应用新的地球化学方法寻找铀矿床     

高必娥 《国外铀金地质》2002,19(1):5-8

本文介绍了3种新的寻找铀矿床的地球化学方法，即元素扩散提取法及其变种和气相离子方法，同时阐述了新方法的理论基础、使用条件及实际试验取得的效果。文章最后对新方法作出了肯定的结论。  相似文献   

地电提取法导找铅锌矿的试验与效果     

邓涛声  孔祥明 《地质与勘探》1991,27(4):49-53

  相似文献   

顾及分支三角网形状因子的面状目标主骨架线提取     

李瑞霞  李云江 《测绘工程》2007,16(3):19-22

针对传统主骨架线提取算法考虑因素单一、计算复杂、运算耗时等不足,综合三角网中目标的走向、分布及位置等面状目标因素定义了分支三角形形状因子,提出顾及多因素的分支三角形形状因子的主骨架线提取算法。文中阐述了该算法的基本思想、关键量论,采用编程语言进行算法的实现,并结合实验结果分析算法的特点及优势。  相似文献   

用于末制导的SAR图像多子区实时匹配算法   总被引：2，自引：0，他引：2  

张绍明  陈映鹰  林怡 《测绘学报》2007,36(4):406-413

为实现用于无人飞行器末制导的SAR实时影像与多源基准影像的匹配,提出一种新的基于子区位置关系约束的SAR图像匹配算法。首先将SAR图像进行对数变换,并进行小波包分解,在高频子图部分对小波包系数进行收缩,抑制噪声,然后利用断面检测法提取边缘。匹配中将SAR实时图分为多个子区,用子区灰度标准差和频谱直方图判别其可匹配性,并更新不可匹配区。将各子区位置分布关系用作匹配结果的约束条件。为保证算法实时性,匹配采用基于提升小波的金字塔分层搜索策略。用星载SAR图像和卫星光学图像进行了大样本匹配实验,实验结果表明该方法是一种能在精度、实时性和可靠性方面都能满足导弹末制导要求的实时匹配算法。  相似文献   

基于知识的高分辨率影像长城目标提取方法研究     

彭舒  赵有松  汤海  陈军 《测绘科学》2007,32(4):108-110

通过对高分辨率影像上长城特征的分析,本文提出了“在山地地貌条件下长城沿山脊线分布”的推理假设,基于该假设,进一步提出了以基于梯度方向滤波的边缘提取、基于DEM山脊特征的长城边缘线段判定以及基于区域特征的线状区域分割相结合的长城提取算法。通过基于1m分辨率正射影像的相关实验表明该方法能有效提取山地条件下的长城目标  相似文献   

植被物候的遥感提取及其影响因素研究进展     

崔林丽  史军  杜华强 《地球科学进展》2021,36(1):9-16

植被物候是反映植被动态的重要指标和气候变化对生态系统影响的重要感应器,它影响着地表反照率、粗糙度、蒸发散、CO₂通量以及人类生产活动。首先论述了基于遥感的植被物候提取方法和植被物候变化的影响因素两方面的研究进展,然后指出气候变化背景下植物物候研究存在的突出问题,包括遥感难以直接获取常绿植被叶片和冠层结构物候、尺度效应阻碍遥感产品与地面观测的匹配、气候要素(降水和日间、夜间温度等)和城市化对物候的影响及协同作用机制不清楚、缺少针对植被类型的物候产品和模型以及未将物候间滞后效应纳入考虑等。开展常绿植被物候指标的遥感提取方法及算法研制,探索气候变化、极端天气气候对物候的影响机制及未来预估,分析城市化、植被类型对物候的影响以及与气候变化的协同效应,建立综合考虑降水、滞后效应和尺度效应的群落尺度物候模型,是未来工作关注的重点。  相似文献   

Python辅助下的坡度提取不确定性分析     

吴馁  李朝奎  方军  褚楠  吴柏燕 《测绘通报》2018,(5):41-47

以30 m空间分辨率的DEM为试验数据源,借助Python地理建模技术深入研究坡度提取的不确定性。以平均坡度来代表坡度的一般水平,将研究区划分为7种地貌类型,将30 m分辨率的DEM数据重采样成30~120 m分辨率的10组DEM数据,使用以Arc GIS平台和Python开发语言为基础的地理建模技术,定量分析平均坡度与DEM空间分辨率、区域地貌特征的关系,研究坡度提取的不确定性。结果表明:研究区内不同地貌区域提取的平均坡度都随DEM分辨率的减小而减小,衰减速率基本不变;其回归方程的常数项与所在地貌单元的沟壑密度呈二次函数变化特征;坡度提取的精度与DEM的分辨率呈正相关的关系;基于Python的地理建模技术有效地整合了坡度提取分析方法,极大地提高了分析效率;研究结果进一步验证了现有坡度提取方法的不确定性。  相似文献   

全卷积神经网络用于遥感影像水体提取   总被引：6，自引：3，他引：3  

王雪  隋立春  钟棉卿  李顶萌  党丽丽 《测绘通报》2018,(6):41-45

提出了一种全卷积神经网络模型用于遥感影像的水体目标提取的方法,介绍了全卷积神经网络的基本原理及构建3种网络模型的过程。为了分析模型效果,首先搜集带有水体的影像数据,并将这些数据标注为水体和背景两类,然后利用构建的全卷积神经网络模型进行推理和学习获取先验模型,最后对测试影像进行水体提取试验。通过与传统的基于影像光谱特征的阈值法和基于图论的Grab Cut算法提取结果进行比较,验证了本文方法的可行性。  相似文献   

共享近邻聚类算法点云面线提取     

辛群荣  姚吉利  徐广鹏 《测绘科学》2018,(1):112-116

针对激光点云数据进行建筑物建模或矢量信息提取中快速识别建筑物面和棱线信息的要求,该文提出基于共享近邻聚类算法进行建筑物面和棱线的快速提取方法。首先,计算点云中每个数据点的单位法向量和点到基准面的距离,利用基于网格的共享近邻聚类算法对点云进行分类确定建筑物面点云;然后,自动判别相交平面,提取建筑物棱线,并与RANSAC算法对某建筑物面的提取结果进行比较。结果证明,该方法自动化程度高,建筑物面和棱线提取快速、准确,提取结果能够应用于三维建筑物自动建模和测绘出图。  相似文献   

利用DEM平均值滤波法的月表线性构造信息提取   总被引：1，自引：0，他引：1  

娄艺蓝  康志忠 《测绘科学》2018,(5):155-160

针对国内外仅利用DEM数据对月表典型线性结构的提取还未有成熟方法的问题,该文提出了平均值滤波法。该方法以月表典型线性构造高程的特殊性为重点,根据线性构造与周围地形在高程上的明显差异,在区域坡度的限制下,使用DEM数据的平均高程值对原始数据进行多次滤波,以逐渐逼近月表构造的真实形态。该实验结果表明:平均值滤波法提取得到的线性结构轮廓清晰,形态真实;适用于月表线性构造存在的大部分区域;识别敏感度高,可弥补人眼识别的缺陷;提取效率高,区域内所有线性构造一次性就可以提取出来,可为后续深入研究提供大量的数据基础。  相似文献