潜在地震灾害预测和评价神经网络系统及其若干问题     

陈啸  王宏伟  刘斌  汪婷婷  朱浮声 《国际地震动态》2007,(10):1-7

结合人工神经网络自身的特性和地震灾害预测研究的特点,本文应用神经网络模型,建立了潜在地震灾害预测和评价系统。针对网络模型参数设置、数据归一化、中间层神经元最优数目以及泛化分类评价指标等若干实际问题给出了实际可行的解决方案。通过大样本数据对网络的训练,形成了有识别和记忆功能的非线性预测和评价系统。对网络的测试和检验,论证了该系统在预测潜在地震灾害上的可行性和有效性。同时,从测试精度出发,探讨了这种预测网络存在的不足,并给出了相应的改进建议,为开展进一步的研究工作提供了参考。  相似文献   

平坦地区转换GPS高程的混合转换方法   总被引：48，自引：0，他引：48  

胡伍生  华锡生  张志伟 《测绘学报》2002,31(2):128-133

简要介绍了转换GPS高程的二次曲面拟合法和神经网络方法。然而 ,这 2种方法都有缺点 ,介绍的CF&NNM方法充分利用了 2者的优点 ,通过 2个平坦地区的工程实例 ,证实该方法的有效性 ,并得到一些有工程应用价值的结论。  相似文献   

BP神经网络识别塔北低阻油气层   总被引：10，自引：1，他引：10  

贺铎华 《物探与化探》2002,26(2):122-125

简要介绍了塔北低阻油气层岩性剖面、低阻油气层地球物理测井曲线特征,分析了塔北地区低阻油气储层成因,重点论述BP人工神经网络识别油气层、油水同层、水层和干层的方法原理。识别实例表明,BP人工神经网络识别低阻油(气)、水层的结果与实际相符,明显地提高了测井的解释精度。  相似文献   

人工神经网络在桩基工程中的应用综述   总被引：15，自引：3，他引：15  

王成华  张薇 《岩土力学》2002,23(2):173-178

对人工神经网络在桩基工程中的应用研究工作进行了回顾与评述。总结了神经网络在单桩承载力、荷载－位移关系预测以及基桩动测完整性判释等方面的技术成果与水平，并分析和探讨了进一步的研究方向和应用前景。  相似文献   

房地产估价方法与应用     

张协奎 《测绘学报》2001,30(1):94-94

本文针对目前国内外房地产估价现状，较系统地研究了房地产估价的理论、方法与应用，内容包括传统房地产估价方法的系统分析、基于人工神经网络的建筑物成新度和土地资本化率评估、基于模糊数学的市场比较法、基于灰色系统理论的假设开发法以及房地产估价方法的综合应用——基准地价评估。 　　1. 尽管三大估价方法的评估角度不同，但相互之间仍存在一定的关联性。采用三角形分布对由三大估价方法得到的评估值进行概率估计，可以反映评估值在市场上实现的大小及其可能性，这比只提供一个确定的评估值要客观、全面得多，对于房地产开发项目决策很有参考价值。由于土地使用制度不同，我国与国外房地产估价在土地使用年期、折旧、资本化率诸方面存在较大的差异。此外，在估价技术上也存在差距，也应引起足够重视。 　　2. 本文首次尝试用人工神经网络模型来评估建筑物的成新度，比传统的实际观察方法准确又简便，具有广阔的应用前景。人工神经网络模型是动态的，随着今后样本数量的增加，通过网络的自学习，不断加强网络的学习能力与训练水平，形成更加完整的系统，从而可以进一步提高测试的精度和扩大评估范围，同时不需要改变网络本身的结构。  相似文献   

基于ART理论的自组织神经网络模型在水资源分类中的应用     

罗先香  邓伟 《吉林大学学报(地球科学版)》2001,31(1):54-57

BP和RBF神经网络技术以其强大的学习功能应用于水资源分类 ,取得了很好的效果。但当不具备已知样本时 ,以上技术很难应用。提出了可塑性较强、无监督的A -K网络模型 ,阐述了其基本原理和算法 ,并将其用于水文水资源研究领域中。实例表明 ,该方法能较理想地解决已知样本的分类问题 ,具有良好的应用前景  相似文献   

基于人工神经网络的航磁信息关联方法的研究     

周东岱  叶水盛 《吉林大学学报(地球科学版)》2001,31(2):189-192

应用人工神经网络方法 ,以航磁数据为样本 ,建立了航磁信息关联的BP人工神经网络模型。对山东省 1∶5 0万航磁水平一阶导数轴向图进行计算机自动关联叠置、提取航磁解释构造轴线的研究。经与垂向二阶导数对比分析 ,证实了该方法给出的模型具有较强的非线性、自适应和学习能力。  相似文献   

地地震多参数BP神经网络预测煤层厚度     

韩万林  张幼蒂  李梁 《煤田地质与勘探》2001,29(4):53-54

依据煤层反射波运动学和动力学特征，提取出了波峰波谷振幅A1、平均频率Fa、主频带能量Qf1、低频带宽能量Qf和峰值频率Fmain等5个地地震特征参数。选取8组学习样本，利用4层BP（Back Propagation)人工神经网络模型，采用动量法和自适应调整的改进算法，训练BP网络，用训练好的BP网络预测煤层厚度。经实例验证，地震多参数BP网络预测煤层厚度精度高，是一种有效的煤厚预测方法。  相似文献   

前馈神经网络隐性单调与泛化能力     

何继善  朱德兵 《物探化探计算技术》2001,23(4):289-294,298

应用前馈人工神经网络对广域单调的两组样本进行了模拟反演，引入单调前馈网络的概念对其权值和阈值定解问题和泛化能力进行了较诉研究。表明前馈人工神经网络是一个表达形式简单的复杂系统，其单调特征是隐性的，而且训练网络的成熟性对样本数量和样本内在规律性有一定依赖。强调了前馈人工神经网络的应用效果，指出单调与复合问题还需进一步深入研究。  相似文献   

基于BP神经网络的土壤冻结温度及未冻水含量预测模型     

尚松浩  毛晓敏 《冰川冻土》2001,23(4)

土壤冻结温度与未冻水含量是冻土的重要物理参数,影响因素多,关系复杂.利用BP网络模型来描述冻结温度与未冻水含量及其与主要影响因素之间的关系,效果良好.该模型直接根据试验数据通过神经网络的自学习能力寻求输出变量与输入变量间的内在非线性规律,其优点在于可利用一个神经网络同时描述多个因素对冻结温度及未冻水含量的影响.  相似文献