基于不确定性分析框架的动态环状河网水质模型——以温州市温瑞塘河为例   总被引：6，自引：1，他引：6       下载免费PDF全文

徐一剑  曾思育  张天柱 《水科学进展》2005,16(4):574-580

以温州市温瑞塘河为背景,基于不确定性分析的框架,开发了动态环状河网水质模型。用HSY(Hornberger,Spear and Young)算法作水质参数的不确定性分析,求得模型参数的空间分布,从而提高模型使用的可靠性、降低决策的风险度。模型由水量子模型及水质子模型两部分组成:水量子模型采用圣维南方程并用四级解法求解;水质子模型采用CSTR(Continuously Stirred Tank Reactor)模型的机理,并结合环状河网特征作了修正,由于只需解常微分方程,因而避免了矩阵求解,显著提高了计算效率,使得用HSY算法进行不确定性分析成为可能。模型选取温州市温瑞塘河流域的鹿城区河网进行了首次应用,用HSY算法率定水质参数并讨论了参数的不确定性。对参数率定结果进行验证,结果比较理想。最后简要讨论了参数不确定性传递。  相似文献   

基于DEM的地形简化方法对比分析   总被引：4，自引：0，他引：4  

曹志冬  刘学军  王叶飞  汤国安 《现代测绘》2005,28(1):9-13

地形简化作为一门重要的数据压缩技术已广泛应用于DEM。在大量简化算法中，地形简化指标作为地形简化的核心环节，其好坏直接关系到地形简化的好坏。本文对基于局部误差、曲率和法向量的五个地形简化指标进行了分析评价，用离散的高斯合成曲面来模拟真实DEM，以解析得到的高斯曲率作为地形简化指标“真值”，对比研究了在离散高斯曲面上得到的五个简化指标与解析所得“真值”，通过对各个指标“保特征性”可信度的分析，获得了对这五个指标的整体评价，最后，实例验证了本文结论的正确性。  相似文献   

Landsat7 ETM＋影像的融合和自动分类研究   总被引：25，自引：0，他引：25  

徐涵秋 《遥感学报》2005,9(2):186-194

利用SFIM、MLT、HPF和修改的Brovey(MB)等遥感影像融合算法对Landsat 7 ETM 影像进行融合和自动分类研究，并就融合影像的光谱保真度、高频空间信息融人度和分类精度对这些方法进行评价。结果表明SFIM变换几乎完全保持了原始影像的光谱特点，并具有最高的平均分类精度；MB变换具有最高的高频空间信息融人度；MLT变换也具有较高的分类精度；只有HPF变换的各项指标都不突出。所有4种融合影像的分类精度都较原始影像的分类精度有明显的提高。这表明，源于同一传感器系统的不同分辨率影像的融合可以避免异源传感器融合影像所常见的各种参数、时相和配准误差，所以能够明显地提高影像的自动分类精度。  相似文献   

基于EOS/MODIS资料的沙尘遥感监测模型研究   总被引：5，自引：1，他引：5  

韩涛  李耀辉  郭铌 《高原气象》2005,24(5):757-764

在EOS MODIS资料可见光波段光谱特性的深入分析的基础上，提出了一种完全用MODIS可见光波段监测沙尘信息的技术方法。充分利用MODIS资料可见光范围波段划分细致的特点，构造了不同的光谱特征判别函数作为决策树的分支，最后用决策树法成功地对几次沙尘暴过程进行了沙尘信息遥感监测。结果表明，该方法具有良好的效果和实用性。  相似文献   

基于MAPGIS的1∶50万土地利用数据库系统设计与实现   总被引：1，自引：0，他引：1  

郑坤  张剑波  杨慧 《地球科学》2002,27(3):293-296

土地利用资料是国家重要的基础地理资料 .针对全国土地利用数据进行建库管理会对国家建设起到重要的作用 .以MAPGIS为基础 ,按照一定的设计原则提出系统总体上应有的数据编辑、查询、统计等六大模块及其主要的功能 .详细说明了在MAPGIS平台的支持下全国土地利用数据库的数据组织方式 ,以及外部属性与图形数据的关联方式、图库中图元的B+ 树索引的结构、数据检索、输出流程等关键技术问题的解决方案 .  相似文献   

A recursive decomposition algorithm for network seismic reliability evaluation     

Jie Li  Jun He 《地震工程与结构动力学》2002,31(8):1525-1539

A new probabilistic analytical approach to evaluate seismic system reliability of large lifeline systems is presented in this paper. The algorithm takes the shortest path from the source to the terminal of a node weight or edge weight network as decomposition policy, using the Boolean laws of set operation and probabilistic operation principal, a recursive decomposition process then could be constructed. For a general weight network, the modified Torrieri method (NTR/T method) is introduced to combine with the suggested algorithm. Therefore, the recursive decomposition algorithm may be applied to evaluate the seismic reliability of general lifeline systems. A series of case studies, including a practical district electric power network system and a large urban water supply system, show that the suggested algorithm supplies a useful probabilistic analysis means for the seismic reliability evaluation of large lifeline systems. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   

应用CP网络进行岩性识别   总被引：2，自引：3，他引：2  

陆万雨  黄盛仁  覃世银 《吉林大学学报(地球科学版)》2002,32(1):100-102

为通过测井解决岩性识别问题，引入了具有分类准确、算法简练等优点的CP（Counter-Propagation)网络。在详细介绍CP网络的网络模型和算法的基础上，结合某油田的实际测井资料，进行了CP网络识别研究。应用结果表明：CP网络训练周期短、识别准确率高、不存在收敛问题。通过试验研究得出结论：CP网络完全可以用于解决岩性识别等问题，具有广阔的应用前景。  相似文献   

遗传算法在边坡数值计算中的应用   总被引：4，自引：0，他引：4  

安关峰  殷坤龙等 《地球科学》2002,27(2):177-180

改进了进化方向的遗传算法与有限元数值法，结合并研制了相应的软件。应用该软件对多类型岩土边坡进行弹性模量、内聚力、内摩擦角等参数反演分析，显示误差很小，收敛速度也很快，这说明改进进化方向遗传算法这种新型的优化算法在多类型岩土参数优化估计中具有独特的优势。  相似文献   

2-D crustal structure of Changbaishan-Tianchi volcanic region determined by seismic traveltime inversion     

王夫运  张先康  杨卓欣 《地震学报(英文版)》2002,15(2):152-161

IntroductionTrial-and-error forward modeling of wide-angle seismic reflection/refraction traveltimes for 2-D velocity structure is extremely time-consuming, even for experienced data interpreters. For wide-angle seismic reflection/refraction experiments that consist of numerous shots along a single line, it is quite difficult through repeated trial-and-error forward modeling to construct a 2-D model that fits the data within acceptable limits (Cerveny, et al, 1977; ZHANG, et al, 200 . In ad…  相似文献   

Application of genetic BP network to discriminating earthquakes and explosions     

边银菊 《地震学报(英文版)》2002,15(5):540-549

Introduction Artificial Neural Network (ANN) is an important branch of artificial intelligence. It is proposed on the foundation of the study on modern neural science, is a man-made network that can implement some functions based on the mans comprehensive understanding for cerebral neural network (HAN, WANG, 1997). ANN is a mathematical model of simplified human brain neural network and is used to simulate the structures and functions of human brain neural network. ANN is a complex netw…  相似文献