基于压缩感知的地基红外云图云状识别   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

韩文宇  刘磊  高太长  李云  胡帅  张孝忠 《应用气象学报》2015,26(2):231-239

为了对地基全天空红外测云仪获得的云图进行分类,该文从压缩感知理论出发,提出了一种利用云图灰度稀疏性进行云状识别的新方法。首先运用典型云图样本构造冗余字典,然后通过梯度投影 (GPSR) 算法和正交匹配 (OMP) 算法求取测试样本在冗余字典中的l1范式最优解,最后利用残差法和稀疏比例法对云状进行判别并输出。采用压缩感知理论进行云状识别,降低了对特征提取技术的要求,为云状的自动识别提供了新思路,对典型波状云、层状云、积状云、卷云和晴空的总体识别率分别达到75%,91%,70%,85%和93%,平均识别率为82.8%。  相似文献   

基于晴空阈值法的全天空红外图像云量计算     

陈磊  张海波  石鹏飞  韩燕  关军 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2015,9(3):50-56

为提高新疆戈壁地区云的自动化观测水平,基于全天空红外成像仪(WSIRCMS)获取的红外辐射图像,利用辐射传输模式SBDART分析了仪器测量波段对有云无云状况的敏感性并构建了拟合方程,同时利用典型季节的晴空辐射样本拟合了晴空曲线并统计形成了晴空阈值,最后利用统计晴空阈值对全天空红外辐射图像进行云像素识别和总云量计算。将不同季节总云量计算结果同人工观测结果对比验证表明：观测时段算法计算总云量和人工观测总云量差值在±2成以下的概率均在80%以上,说明该方法具有较高的准确度和较强的实用性,在观测业务中具有较好的应用前景。  相似文献   

Using SPOT 5 fusion-ready imagery to detect Chinese tamarisk (saltcedar) with mathematical morphological method     

《International Journal of Digital Earth》2013,6(3):217-228

Chinese tamarisk (saltcedar) is a deciduous shrub that occurs widely across the Yellow River Delta in China. The spatial structure of Chinese tamarisk is believed to have an influence on the landscape and habitats of rare birds. In this study, first, Chinese tamarisk is detected using Canny edge detector and mathematical morphological operators based on SPOT 5 fusion-ready imagery. Then the numbers, areas, locations, and patch spacing of Chinese tamarisk patches are calculated. The experiments show that the detection accuracy of Chinese tamarisk patches is about 93.4% after the disconnection of connected patches. The distribution orientation of about 70% of the patches is approximately south–north. About 91% of the minimum distances among the patches are between 12.5 and 57.5 m. The rose graph indicates that the main azimuth between patches is north–northwest, and the second is northeast and southeast. The present study indicates that the integrating Canny edge detector with the algorithms for extracting circular and elliptical objects based on mathematical morphology is simple and effective for detecting Chinese tamarisk patches and is easy to identify the spatial structure of Chinese tamarisk patches, which reduces the time and labor for the visual interpretation of Chinese tamarisk patches.  相似文献   

分块DPCM与5/3整数小波变换结合的天文图像无损压缩     

朱贵富  邓辉  王锋  季凯帆 《天文研究与技术》2011,8(1)

针对海量的天文图像数据与有限的存储空间和带宽资源之间矛盾日益突出这一问题,提出一种无损压缩方法,首先将超大天文图像分块,再使用差分脉冲编码调制和5/3整数小波变换,最后使用霍夫曼算法编码。对该方法的原理和具体实现做了详细的分析与介绍,通过实验验证该方法比天文中常用的tar、PKZip、WinZip、WinRar软件在压缩比上分别提高了30%、29%、26%、2%,压缩速度远大于WinZip和WinRar;且该算法实现简单,适合硬件实现和利于并行处理。  相似文献   

汶川震区北川县城泥石流源地特征的遥感动态分析   总被引：6，自引：0，他引：6  

唐川  丁军  梁京涛 《工程地质学报》2010,18(1):1

汶川地震导致山地斜坡积累了大量碎屑物质,在降雨作用下极易成为泥石流源地。震后的2008年9月24日一场暴雨导致北川县境内72条沟同时暴发泥石流。本文选择了汶川地震高烈度区的北川县城8条泥石流沟流域为研究区,基于遥感手段开展了震后和相继暴雨后的泥石流源地变化特征。强震后泥石流流域的重要变化是在沟谷内诱发了大量滑坡。通过开展遥感解译和野外调查,重点分析了研究区泥石流源地的滑坡活动。将512汶川地震后的2008年5月18日获取的航空图像与924暴雨后获取的2008年10月14日SPOT图像相比较,发现泥石流源地的地震滑坡面积由1537104m2增加到暴雨后的1912104m2,即汶川高烈度区一场暴雨过程新增滑坡面积达244%。根据SPOT图像解译,暴雨后泥石流沟床中的松散堆积物增大到97104m2。上述研究结果表明汶川震区在强降雨条件下发生泥石流的敏感性特别高。  相似文献   

