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21.
景观指数的粒度变化效应   总被引:66,自引:0,他引:66  
本文以延河流域的1:250000和1:500000土地利用图为对象,以景观格局分析程序Fragstats3.3为分析工具,探讨了不同比例尺条件下景观指数随粒度增加的变化特征.研究结果表明,随着粒度值由25m到400m的逐渐增加,除斑块丰富度外的景观指数均具有明显的尺度效应,其中聚集度和集合度没有尺度转折点,其他指数具有明显或不明显的尺度转折点.对比分析1:250000和1:500000土地利用格局指数的计算结果可以发现:1)尺度转折点不是一个值,而是一个相对较小的区间;2)尺度转折点与研究图件的比例尺有关,比例尺越大,所发生的第一次尺度转折点的粒度就越小;3)第一尺度域是选择适宜粒度的较好取值范围.对延河流域1:250000土地利用图进行景观指数计算的适宜粒度范围是70~90m,1:500000土地利用图的适宜粒度范围是90~120m.  相似文献   
22.
1950~1990年中国地磁剩余场冠谐分析   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
根据中国1950、1960、1970、1980年和1990年地磁三分量绝对测量资料,使用球冠谐和分析方法,分别计算1950~1990年各个年代中国地磁剩余场冠谐模型. 球冠极点位于36°N和104°E,球冠半角为30°,冠谐模型的截断阶数为8. 地磁剩余场冠谐模型的均方偏差分别为:对于X分量,1950年为93.1 nT,1960年为128.9 nT,1970年为107.2 nT,1980年为107.6 nT,1990年为95.2 nT;对于Y分量,1950~1990年依次为74.8 nT,98.1 nT,89.2 nT,89.9 nT和84.0 nT;对于Z分量,分别为122.2 nT(1950年),135.0 nT(1960年),137.7 nT(1970年),110.1 nT(1980年)和107.5 nT(1990年). 根据中国地磁剩余场冠谐模型和全球地磁场DGRF模型,得到中国地磁场的冠谐模型,并对冠谐模型的边界效应进行了分析和讨论.  相似文献   
23.
中国夏季降水异常空间模与副热带高压的关系   总被引:13,自引:6,他引:13       下载免费PDF全文
王晓春  吴国雄 《大气科学》1997,21(2):161-169
本文用1959~1994年6、7、8月全国范围47个5°×5°经纬度网格降水资料分析了夏季降水异常空间模的月际差异,并在此基础上用西太平洋副高指数及青藏高原指数#FKB#FS分析降水异常空间模与环流的关系,为检验环流指数与降水相关场的整体信度,还对8月份降水资料进行了Monte-Carlo检验。结果表明,夏季总降水异常的空间模在每一月份中并非表现得同样清楚,江淮流域与河套及华南的反相关在8月份表现得最清楚。而青藏高原中东部南北两侧的负相关在6月及8月很清楚,7月份次之。8月份西太平洋副高北界异常对江淮流域与河套及华南地区降水异常反相关的产生有很大作用。副高稳定偏北时,河套、华南易涝,江淮易旱。反之亦然。青藏高原指数#FKB#FS与逐月降水的相关分析表明,青藏高原上高压及低涡活动对高原中东部南北两侧负相关的产生有一定作用。当高压活动偏多时,北侧易旱、南侧易涝。并且6月及8月的作用较大,7月较小。另外,8月份副高活动对这一降水异常空间模的产生也有一定影响。  相似文献   
24.
应用神经网络建立加速度峰值衰减规律   总被引:2,自引:0,他引:2  
崔建文  温瑞智 《地震研究》1997,20(3):278-285
在假定了加速度峰值衰减规律的形式后,本采用人工神经网络拟合实际加速度峰值观测资料来求取方程中的待定系数。为加速神经网络的训练,本设计了基于BP学习算法的目标分段网络训练法。  相似文献   
25.
We studied the existence of dynamical stochastic relations in the evolution of the am index. A first analysis of the autocorrelation functions showed evidence of several seasonalities. We first used linear (ARMA) models, and it was found that these do not account for the whole internal dynamics of the data series. We then used various non-linear models to provide a better fit to reality. The forecast performances of the non-linear models are not significantly different from those of the linear model. We give a tentative explanation for the failure of the non-linear predictions. Finally, ARCH models were used in order to take into account the fact that the confidence interval for the predicted value depends on past observations.  相似文献   
26.
