基于波形分类的近海卫星测高数据自适应重跟踪方法     

汪海洪  罗志才  杨元德  钟波  周浩 《测绘学报》2012,41(5):729-734

对卫星测高波形数据分类的聚类分析方法进行了改进,给出了一个用于确定最佳聚类数的有效性指标。以台湾海峡的Topex/Poseidon测高数据为例,对近海测高波形进行了分类研究,并分析了各类波形的最优重跟踪方法,在此基础上提出了近海测高波形重跟踪的自适应方法。对多个周期测高数据进行重跟踪实验,结果表明,自适应方法优于其他重跟踪方法,显著提高了近海测高数据的质量。  相似文献   

基于区域平均垂直不确定度的自适应网格水深建模方法   总被引：1，自引：1，他引：0  

贾帅东  张立华  宋国大  丁金挺 《测绘学报》2012,41(3):454-460

提出一种基于区域平均垂直不确定度的自适应网格数字水深模型构建方法。利用水深不确定度及其传递机制,计算建模区域的水深平均不确定度,自动确定网格剖分层次和组织水深数据;并在公共边界处增加约束条件,解决相邻网格区域的水深模型不连续问题。试验证明:①在水深变化趋势不一致的区域,与等间距法和水深复杂度法相比,不确定度法所构DDM具有更高的质量;②相对于等间距法,不确定度法能自动确定网格剖分层次和网格大小,控制模型质量达到预先设计的指标要求,相对水深复杂度法,具有更强的自适应调控能力;③不确定度法比水深复杂度法具有更高的自动化程度和效率。  相似文献   

利用特征选择自适应决策树的层次SAR图像分类     

何楚  刘明  许连玉  刘龙珠 《武汉大学学报(信息科学版)》2012,37(1):46-49

提出了一种新的基于特征选择自适应决策树的层次分类算法,用于合成孔径雷达（synthetic apertureradar,SAR）图像的分类。采用Joint Boosting算法选择出最适用于各类的特征组合,并自适应地搜索构造出一个由两类分类器构成的层次分类器,利用特征选择结果和自适应决策树进行了SAR图像的学习和推理,实现了自动分类,在国内首批极化干涉SAR数据上的实验证明了本算法的有效性。  相似文献   

包含圆形的单幅图像距离量测     

王美珍  刘学军  甄艳  卢玥 《武汉大学学报(信息科学版)》2012,37(3):348-353

提出了两种基于圆形的单幅图像平面几何量测方法。第一种算法首先计算出与待测对象平行的直径,然后获得圆形所在平面上任意两点之间的距离。受待测线段位置、方向等影响,量测结果的精度各向差异大。第二种算法首先求取圆形的外接正方形,将问题转化为包含正方形的平面距离量测。模拟图像与真实图像的测试结果表明,第二种算法的量测精度更具有稳定性。  相似文献   

基于均衡复现的载波多径抑制技术     

刘强  张旭东 《测绘科学》2012,37(2):110-111

本文基于扩频信号分析了不同多径参数对载波幅度和相位的影响,在低信噪比条件下,使用自适应均衡技术,实时估计多径参数和抑制载波多径。使用实时估计得到的多径参数,重构多径信号,从接受信号中消去多径信号。仿真结果表明,这2种算法均能很好地降低多径对载波的影响,可以有效提高载波相位的测量精度。  相似文献   

基于改进粒子群优化RBF神经网络的地理信息预测     

蚩志锋  杨先武 《测绘科学》2012,37(3):139-141

本文首先针对标准粒子群优化算法容易陷入局部最优的缺点,采用动态自适应调节策略,使得粒子的惯性权重随群体聚集程度而适时变化,从而调整粒子群搜索的速度和方向以跳出局部最优;然后将粒子群算法的全局搜寻能力和RBF网络的局部优化能力相结合,利用改进的粒子群优化算法优化RBF神经网络的关键参数;并将其应用于地理信息的预测,得到满意的结果。  相似文献   

城市道路复杂度的浮动车自适应采样算法     

曹闻  彭煊  孟伟灿 《测绘科学》2012,(4):87-89,98

基于浮动车的城市交通信息采集技术是智能交通系统获取实时交通信息的重要手段之一。针对浮动车的城市交通信息等间距采样的不足,本文设计了一种基于城市道路复杂度的自适应采样算法:①根据道路属性定义道路结点对城市道路网络复杂度的影响因子;②利用四叉树对城市道路网络复杂度进行描述;③根据浮动车的瞬时速度和道路复杂度自适应计算浮动车的采样周期。通过仿真和试验表明,新算法能够在不同复杂程度的道路情况下自适应提供有效、可靠的采样周期。  相似文献   

基于改进YOLOv5的无人机影像道路裂缝检测方法     

朱伟刚  汪伦  陈田  邹博文 《测绘通报》2024,(3):173-178

道路裂缝的出现对道路使用寿命和人车安全带来明显影响,需及时检测出道路裂缝。针对无人机影像中裂缝目标小、图像背景复杂导致检测精度低等问题,本文以无人机采集裂缝图像作为研究数据,提出了一种改进YOLOv5模型的深度学习道路裂缝检测方法。在YOLOv5模型骨干网络中分别加入CBAM、SimAM、CA注意力机制,提高模型对裂缝的识别能力及检测精度,通过消融试验进行对比分析,同时在YOLOv5模型上融入自适应空间特征融合算法,改善裂缝特征提取能力。研究表明,改进后的YOLOv5网络模型相比于原模型,精度得到明显提高,均值平均精度(mAP)提升20.6%,在保证准确性的同时有效提高了检测精度,可为道路裂缝检测提供新的方法。  相似文献   

精细三维地震采集技术在辽河盆地大民屯凹陷的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

高海燕  田清波 《东北地震研究》2006,22(4):63-72

针对提高地震勘探精度的现实性问题,提出精细三维地震采集技术,旨在从地震采集的每个细小环节入手,提高地震资料品质。经过理论研究、现场试验并应用于实际生产,取得了明显效果。  相似文献   

线性同相轴波场分离的高分辨率τ-p变换法   总被引：1，自引：3，他引：1       下载免费PDF全文

王维红;  首皓;  刘洪;  孙兆海; 《地球物理学进展》2006,21(1)

基于最小二乘τ-p变换和τ-p域模型稀疏分布的假设，本文给出高分辨率τ-p变换的推导及其模型空间域的离散采样公式，同时给出了保振幅线性同相轴波场分离的算法流程.在求解本文给出的高分辨率τ-p正变换时，由于待求解的矩阵不具备最小平方法所具有的Toeplitz结构，故采用Cholesky分解法进行计算.本文模拟了井间地震和阵列声波测井中的Stoneley上下行波的分离算法过程，高分辨率正反τ-p变换且滤波所得结果显示本文算法误差小和保振幅的特点.对于在τ-p域距离很近或时间域同相轴近于水平的线性波场，高分辨率算法的聚焦作用使得所分离波场畸变小，体现本文算法精度高的优点.理论模型试算表明本文给出的高分辨率τ-p变换线性波场分离算法具有稳定性、精度高和保振幅的特点.  相似文献