新冠肺炎疫情精准防控的时空间行为地理学研究框架   总被引：4，自引：0，他引：4  

柴彦威  许伟麟  张文佳  李春江  李彦熙 《地理科学》2020,40(10):1585-1592

面向新冠肺炎疫情精准防控的重大需求,时空间行为地理学可以发挥其独特的学科价值。以时间地理学、行为主义地理学、移动性地理学等时空间行为的地理学经典理论为基础,以时空路径表达、活动的复杂情境分析、风险感知地图分析为核心方法,以时空间行为风险评估、居民时空间行为规划与引导、心理情绪引导与智慧社区治理为重点应用方向,尝试搭建疫情精准防控的时空间行为地理学研究框架。未来时空间行为研究应该立足人本导向、流动性导向和应用导向,突出时空间行为地理学在城市规划、城市管理、居民服务等方面的应用价值。  相似文献   

基于产业视角的中国西北五省(区)地级市对“一带一路”倡议的政策响应研究     

曹宛鹏  杨永春  蒋小荣  李恩龙 《世界地理研究》2020,29(2):346-357

“一带一路”倡议对于引领经济全球化进程、深化改革开放、实现全面转型有重大意义。西部地区及其城市政府据此制定了相关的政策,不同程度地推动了地方经济转型及其开放度。以西北五省51个地级市（含自治州、地区）为研究对象,运用城市职能分类法等方法,对其响应“一带一路”倡议的地方政策进行分析。研究表明：1）2013~2017年,城市政府的平均政策响应累计得分持续增加,应答率由3.92%增加至100%。进行政策响应的产业种类逐年增多,且产业政策重心有多极化趋势。2）2017年,综合性、过渡性、单一性产业政策地级市分别为38个、6个、7个。突出产业政策主要分布在陕、甘两省,以第二、第三产业为主。产业政策类型可详细划分为6类,具有突出产业政策的综合性地级市数目最多,为25个,占比49.02%。  相似文献   

三北防护林工程区植被绿度对温度和降水的响应   总被引：1，自引：0，他引：1  

谢舒笛  莫兴国  胡实  陈学娟 《地理研究》2020,39(1):152-165

探究三北防护林工程区植被绿度对温度和降水的响应可为该区植被建设提供科学依据。基于2000—2015年的MODIS NDVI数据和气象数据,采用通径分析法分析了不同生长阶段气温和降水对三北防护林工程区植被绿度的直接和间接影响。研究发现：生长季多年平均植被绿度整体上呈现东部高西部低的空间格局,且林地>耕地>草地;生长季植被绿度呈现增长趋势,植被覆盖状况得到改善,其中耕地植被增长趋势最大。生长季升温抑制植被生长,降水量增加促进植被生长,降水量是影响三北防护林工程区生长季植被生长的关键气候因子。在不考虑降水变化影响时,升温促进植被生长,但生长季温度升高带来的降水量减少使得升温对植被生长表现为抑制作用。生长季不同时期降水量增加对植被生长均是促进作用,表现为末期>中期>初期;而气温的影响则表现为生长季初期升温促进植被生长,中期和末期升温不利于植被生长。生长季末期升温对植被生长的负效应以直接作用为主,而中期主要通过降水量变化的间接作用体现。识别生长季不同时段气温和降水对植被绿度影响的差异性,有助于全面认识和评估植被对气候变化的响应。  相似文献   

离体培养的虫黄藻(Symbiodinium voratum)对温度和光照的生理响应     

赵振鲁  刘甲星  张跃环  刘甜甜  谭烨辉 《海洋与湖沼》2019,50(2):316-323

虫黄藻是珊瑚礁生态系统中最主要的初级生产者,并在珊瑚礁的建造过程中起着关键作用。为探究虫黄藻对温度和光照的生理响应,本研究以E型虫黄藻（Symbiodinium voratum）为实验对象,通过室内培养,并结合谢尔福德耐受性定律建立了基于温度的虫黄藻生长速率的耐受性模型。结果显示：E型虫黄藻在光强90μE培养下,最适生长温度为22.56℃,适温范围为16.72—28.40℃;温度培养实验中,23℃时,虫黄藻中有机碳（C）、氮（N）积累最多; 27℃时,虫黄藻PSⅡ的原初光能转化效率（F_v/F_m）显著高于其余两个温度组;光照培养实验中,E型虫黄藻在温度23℃培养下,光强的适宜范围为100—200μE;并通过提高细胞内叶绿素a含量和F_v/F_m两种方式应对外界光照不足。  相似文献   

西北干旱半干旱区一次层状云系微物理特征分析          下载免费PDF全文

王研峰  王蓉  王聚杰  尹宪志 《干旱区地理》2019,42(6):1291-1300

利用西北干旱半干旱区一次飞机探测资料、卫星资料,分析了层状云微物理结构以及作业前后云微物理变化,结果表明：（1） 此次层状云系垂直结构配置为冷暖两层,云层发展厚实。云的垂直和水平分布极不均匀。相对层积云,高层云小云粒子浓度低,大云粒子浓度高,液态含水量高。小云粒子浓度尤其是峰值区域与平均直径呈明显反相关。大于60个·cm^-3和35个·L^-1的小云、大云粒子浓度分别主要由3.5~10 μm、50~200 μm粒径段决定。（2） 不同高度云粒子谱为单峰或双峰分布,总体呈单调递减趋势,但云形成和增长条件存在差异。强可播、不可播和可播性冷云粒子谱基本符合负幂指数的单调递减规律,云粒子浓度差异较大,自然冰晶浓度不可播云较高,可播云次之,强可播云较低。（3） 作业后小云粒子浓度明显降低,在6.5~20 μm粒径段降低了2个量级左右,大云粒子浓度明显增加,谱宽增大,尤其在大于150 μm粒径段。  相似文献   