管翔  栗毅 《山西气象》2004,(2):8-10
本文介绍了利用“极值剔除”和“逐步消空”方法建立太原机场11月份辐射大雾预报指标集的具体过程,并对得出的预报指标进行回报检验,以证实其在业务中的切实可行性。  相似文献   
27.
This paper presents relative secular variations of the total intensity of the geomagnetic field against a background of results of magnetic anomaly interpretation along seismic profile P4. Profile P4 crosses a Variscan folding zone in the Paleozoic Platform (PLZ), the Trans-European Suture Zone (TESZ), and the Polish part of the East European Craton (EEC). Secular geomagnetic field variations measured in 1966–2000 along a line adjacent to seismic profile P4 were analysed. The study of secular variations, reduced to the base recordings at the Belsk Magnetic Observatory, showed that the growth of geomagnetic field at the East European Craton was slower than in the Trans-European Suture Zone and the Paleozoic Platform.A 2D crustal magnetic model was interpreted as a result of magnetic modelling, in which seismic, geological and geothermal data were also used. The modelling showed that there were significant differences in the magnetic model for geotectonic units, which had been earlier determined based on deep seismic survey data. It should be noted that a fundamental change of trend of the relative secular variations was observed at the slope of the Precambrian Platform. After analysing the geomagnetic field observed along profile P4, the hypothesis that the contact between Phanerozoic and Precambrian Europe lies in Poland's territory can be proven.  相似文献   
28.
应用我们已经建立的《阳泉市短期冰雹预报系统》分析预报阳泉市2004年6月份出现的连续冰雹天气,特别是该系统中的指标叠加方法,效果较好。  相似文献   
29.
The basal depth of the outer layer with internal magnetic sources was calculated from magnetic data available within a roughly 500 km wide and 1200 km long area, running from central Germany to southern Italy. The dataset, deriving from different aeromagnetic surveys, is reduced to the reference altitude of 3000 m a.s.l. and a reference year of 1980.0. The adopted method, which transforms the spatial data into the frequency domain, provides a relationship between the two-dimensional spectrum of the magnetic anomalies and the top and centroid depths of the magnetic sources. The magnetic layer bottom depth (MLBD) thus obtained is 29-33 km deep in the stable areas (central Europe Variscan units, Corsica-Sardinia Variscan block) and corresponds to the Moho, having an average temperature of 560 °C. From the Alps to the Apennines, MLBD ranges between 22 and 28 km and is clearly shallower than the Moho. In these units, the wide variation of MLBD appears to be compatible with the presence of shallow magnetised bodies, consisting of lower crustal rocks (Ivrea-Verbano zone), ophiolitic units (Penninic zone and Voltri Massif) and intrasedimentary basic volcanic bodies (Po Basin). An average value of 25 km can be attributed to MLBD, which corresponds to a temperature of 550 °C. In the peri-Tyrrhenian zone and the Ligurian Sea, MLBD is below the Moho, which ranges from 17 to 20 km depth, and it has a temperature matching approximately to the Curie temperature of magnetite (580 °C).  相似文献   
30.
The aim of this paper is to investigate the feasibility of using Landsat TM data to retrieve leaf area index (LAI). To get a LAI retrieval model based ground reflectance and vegetation index, detailed field data were collected in the study area of eastern China, dominated by bamboo, tea plant and greengage. Plant canopy reflectance of Landsat TM wavelength bands has been inversed using software of 6S. LAI is an important ecological parameter. In this paper, atmospheric corrected Landsat TM imagery was utilized to calculate different vegetation indices (VI), such as simple ratio vegetation index (SR), shortwave infrared modified simple ratio (MSR), and normalized difference vegetation index (NDVI). Data of 53 samples of LAI were measured by LAI-2000 (LI-COR) in the study area. LAI was modeled based on different reflectances of bands and different vegetation indices from Landsat TM and LAI samples data. There are certainly correlations between LAI and the reflectance of Tm3, TM4, TM5 and TM7. The best model through analyzing the results is LAI = 1.2097*MSR + 0.4741 using the method of regression analysis. The result shows that the correlation coefficient R2 is 0.5157, and average accuracy is 85.75%. However, whether the model of this paper is suitable for application in subtropics needs to be verified in the future.  相似文献   
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