的配置、850 hPa切变线及西南风急流的存在和地面锋前暖区系统为主要特征,划定了24h暴雨预报的“关键区:”500 hPa中20-35°N、102-118°E的槽线;850 hPa中22-30°N、104-116°E的切变线、低压系统及西南风急流轴;20-33°N、110-125°E的地面锋线。选定指标站桂林、广州、梧州、海口、南宁的变高、水汽、和不稳定能量作单站24 h暴雨预报的指标。利用VB编程制作的预报系统操作简单。对2004和2005年的试报准确率均可达现行预报平分标准。  相似文献   

贵州省汛期降水特征及强降水过程分型研究          下载免费PDF全文

罗阳欢  白慧  陈早阳  李忠燕  李浪 《中低纬山地气象》2024,48(1):10-17

【目的】为探究贵州省汛期降水的时空分布特征及演变规律。【方法】利用贵州省81个气象观测站1981—2020年汛期降水资料,采用EOF、REOF及交叉小波分析等方法对贵州省汛期降水时空特征进行分析及强降水过程分型研究。【结果】贵州省1981—2020年汛期平均降水量为924.9mm,降水量在682.7~1194.1mm,呈显著上升趋势,上升速率为16.94mm/10a。贵州汛期降水大体上呈现西南向东北递减的趋势,强降水过程次数及持续天数分布及波动变化与汛期降水基本一致。【结论】贵州省汛期降水分布不均,具有显著的年代际变化。贵州省汛期强降水空间场主要有全省一致型、东西反向型和南北反向型3种典型模态。经REOF方法可将贵州省细分为3个强降水区域,根据环流场分析,又可进一步划分为东部型强降水（I型和III型）与西部型强降水（II型）,各类型强降水落区受500hPa环流分布情况以及850hPa水汽来源与强度的影响。  相似文献