自适应Lp估计及其应用     

吴杰  李正心 《测绘学报》1996,25(1):31-36

本文详细介绍了自适应Ｌｐ估计的原理，计算方法和参数估值的性质，并给出了一个ＳＬＲ数据预处理的应用实例。  相似文献   

稳健S-变换及其确定位移场的有效性     

卢冈 《武汉大学学报(信息科学版)》1987,(3)

本文根据稳健估计的一般原理,提出了稳健S-变换的概念,导出了其内制约法迭代解法。并对各种稳健S-变换确定位移场的优劣及有效性进行了验证,得出了一些有益的结论。  相似文献   

北京地区SARS与气象条件关系分析   总被引：9，自引：2，他引：9  

叶殿秀  杨贤为  张强 《气象》2003,29(10):42-45

根据北京地区2003年4月21日～5月20日逐日SARS发病人数序列，用正交多项式法拟合发病人数的趋势变化，将波动量(实际发病人数与趋势量之差)与前期气象因子进行相关分析，结果表明，该波动量与9～10天前的最高气温、气温日较差、相对湿度等因子显著相关，在此基础上，建立的回归估计模型能较好地拟合逐日发病人数的波动实况。  相似文献   

变步长及角度子区稳健滤波方法的实现     

李沙园  孙长青  吴传芝 《安徽地质》2008,18(3):207-209

文章介绍了子区稳健滤波方法及作用。并建立了可变步长、角度滤波窗口的数学模型。利用该方法能得到较好的滤波结果。  相似文献   

一种新的稳健估计方法的权函数选取     

脱立文  吴友平 《测绘与空间地理信息》2008,31(1):181-182

介绍了利用误差分布律的概率密度函数定义权函数的一种稳健估计方法。首先从理论上阐述了此种稳健方法的计算步骤,并通过实例同最小二乘法和几种稳健估计方法(Huber估计法、Hampel估计法、丹麦估计法)作了比较;证明了此种方法的优越性。  相似文献   

基于GPS观测量的InSAR干涉图中对流层改正方法及其论证   总被引：3，自引：0，他引：3  

宋小刚  李德仁  廖明生  程亮 《武汉大学学报(信息科学版)》2008,33(3):233-236

利用一种站间和历元间的双差算法来计算InSAR结果的大气改正量.为了逐像素改正InSAR结果,引入自适应参数的支持向量机(SVM),利用稀疏的GPS站网上所获得的大气改正值回归估计未知像元上的对流层改正值.采用南加州GPS集成网络(SCIGN)数据验证了该方法的可行性.  相似文献   

基于三维相空间法和稳健估算法的ADV流速数据后置处理效果研究   总被引：1，自引：1，他引：0  

钟纯怿  张俊波  杨振昊  季舒恒  万荣 《海洋学报》2021,43(8):152-159

水流是影响藤壶、牡蛎、藻类等水生生物能否成功附着在渔业装备上的重要环境因素,水体流速的变化会改变藻类新陈代谢过程,制约藤壶与牡蛎幼虫大面积扩散。流速测量数据的准确性对研究渔业装备上附着生物的附着机制起到至关重要的作用。声学多普勒流速仪(ADV)是测量水体流速的重要设备。然而,水体中的气泡、大颗粒悬浮物等因素会影响ADV的相关系数和信噪比,从而导致流速数据中产生野点,降低了数据的准确性。本文基于国内外主流算法稳健估算法与三维相空间法,以ADV实际测量的流速数据为例,对比研究两种后置处理方法的检测效果。结果显示,稳健估算法平均检出率为4.95%,峰度系数平均下降77.71%,三维相空间法平均检出率为14.60%,峰度系数平均下降84.05%。综合分析,三维相空间法处理效果较好,其检测准确性高于稳健估算法,但存在过处理现象。建议在处理野点含量低于5%的数据时选用相空间法,而对于野点偏离样本平均值较远的数据时,可以选用稳健估算法。本文对减小流速数据误差,为准确定量研究水流对渔业装备附着生物的附着量与种类影响有着重要的意义。  相似文献   

稳健估计的附加参数法     

王新洲 《武测科技》1992,(4):5-11

  相似文献   

粗差验后方差的无偏估计与最优稳健估计     

彭军还 《测绘科学技术学报》2000,17(2):82-85

在正态粗差假设下导出了粗差验后方差的无偏估计,对误差方差膨胀模型和误差均值移动模型,两者的无偏估计公式是相同的.这证明了李德仁验后方差和朱建军方差不是无偏的.由无偏方差定义的彭方法是正态粗差假设下的最优稳健估计.  相似文献   

基于高光谱大气红外探测器模拟亮温的稳健变分反演研究     

王根  吴玲玲  李南 《气象与环境科学》2014,37(3):21-26

经典变分反演法是基于观测误差服从高斯分布的假定,对偏离均值较大的离群值较敏感。当实际观测数据包含离群值观测误差呈现非高斯分布时,如果采用经典反演法进行变分反演就会产生大的偏差,甚至导致变分反演的失败。使用经典变分反演法首先需要进行质量控制,剔除所谓的离群值,但有相当部分的离群值包含了一些亮点,如天气现象。如果对其“视而不见”,则对很多重要的信息就无法把握。基于此,研究采用稳健变分反演的思想同化这些离群值,主要思想是把M-估计法（L2、Huber、Fair和Cauchy一估计）的权重函数耦合到经典变分反演中,在每次变分反演极小化迭代过程中重新估计观测项对经典变分反演目标泛函的贡献率。采用高光谱大气红外探测器（AtmosphericInfraRedSounder,AIRS）的通道模拟亮温进行理想试验,结果表明：采用Huber一估计进行稳健变分反演对温度和湿度反演具有较好的效果;采用Cauchy-估计得到的效果反而更差,这是由Cauchy等分布函数固有的缺陷所决定的。因此,稳健变分反演观测误差非高斯分布是可行的,但依赖M-估计法权重函数的选取。  相似文献