太湖水体3种典型水质参数的高光谱遥感反演   总被引：7，自引：3，他引：4  

张兵  申茜  李俊生  张浩  吴迪 《湖泊科学》2009,21(2):182-192

以富营养化污染严重的太湖为研究区,设计并实施了2次太湖航空遥感综合实验,获取了太湖7条航带、冬夏两个时相的航空高光谱遥感图像;通过6次太湖地面试验,采集了多时相的太湖水体固有光学量和表观光学量数据,分析了它们的空间分布规律,建立了单化固有光学量数据库;面向叶绿素、悬浮物和黄色物质3种典型水质参数,发展了基于生物光学模型和单位固有光学量数据库的水质参数反演分析方法;利用航空高光谱遥感器Will图像和航天高光谱遥感器CHRIS图像对这些方法进行了检验,获得了较好的水质参数图像反演结果.  相似文献   

地物波谱数据辅助的SPOT影像模拟真彩色方法研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

朱长明  骆剑承  沈占锋  程熙  胡晓东 《测绘学报》2010,39(2):169-174

提出一种新的高分辨率遥感影像真彩色模拟方法。该方法从遥感成像光谱角度,依据地物波谱特性,采用光谱角匹配模型(SAM),首先计算出地物在绿(G)、红(R)、近红外(NIR)以及短波红外(SWIR)波段的整体和局部波谱向量角;然后根据角度距离构建最小距离隶属函数,查找对应地物波谱库中最为相似的地物波谱;最后对此条地物波谱曲线积分计算出该像素点在蓝波段的反射率。实验表明,该方法模拟出的SPOT真彩色影像在视觉效果和空间信息上优于传统的方法。  相似文献   

地下结构抗震与减隔震研究进展与展望     

庄海洋  唐柏赞  余冰雁  许紫刚  张季  周珍伟 《震灾防御技术》2023,(1):1-12

为进一步了解国内外关于地下结构抗震与减隔震的研究现状,首先,基于CiteSpace软件对文献展开量化分析,明确该领域研究历史发展脉络和进展;然后,对地下结构地震反应分析涉及的原型观测、理论分析、模型试验、数值模拟进行阐述,并综合分析不同研究方法的优缺点与适用情况;最后,从地下结构抗震与减隔震方面,总结国内外关于减轻强震区地下结构震害技术措施的研究成果,并对城市地下结构抗震韧性提升及未来需开展的研究工作进行展望。  相似文献   

从实验室质量保证探讨海水新国标分析方法检出限的应用   总被引：2，自引：0，他引：2  

谭爱民  蒋海威 《海岸工程》2003,22(4):55-60

从实验室质量保证的角度出发,依据多个监测站的大量实验数据,对实施《海洋监测规范》(GB17378-1998)遇到的检出限问题进行了分析和讨论。  相似文献   

基于现场测试的波浪能发电系统转换效率分析方法研究     

崔琳  熊焰  王海峰  杨立 《海洋技术学报》2009,28(3)

从现场测试的角度出发,提出了波浪能发电系统的转换效率分析方法,着重探讨转换效率计算、现场测量参数与检测方法、现场检测系统设计以及如何编制现场检测技术规程等方面内容.为进一步开展海洋波浪能发电系统性能的综合测试与评价研究提供了测试手段与分析方法.  相似文献   

SAM和ENSO对罗斯海和阿蒙森海区域冬季气候的影响     

谢川  张召儒  周朦 《极地研究》2023,(2):167-182

本研究利用ERA5数据对南半球环状模(SouthernAnnularMode,SAM)正、负位相和ENSO (El Ni?o-SouthernOscillation)事件发生时罗斯海和阿蒙森海冬季风场、气温和海平面气压进行合成分析,并深入分析了SAM和ENSO对冬季阿蒙森低压(Amundsen Sea Low, ASL)的影响,通过对典型区域进行经验正交分解(Empirical Orthogonal Function, EOF),结合ASL中心的位置变化,解释了SAM和ENSO事件同时发生时该区域风场的变化特征。结果表明,在罗斯海和西阿蒙森海,主要由SAM和ENSO通过影响ASL的纬向位置来影响该区域的风场,当SAM正位相和拉尼娜事件同时发生时,ASL的位置显著靠东,造成了西罗斯海南风减弱,东罗斯海南风加强,西阿蒙森海沿岸东风减弱。而在东阿蒙森海,主要由SAM通过影响ASL的经向位置来影响该区域的风场, SAM负位相时, ASL中心位置靠北会造成东阿蒙森海东风增强。此外,ASL位置的偏移也会造成该区域大气环流的改变,当SAM正位相和拉尼娜事件同时发生时, ASL偏移至西阿蒙森海沿岸,而...  相似文献   

Google Earth Engine云平台对遥感发展的改变     

王小娜  田金炎  李小娟  王乐  宫辉力  陈蓓蓓  李向彩  郭婧涵 《遥感学报》2022,26(2):299-309

近年来,随着遥感技术的快速发展,积累了海量的对地观测遥感数据.传统桌面端遥感处理平台(例如ERDAS和ENVI等)无法满足当前遥感大数据的应用需求.作为领先的遥感云计算平台,GEE (Google Earth Engine)的出现改变了传统遥感数据处理和分析模式,为海量数据快速处理与信息挖掘带来了新的契机.截止目前,科...  相似文献