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Hyperspectral image and full-waveform light detection and ranging (LiDAR) data provide useful spectral and geometric information for classifying land cover. Hyperspectral images contain a large number of bands, thus providing land-cover discrimination. Waveform LiDAR systems record the entire time-varying intensity of a return signal and supply detailed information on geometric distribution of land cover. This study developed an efficient multi-sensor data fusion approach that integrates hyperspectral data and full-waveform LiDAR information on the basis of minimum noise fraction and principal component analysis. Then, support vector machine was used to classify land cover in mountainous areas. Results showed that using multi-sensor fused data achieved better accuracy than using a hyperspectral image alone, with overall accuracy increasing from 83% to 91% using population error matrices, for the test site. The classification accuracies of forest and tea farms exhibited significant improvement when fused data were used. For example, classification results were more complete and compact in tea farms based on fused data. Fused data considered spectral and geometric land-cover information, and increased the discriminability of vegetation classes that provided similar spectral signatures. 相似文献
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In this study an attempt has been made to extract sediment geoacoustic properties using ambient noise measured from a vertical hydrophone array. Time series noise data recorded from three shallow water sites (Chennai, Cuddalore and Cochin) along the Indian continental shelf were used for the analysis. The compressional sound speed of sediment for all the sites was estimated from the vertical directionality of ambient noise. Using the value of the compressional sound speed remaining wave properties and material properties were deduced from the Grain-Shearing (G-S) theory of wave propagation in saturated granular media. The type of sediment extracted from the G-S theory correlates well with the results obtained from sieve and particle size analysis of grab samples, collected from all the sites. The study clearly shows the application of ambient noise in extracting environmental information in shallow water, and further applying it to improve sonar performance modeling. 相似文献
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给出泵喷射推进器低频线谱的实验研究及分析结果。实验发现,在泵喷射推进器的噪声谱中,存在及其丰富的低频线谱,这些线谱的谱级非常之高,甚至可比噪声谱中连续谱部分高出20dB~30dB。并且这些低频线谱基本上都是转子轴频和叶频的谐波分量。实验结果表明,这种单频声的发生,发展与转子叶片空化状态和静压力的变化关系不显著,而主要决定于转子的转速。通过进一步的分析可以得出,这种线谱是由于转子与定子之间的相互作用产生的,轴频及其谐波分量线谱的产生则是由于转子叶片间的不一致所造成的。泵喷单频声的存在严重影响其噪声性能,因而,这是一个很重要的问题。 相似文献
936.
航空重力测量数据向下延拓基于信噪比的正则化方法的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文研究了正则化方法在航空重力测量数据向下延拓问题中的应用。首先对这种不适定问题的线性模型,分析了设计阵的复共线性结构与其对参数估计危害之间的关系,利用参数LS估计的信噪比提取了各个参数是否受到复共线性严重危害的信息,从而在一定程度上揭示了设计阵复共线性结构的特征。然后提出了基于信噪比的正则化方法(SNR),以信噪比为依据构造正则化矩阵,以极小化均方误差为目标选取正则化参数。本文构造正则化矩阵无需利用附加物理或先验信息,这对于在缺乏此类信息的情况下运用正则化方法提供了新的手段。最后进行了数值试验,结果表明,本文提出的新方法(SNR)比普通的正则化方法(OR)在滤噪和保真方面表现更佳。 相似文献
937.
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本文提出了一种新的基于正交多项式变换来压制动校正后CMP道集上随机噪声的方法,将地震资料经过正交多项式变换,建立正交多项式系数谱,该谱描述了地震资料在正交多项式域的能量分布,可以较好地分离有效波和随机噪声,相对于固定阶次的基于正交多项式变换压制噪声的方法,所提出的方法根据能量随阶次变化的规律,自适应确定表达有效信号的正交多项式阶次,既提高了信号和噪声的分离效果,又有效地保护了地震信号中的AVO信息,对人工合成数据和实际资料的处理结果表明了所提出方法的有效性. 相似文献
940.
地球化学元素测量数据中含有噪声,影响了圈定地球化学异常的准确性.本文率先采用人工免疫系统(AIS)对地球化学测量数据进行降噪,在此基础上确定地球化学异常,并绘制了异常等值线图.通过对西藏恒星错测区1:50000水系沉积物测量数据的处理,验证了人工免疫系统在地球化学数据降噪中的实用性和可靠性.圈定的异常基本上消除了各类假异常,使主致矿异常更加突出,更加显著地反映矿化体的分布,尤其是得到的异常与恒星错王i£岩铜钼矿完全叠合,甚至映射了斑岩铜钼矿的边界和形态特征. 相似文献