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101.
曹庆源 《武汉大学学报(信息科学版)》1986,(2)
菲涅耳积分是物理光学、微波技术与天线等多学科共用的特殊函数,其形式为上限可变而又不能积出的两个定积分,通常将其按变量u的不同区间分别用正或负幂级数计算。本文在原有公式的基础上研究出了简单、精密且变量复盖实数域的计算公式及其计算机程序。内容包括:(1) 最佳分区点u_1的选择;(2) u≤u_t时菲涅耳积分的变比级数表达式;(3) u>u_1时菲涅耳积分的三角函数表达式;(4)程序流程图;(5) 抽样运行数据及检验结果。 相似文献
102.
利用线性化的技巧及G.Beylkin引进的奇性反演的概念,使波动方程非均匀背景场的反演问题有了实质性的进展,但在进行线性化简时,往往会将数值小但奇性高的项略去,因而使反演结果失真,本文利用小波变换这一工具,在化简时保留了奇性的主要部分,从而使反演所得的结果从奇性分析的观点看来更为。 相似文献
103.
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105.
106.
针对大地电磁正则化反演中正则化因子的选取困难问题提出了自适应正则化反演算法(Adaptive Regularized Inversion Algorithm, ARIA). 在该算法中, ①提出了一种新的数据方差处理方法:数据方差规范化,使得数据方差的大小只对数据的拟合发生影响,不对数据目标函数和模型约束目标函数的权重产生影响,从而减少了正则化因子取值的影响因素;②提出了粗糙度核矩阵的概念,并给出了由基本结构插值基函数计算粗糙度核矩阵的公式,使得模型目标函数的构建更为简便、直接;③根据数据目标函数、模型约束目标函数和正则化因子之间的关系,提出了两种正则化因子自适应调节方法. 本文详细阐述了最平缓模型约束下的大地电磁一维连续介质反演的ARIA实现,以几个算例的分析比较来说明ARIA的有效性. 相似文献
107.
小块体重的多元线性回归方程在锡铁山铅锌矿床储量计算中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
从锡铁山铅锌矿床小块体重样品原始测定数据入手,运用数学地质中的回归分析,建立了本矿床的小块体重多元线性回归方程,为矿床储量计算提供了科学参数。利用回归方程法计算小块体重进而可以推广到所有贱金属矿床的储量计算中。 相似文献
108.
不同成因的天然气由于形成温度不同,往往会有不同的稳定同位素特征。但是,由于经常不能同时获得天然气以及它的生成母体的同位素成分,很难用单独的C或H同位素成分来确定它的形成温度。在形成天然气时,不同的温度会形成不同的二元同位素的浓度,温度越低,二元同位素的比例越大,因此只需要知道天然气本身的二元同位素的浓度,就可以确定形成温度,从而避免了需要知道天然气生成母体的同位素成分这一难题。本文利用高级量子化学计算,预测了不同温度下天然气中甲烷和CO2气体的二元同位索(Clumped isotope)的特征,提供用于天然气成因分析的新方法。 相似文献
109.
110.
F. Shubitidze K. O'Neill B.E. Barrowes I. Shamatava J.P. Fernndez K. Sun K.D. Paulsen 《Journal of Applied Geophysics》2007,61(3-4):292-303
This paper presents an application of the normalized surface magnetic charge (NSMC) model to discriminate objects of interest, such as unexploded ordnance (UXO), from innocuous items in cases when UXO electromagnetic induction (EMI) responses are contaminated by signals from other objects. Over the entire EMI spectrum considered here (tens of Hertz up to several hundreds of kHz), the scattered magnetic field outside the object can be produced mathematically by equivalent magnetic charges. The amplitudes of these charges are determined from measurement data and normalized by the excitation field. The model takes into account the scatterer's heterogeneity and near- and far-field effects. For classification algorithms, the frequency spectrum of the total NSMC is proposed and investigated as a discriminant. The NSMC is combined with the differential evolution (DE) algorithm in a two-step inversion procedure. To illustrate the applicability of the DE–NSMC algorithm, blind test data are processed and analyzed for cases in which signals from nearby objects frequently overlap. The method was highly successful in distinguishing UXO from accompanying clutter. 相似文献