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11.
GPS/LEO掩星观测的变分同化技术 总被引:6,自引:0,他引:6
在简单介绍GPS/LEO掩星探测大气的发展历史和科学意义之后,详细阐述了反演的基本原理;分析了标准反演中存在的问题,并说明一维变分同化(1DVAR)在反演方法中的重要性;给出了一维变分同化中价值函数的求解,以及各种同化因子;简单介绍了对当前气象学中普遍使用的四维变分同化(4DVAR);重点讨论了各种同化方法,以及使用各种同化因子的优缺点。最后,通过CHAMP卫星的观测实例分析,验证了GPS数据在数值天气预报(NWP)中的作用,以及相对于标准反演法一维变分对气象要素的改进。 相似文献
12.
13.
在GPS数据处理中 ,存在着误差影响、影响波的干扰、周跳和数据量大等问题。误差影响和影响波的干扰实质是在接收卫星信号时受到其它因素的影响 ;周跳是由于卫星信号的失锁而造成信号的不连续 ;数据量大是因为GPS观测需要采样间隔小又连续观测所致。由于小波理论具有时频分析、波形分解、特征提取和快速小波变换等特性 ,应用小波变换和波形分解可以解决误差影响和影响波的干扰的问题 ;应用特征提取可以解决周跳检测问题 ;应用快速小波变换可进行数据压缩 相似文献
14.
在目前常用的周跳探测与修复方法基础上 ,提出了首先将观测资料按照观测历元不连续分成若干小弧段 ,然后利用差分法进行周跳探测 ,根据差分后周跳放大的特性判断周跳和野值 ,并确定其位置利用宽带组合和电离层组合的方法解算周跳大小。通过实例验证了其有效性。 相似文献
15.
应用GPS观测青藏高原东北缘应力场变化 总被引:2,自引:0,他引:2
采用各向同性弹性地球模型推导了地面位移场速率与地壳内任意点应力场变化的边界积分关系,同时利用青藏高原东北缘1999~2001年观测的GPS资料对观测区地壳深度为5 km和25 km的主应力和最大剪应力进行了计算分析.结果表明,青藏高原东北缘的主应力变化主要集中在祁连山断裂、海原断裂等,在1920~1954年间历史上发生过多次震级为7.0~8.5级强震的断裂附近,并具有主应力变化沿断层走向分布、最大剪应力沿断层走向交替变化等特征. 相似文献
16.
大气层对GPS信号的传播有时间延迟作用,时廷将影响GPS系统的定位和定时精度,且随气象因素的变化而变化.本文根据3年有关的气象资料,采用大气指数模型分析了广州地区大气层随昼夜变化、季节变化和太阳活动变化对GPS信号传播时延影响的变化规律.分析得知,在信号垂直传播时,大气层对GPS信号传播的影响,用距离表示.最大时为2.691m,最小时也会产生1.993m的误差;如果信号斜传播,误差因仰角因素将更大. 相似文献
17.
青藏块体东北缘地壳水平运动状态 总被引:10,自引:6,他引:4
应用青藏块体东北缘1999~2003年多期GPS观测资料,计算了不同时段GPS点水平运动速率。通过分析发现:甘青块体可分为东部块体和西部块体,东、西部块体的运动状态存在明显的差异;受2001年11月14日昆仑Ms8.1地震的影响,震后地壳运动状态发生了明显的改变。 相似文献
18.
Andrew J. L. Harris Anna L. Butterworth Richard W. Carlton Ian Downey Peter Miller Pedro Navarro David A. Rothery 《Bulletin of Volcanology》1997,59(1):49-64
Satellite data offer a means of supplementing ground-based monitoring during volcanic eruptions, especially at times or locations
where ground-based monitoring is difficult. Being directly and freely available several times a day, data from the advanced
very high resolution radiometer (AVHRR) offers great potential for near real-time monitoring of all volcanoes across large
(3000×3000 km) areas. Herein we describe techniques to detect and locate activity; estimate lava area, thermal flux, effusion
rates and cumulative volume; and distinguish types of activity. Application is demonstrated using data for active lavas at
Krafla, Etna, Fogo, Cerro Negro and Erebus; a pyroclastic flow at Lascar; and open vent systems at Etna and Stromboli. Automated
near real-time analysis of AVHRR data could be achieved at existing, or cheap to install, receiving stations, offering a supplement
to conventional monitoring methods.
Received: 21 January 1997 / Accepted: 3 April 1997 相似文献
19.
20.