用对称映射ARMA模型的零极点研究子波相位对反射系数序列反演的影响          下载免费PDF全文

张亚南  戴永寿  陈健  魏玉琴  丁进杰  张漫漫 《地球物理学报》2013,56(6):2043-2054

为研究地震子波相位对反射系数序列反演的影响,在自回归滑动平均(ARMA)模型描述子波的基础上,提出采用z域对称映射ARMA模型零极点的方法构造了一系列相同振幅谱、不同相位谱的地震子波,并结合谱除法对人工合成地震记录进行反射系数序列反演.理论分析表明,子波相位估计不准时反射系数序列反演结果中残留一个纯相位滤波器,该纯相位滤波器的相位谱为真实子波和构造子波的相位谱之差.采用丰度和变分作为评价方法,在反演结果中确定出真实的或准确的反射系数序列.仿真实验和实际数据处理结果也验证了子波相位对反射系数序列反演的影响规律和评价方法的有效性,为进一步提高反射系数序列反演结果精度指明了研究方向.  相似文献   

利用 ARMA 模型短期预报北极地区电离层 T EC     

卢建春  乔书波  冯炜  祝海峰 《测绘工程》2016,25(3)

北极地区电离层结构分布较为特殊,存在梯度变化。利用时间序列分析中的自回归移动平均模型(Autoregressive Moving Average,ARMA)对欧洲定轨中心(CODE)发布的北纬67.5°~87.5°以及利用反距离加权插值法得到的90°的格网数据逐点进行建模,分别利用7d、10d、20d、30d、40d、50d的电离层TEC值为样本数据采用线性最小方差法进行预报分析。结果表明:90%以上的预报绝对误差小于3TECU,预报精度随TEC样本序列长度的增加而提高,但样本序列增加到一定值后,相对精度提高不大;相同样本数据的预报精度随预报时间长度的增加而降低,起初不是很明显,超过20d后精度降低明显且波动幅度较大。尽管北极地区存在梯度变化,ARMA模型在北极地区具有较高的预报精度,是一种比较理想的预报方法。  相似文献   

Stochastic models for simulation of strong ground motion in Iceland     

Símon lafsson  Svein Remseth  Ragnar Sigbjrnsson 《地震工程与结构动力学》2001,30(9):1305-1331

Two types of modelling approaches for simulating ground motion in Iceland are studied and compared. The first type of models, named discrete‐time series models (ARMA), are based solely on measured acceleration in earthquakes occurring in Iceland. The second type of models are based on a theoretical seismic source model called the extended Brune model. Based on measured acceleration in Iceland during the period 1986–1996, the parameters for the extended Brune models have been estimated. The seismic source models are presented here as ARMA models, which simplifies the simulation process. A single‐layer soil amplification model is used in conjunction with the extended Brune model to estimate local site amplification. Emphasis is put on the ground motion models representing the variability in the measured earthquakes, with respect to energy, duration and frequency content. Demonstration is made using these models for constructing linear and non‐linear probabilistic response spectra using a discretised version of the Bouc–Wen model for the hysteresis of the second‐order system. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   

济南夏季降水量带ARMA误差的回归预测模型初探   总被引：1，自引：0，他引：1  

沈长泗  黄玉林  奚秀芬 《山东气象》2002,22(1):10-11,21

应用统计软件SAS建立了济南气温和降水量的数据集。利用济南1951－2000年夏季（6－8月）降水资料，以济南3月气温作为预报因子，建立济南夏季降水量带ARMA误差的回归预测模型，并详细介绍该模型在SAS系统下ETS模块中识别、估计检验和预测过程。由该模型产生的预报值与实际观测值基本符合。  相似文献   

抗SA影响的卡尔曼滤波技术     

邵建平  沈鹤鸣  宋光普 《武汉大学学报(信息科学版)》1994,(3)

运用现代时间序列分析方法对ＳＡ定位误差模型进行建模研究，并由此提出抗ＳＡ影响的卡尔曼德彼模型。  相似文献   

ARMA序列无条件平方和Box－Jenkins算法的收敛性与误差     

吴诚鸥  王卫群  张荣庆  沈桐立 《南京气象学院学报》1994,(3)

给出ＡＲＭＡ序列无条件平方和Ｂｏｘ－Ｊｅｎｋｉｎｓ算法的矩阵表达式，并推出该算法收敛的充分条件和误差估计，同时给出一种减小误差的方法。  相似文献   

关于海浪ARMA模型的研究     

刘胜 《海洋工程》1996,(2)

本文研究了用ＡＲＭＡ模型描述海浪运动的数学模型。通过ＡＲＭＡ模型的参数估计，给出了描述海浪运动的ＡＲＭＡ模型，利用仿真数据进行了拟合检验。结果表明：本文提出的海浪ＡＲＭＡ模型是一种非常理想的数学模型，且适于在线递推运算，便于工程应用。  相似文献   

基于ARMA模型的隧道位移时间序列分析   总被引：7，自引：0，他引：7  

尹光志  岳顺  钟焘  李德泉 《岩土力学》2009,30(9):2727-2732

在新奥法隧道施工中,隧道位移监测对于评价围岩稳定性和支护结构合理性起重要作用。目前大都采用AR模型对隧道位移进行时间序列分析,避开了非线性估计,致使拟合精度和模型实用性较差。为此,介绍了具有较高预测精度和较好适用条件的ARMA模型及其常用参数估计方法,基于其参数非线性估计带来的不便性,提出一种ARMA模型参数估计近似线性方法,把残差用Taylor级数一阶展开,将非线性估计线性化,用线性最小二乘法估计参数最终值。用该方法对重庆市大足县南环二路南山隧道位移监测数据进行时间序列建模分析,预测与实测值吻合较好,证明了该方法的实用性。  相似文献   

基于ARMA模型的沈阳经济区经济与环境协调发展研究   总被引：4，自引：1，他引：3  

韩瑞玲  佟连军  朱绍华  路紫 《地理科学》2014,34(1):32-39

选择自回归移动平均模型（ARMA）,对沈阳经济区2009~2015年经济、环境指标进行了短期预测,并选择耦合协调度模型模拟了该区经济与环境协调发展的耦合作用关系。预测结果表明,ARMA模型预测误差相对较小,预测效果良好。沈阳经济区经济类指标总体呈现不断增长的趋势;各环境类指标,原正向指标（指标越大越好）均有不同程度增长,原负向指标（指标越小越好）则有不同程度的下降。但是沈阳经济区的经济与环境耦合度自2010年开始呈现下降趋势,即仍然存在着经济发展与环境恶化之间的矛盾,说明经济发展与环境保护之间的矛盾总是处于由缓和向尖锐的循环发展过程。  相似文献   

近代四川气候特征初步分析及展望     

陈效孟 《成都信息工程学院学报》1993,(4)

本文分析了近代四川气温、旱涝变化的基本特征,并对未来变化趋势进行展望。  相似文献