遥感影像分辨率分析技术在滑坡研究中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

仇大海  蒋炜  牛海波  张佩民 《地质灾害与环境保护》2010,21(1):105-108

采用定性与定量相结合的方法对滑坡要素进行了深入分析。将滑坡要素划分为空间要素、时间要素和岩土性质要素3个方面,并分别讨论它们与遥感影像空间分辨率、时间分辨率和波谱分辨率的关系。首先对各滑坡要素进行了定性分析,然后提出了判识滑坡空间要素的定量依据;提出了通过遥感影像计算滑动速率的公式,以此作为按照时间分辨率选择遥感数据的依据;最后提出为判识岩土性质要素应采用高波谱分辨率遥感影像的观点。  相似文献   

遥感影像专题图制作研究     

韩金芳  张华平  王增辉  刘丽 《山东地质》2010,(10):48-51

遥感软件有强大的影像处理功能,地理信息软件有强大的矢量功能;由于遥感软件以国外进口软件为主,与国内常用的地理信息基础不适应。通过对遥感影像专题图的制作的研究,有效地解决了遥感软件和国产地理信息软件不匹配的问题,为各类遥感专题图制作提供了有效的技术方法。  相似文献   

基于残差神经网络改进的密集人群计数方法     

史劲霖  周良辰  闾国年  林冰仙 《地球信息科学学报》2021,23(9):1537-1547

为避免密集人群踩踏事件发生,从监控图像中准确获取密集人群人数信息非常重要。针对密集人群计数难度大、人群目标小、场景尺度变化大等特点,本文提出一种新型神经网络结构VGG-ResNeXt。本网络使用VGG-16的前10层作粗粒度特征提取器,使用改进的残差神经网络作为细粒度特征提取器。利用改进的残差神经网络“多通道,共激活”的特点,使得单列式人群计数神经网络获得了多列式人群计数网络的优点（即从小目标、多尺度的密集人群图像中提取更多人群特征）,同时避免了多列式人群计数网络训练难度大、结构冗余等缺点。实验结果表明本模型在UCF-CC-50数据集、ShangHaiTech B数据集和UCF-QNRF数据集中取得了最高精度,MAE指标分别优于其他同期模型7.5%、18.8%和2.4%,证明了本模型的在计数精度方面的有效性。本研究成果可以有效帮助城市管理,有效缓解公安疏导压力,保障人民生命财产安全。  相似文献   

包头市人工影响天气综合业务系统中三维地形图的实现方法     

张栋  ;娜仁高娃 《内蒙古气象》2014,(3):37-38

在"包头市人工影响天气综合业务系统"中以1:5万的数字高程模型(DEM)为基础,将图像平面与三维地形叠加,采用三维场景的模拟方法绘制包头地形图,其核心是三维地形的可视化显示。三维地形可视化通常采用DEM作为基础地理数据,在上面叠加遥感影像,这就保证了三维模型能够较为真实地反映实际的场景。  相似文献   

Multi-class geospatial object detection and geographic image classification based on collection of part detectors     

《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》2014

The rapid development of remote sensing technology has facilitated us the acquisition of remote sensing images with higher and higher spatial resolution, but how to automatically understand the image contents is still a big challenge. In this paper, we develop a practical and rotation-invariant framework for multi-class geospatial object detection and geographic image classification based on collection of part detectors (COPD). The COPD is composed of a set of representative and discriminative part detectors, where each part detector is a linear support vector machine (SVM) classifier used for the detection of objects or recurring spatial patterns within a certain range of orientation. Specifically, when performing multi-class geospatial object detection, we learn a set of seed-based part detectors where each part detector corresponds to a particular viewpoint of an object class, so the collection of them provides a solution for rotation-invariant detection of multi-class objects. When performing geographic image classification, we utilize a large number of pre-trained part detectors to discovery distinctive visual parts from images and use them as attributes to represent the images. Comprehensive evaluations on two remote sensing image databases and comparisons with some state-of-the-art approaches demonstrate the effectiveness and superiority of the developed framework.  相似文献