颗石藻Emiliania huxleyi对升温和温度波动响应的株间效应          下载免费PDF全文

王雅婻  冯媛媛  李童童  蔡婷  白有成 《海洋与湖沼》2023,54(1):98-112

在全球气候变化的背景下,极端天气频发,海洋生物也将受到环境异质性的影响,即环境条件基于平均水平的震荡变化。为研究温度波动变化对海洋碳循环中的重要种群颗石藻的影响,采用半连续培养的方式对海洋颗石藻优势种赫氏颗石藻(Emiliania huxleyi)的非钙化株系与钙化株系分别进行模拟培养实验,探究颗石藻在低(20℃)和高(25℃)平均温度下对升温及温度波动变化的响应。结果表明,升温与温度波动对两株E.huxleyi的生长均起到了抑制作用,而升温和温度波动变化对两株E.huxleyi的生长速率以及胞内碳水化合物含量、非钙化株系的颗粒有机碳含量及钙化株系的蛋白质和颗粒物无机碳含量、碳氮比及沉降速率产生了显著的交互效应,温度的波动变化在一定程度上增强了颗石藻应对升温的适应性。通过对两株系的生理响应结果进行对比分析,发现非钙化株系各生理参数对升温和温度波动变化更为敏感,表明颗石藻的钙化作用可能对其应对环境波动下的极端环境条件起缓冲保护作用。升温和温度波动变化显著削弱了颗石藻的沉降速率,可能会对颗石藻相关的海洋碳沉降与输出产生显著的削弱效应。因此,为了更准确地预测海洋颗石藻对气候变化的响应,未来相关研究需要考虑叠加在升温基础上的温度波动变化对颗石藻的生理生态学效应。  相似文献   

压气储能浅埋地下储气库性能试验研究     

蒋中明  李鹏  赵海斌  冯树荣  唐栋 《岩土力学》2020,41(1):235-241

利用地下岩穴进行压缩空气储能是大规模能源存储的可行方式之一。压缩空气地下储存库建设的核心任务是保证储气库的密封性和洞室结构安全性。为了验证浅埋地下储气库的可行性,在湖南平江抽水蓄能电站勘探平硐的花岗岩地层内建造了国内第1个硬岩浅埋衬砌地下储气室,并进行了10次完整的压缩空气充放气循环试验。试验结果表明：储气室内压缩空气温度场呈现出显著不均匀分布的特性,温控系统可以有效地控制储气室的温度变化过程。长时高压储气条件下,试验库的漏气率约为充气率的3.2%,试验库密封性能良好。在8.7 MPa的内压作用下围岩的最大变形量只有0.35 mm左右,高内压引起的变形影响区在10 m范围内,围岩变形安全性良好。试验成果有助于全面深入地认识高压地下储气库的工作性能,并为压气储能地下储气库的设计提供有益参考。  相似文献   

LAND-USE IMPACT ON WATERSHED RESPONSE: THE INTEGRATION OF TWO-DIMENSIONAL HYDROLOGICAL MODELLING AND GEOGRAPHICAL INFORMATION SYSTEMS     

WILLIAM W. DOE III  BAHRAM SAGHAFIAN  PIERRE Y. JULIEN 《水文研究》1996,10(11):1503-1511

The integration of a two-dimensional, raster-based rainfall–runoff model, CASC2D, with a raster geographical information system (GIS), GRASS, offers enhanced capabilities for analysing the hydrological impact under a variety of land management scenarios. The spatially varied components of the watershed, such as slope, soil texture, surface roughness and land-use disturbance, were characterized in GRASS at a user-specified grid cell resolution for input into the CASC2D model. CASC2D is a raster-based, single-event rainfall–runoff model that divides the watershed into grid cell elements and simulates the hydrological processes of infiltration, overland flow and channel flow in response to distributed rainfall precipitation. The five-step integration of CASC2D and GRASS demonstrates the potential for analysing spatially and temporally varied hydrological processes within a 50 square mile semi-arid watershed. By defining possible land-use disturbance scenarios for the watershed, a variety of rainfall–runoff events were simulated to determine the changes in watershed response under varying disturbance and rainfall conditions. Additionally, spatially distributed infiltration outputs derived from the simulations were analysed in GRASS to determine the variability of hydrological change within the watershed. Grid cell computational capabilities in GRASS allow the user to combine the scenario simulation outputs with other distributed watershed parameters to develop complex maps depicting potential areas of hydrological sensitivity. This GIS–hydrological model integration provides valuable spatial information to researchers and managers concerned with the study and effects of land-use on hydrological response.  相似文献   

Air pollutions and loan decision bias     

《Global Environmental Change》2022

Studies have largely discussed the impact of air pollution on the stock market. However, the latter requires certain financial knowledge and certain income, which may lead to sample selection bias. To address this concern, using unique data from online peer-to-peer lending platform, namely, RenRenDai, this paper analyzes the effects of air pollution on loan decisions in China. In the identification strategy, we use approximate exogenous and random daily level air pollution to alleviate the endogenous problem. In a preferred specification, results show that air pollution has significant positive effects on loan amounts with elasticity of 0.013. Such result is driven by health expenditure and behavioral bias. Specifically, after air pollution rises for two or three days, individuals will then increase loan amounts for health and consumption. However, air pollution has no proof of increasing investment. Our study provides new evidence on the effects of air pollution on cognitive performance, particularly on financial behavior. It then reveals the mechanism how air pollution influences loan decisions. In view of the negative impact of air pollution, we also need to know the risks it poses to the financial industry.  相似文献