基于Geodatabase的基础地理空间数据库设计     

周张琪 《测绘信息与工程》2009,34(4):48-49

介绍了基于Geodatabase的空间数据牢设计方法，设计了城市基础地理空间数据库，并实现了城市基础地理空间数据的整合与共享。  相似文献   

普通Kriging插值算法研究     

陈宝政  蔡德利 《测绘与空间地理信息》2009,32(3):7-9

地统计学是进行空间变异分析的有力工具.文章说明了地统计学的基本原理及其实现算法,并应用该算法对研究区域的草句白浆土有效磷的空间变异特征进行了分析,通过计算得出的地统计学参数说明了土壤有效磷具有中等空间相关性,并生成了该养分的空间分布图.  相似文献   

国营农场橡胶树精准施肥数据库的构建     

孙君莲  张培松  胡怀瑾  林清火  徐卫清  罗微 《测绘与空间地理信息》2009,32(4):33-36

针对橡胶树精准施肥的特点,采用RDBMS+ArcSDE的空间管理模式,对空间数据和属性数据统一进行构建,实现了胶园空间数据与属性数据的统一存储和管理,为橡胶树精准施肥提供了数据支持,同时为胶园可视化、信息化管理打下了基础.  相似文献   

基于ArcObjects的空间数据符号化研究     

彭涛  兰小机  王飞 《测绘标准化》2009,(1):5-7

针对符号系统存在的问题,利用ArcGIS软件的通用组件库——ArcObjects对ArcMap进行二次开发,开发出一个符号化功能模块,对地形数据的点、线、面目标进行符号配置及可视化表达,并利用ArcGIS9.2中的新的制图表现和覆盖功能完善基于GIS的完整的自动化制图生产处理过程和图形表现效果。  相似文献   

基于空间数据挖掘技术的房地产估价系统设计与研究     

李伟 《现代测绘》2009,32(6):28-29

介绍了空间数据挖掘技术和研发现状,通过研究指出了房地产估价系统与空间数据挖掘技术的集成模式,提出基于空间数据挖掘技术的房地产估价系统的解决方案,也是房地产估价系统的研究热点和趋势.  相似文献   

丽水市国土资源空间数据库设计与实现   总被引：1，自引：0，他引：1  

汤以胜  郑孟强 《浙江测绘》2009,(1):29-31

随着“数字城市”建设的推进，丽水市国土管理部门面临着信息化建设及国土资源空间数据库改造升级的需求，通过设计丽水市国土资源空间数据库、建立丽水市国土资源空间数据库系统，形成了完整的数据生产和更新维护体系，提高了生产效率及成果质量。  相似文献   

地理信息系统在海岸海洋地貌研究中的应用   总被引：4，自引：0，他引：4       下载免费PDF全文

郭伟  李书恒  朱大奎 《海洋学报》2008,30(4):63-70

随着现代海洋观测技术的发展,通过海岸海洋地貌调查获得的数据急剧增长。运用地理信息系统(GIS)将不同学科、不同来源、不同格式的数据进行集成管理、分析和表达已成为当前海岸海洋地貌研究的重点。系统介绍了GIS技术在海岸海洋地貌研究中新的方法体系,包括数据获取、数据处理、数据分析和数据表达四个部分,重点研究了GIS空间技术、海底地形建模和用三维可视化技术解译海洋地学,探索陆海交互作用中隐含信息的方法,并将其应用到沿海城市规划、海港选址、大陆架岛礁地貌环境研究的具体实例中,研究范围从陆到海涵盖整个海陆交互作用带,为海岸海洋社会发展、经济建设及外交权益提供科学基础和决策支持。通过上述方法体系与应用研究说明,以GIS为核心建立的多源地理空间信息平台使传统海岸海洋地貌研究的范围、内容及方法都发生了重大变化,但多源数据信息的精确解译和成功应用必须同时具有空间信息学和地貌学专家知识。  相似文献   

时间选择性衰落信道下的差分空时多普勒编码     

蔚娜  赵犁丰  杨莘元 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2008,38(2):331-335

对于差分编码的系统,接收端可利用差分编码自身的结构来进行解调,无需知道信道状态信息.因此基于时间选择性衰落信道的基扩展模型,提出一种新型的应用于时间选择性衰落信道下多输入多输出系统的差分空时多普勒(DSTD)编码方案,由该方案组成的系统可以配备任意数目的发送和接收天线.该DSTD系统发送端由频谱编码器、差分编码器和OFDM调制器串联组成,能提供最大空间-多普勒分集增益和显著的编码增益.差分编码器中酉结构的引入可以实现线性空时分离的最大似然检测,降低了译码的复杂度.仿真分析表明与已有差分系统相比,文中所提出的差分编码方案可以获得更高的分集增益.  相似文献   

Distribution patterns of chlorophyll <Emphasis Type="Italic">a</Emphasis> in spring and autumn in association with hydrological features in the southern Yellow Sea and northern East China Sea     

张芳  李超伦  孙松  吴玉霖  任敬萍 《中国海洋湖沼学报》2009,27(4):784-792

Two field studies were conducted to measure pigments in the Southern Yellow Sea (SYS) and the northern East China Sea (NECS) in April (spring) and September (autumn) to evaluate the distribution pattern of phytoplankton stock (Chl a concentration) and the impact of hydrological features such as water mass, mixing and tidal front on these patterns. The results indicated that the Chl a concentration was 2.43±2.64 (Mean ± SD) mg m^?3 in April (range, 0.35 to 17.02 mg m^?3) and 1.75±3.10 mg m^?3 in September (from 0.07 to 36.54 mg m^?3) in 2003. Additionally, four areas with higher Chl a concentrations were observed in the surface water in April, while two were observed in September, and these areas were located within or near the point at which different water masses converged (temperature front area). The distribution pattern of Chl a was generally consistent between onshore and offshore stations at different depths in April and September. Specifically, higher Chl a concentrations were observed along the coastal line in September, which consisted of a mixing area and a tidal front area, although the distributional pattern of Chl a concentrations varied along transects in April. The maximum Chl a concentration at each station was observed in the surface and subsurface layer (0–10 m) for onshore stations and the thermocline layer (10–30 m) for offshore stations in September, while the greatest concentrations were generally observed in surface and subsurface water (0–10 m) in April. The formation of the Chl a distributional pattern in the SYS and NECS and its relationship with possible influencing factors is also discussed. Although physical forces had a close relationship with Chl a distribution, more data are required to clearly and comprehensively elucidate the spatial pattern dynamics of Chl a in the SYS and NECS.  相似文献   

基于概念分析的空间数据挖掘研究进展   总被引：1，自引：0，他引：1  

秦昆  李振宇  杜鹢 《地球信息科学学报》2009,11(1):10-17

空间数据挖掘的过程与空间概念形成和分析的过程密切相关.本文以空间数据中抽取出各层次、各粒度的概念为主线,以概念形成和分析的形式化理论--概念格和云模型为理论基础,总结了基于概念分析的空间数据挖掘方法及应用,包括概念格的空间关联规则挖掘方法及应用、概念格的概念聚类挖掘方法及应用、云模型的空间关联规则挖掘方法及应用、云模型的空间聚类/分类挖掘方法及应用等.概念格提供了一种形式化的概念描述和概念结构分析的理论和方法,云模型提供了一种综合处理模糊性、随机性以及二者之间关联性的不确定性理论和方法,利用概念格、云模型等形式化的理论和方法分析和描述空间数据挖掘过程中空间概念的形成、空间概念的结构关系、空间概念之间以及空间概念层次之间的不确定性是概念分析的空间数据挖掘研究的进一步的研究方向.  相似文献