非参数统计方法在水文水资源中的应用与展望   总被引：5，自引：2，他引：3       下载免费PDF全文

王文圣  丁晶  邓育仁 《水科学进展》1999,10(4):458-463

非参数统计方法在水文水资源系统中的应用和研究已取得了一些进展,依研究内容不同可分三类:(1)在水文频率分析中的应用和研究;(2)在水文水资源预报中的应用和研究;(3)在水文水资源模拟中的应用和研究.对非参数统计方法在水文水资源系统中的应用和研究现状作了较全面的介绍,并展望了今后的研究趋势和发展方向.  相似文献   

地震油气储层的小样本卷积神经网络学习与预测   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

林年添  张栋  张凯  王守进  付超  张建彬  张冲 《地球物理学报》2018,61(10):4110-4125

地震储层预测是油气勘探的重要组成部分,但完成该项工作往往需要经历多个环节,而多工序或长周期的研究分析降低了勘探效率.基于油气藏分布规律及其在地震响应上所具有的特点,本文引入卷积神经网络深度学习方法,用于智能提取、分类并识别地震油气特征.卷积神经网络所具有的强适用性、强泛化能力,使之可以在小样本条件下,对未解释地震数据体进行全局优化提取特征并加以分类,即利用有限的已知含油气井段信息构建卷积核,以地震数据为驱动,借助卷积神经网络提取、识别蕴藏其中的地震油气特征.将本方案应用于模型数据及实际数据的验算,取得了预期效果.通过与实际钻井信息及基于多波地震数据机器学习所预测结果对比,本方案利用实际数据所演算结果与实际情况有较高的吻合度.表明本方案具有一定的可行性,为缩短相关环节的周期提供了一种新的途径.  相似文献   

A model‐based data‐driven dictionary learning for seismic data representation          下载免费PDF全文

Can Evren Yarman  Rajiv Kumar  James Rickett 《Geophysical Prospecting》2018,66(1):98-123

Planar waves events recorded in a seismic array can be represented as lines in the Fourier domain. However, in the real world, seismic events usually have curvature or amplitude variability, which means that their Fourier transforms are no longer strictly linear but rather occupy conic regions of the Fourier domain that are narrow at low frequencies but broaden at high frequencies where the effect of curvature becomes more pronounced. One can consider these regions as localised “signal cones”. In this work, we consider a space–time variable signal cone to model the seismic data. The variability of the signal cone is obtained through scaling, slanting, and translation of the kernel for cone‐limited (C‐limited) functions (functions whose Fourier transform lives within a cone) or C‐Gaussian function (a multivariate function whose Fourier transform decays exponentially with respect to slowness and frequency), which constitutes our dictionary. We find a discrete number of scaling, slanting, and translation parameters from a continuum by optimally matching the data. This is a non‐linear optimisation problem, which we address by a fixed‐point method that utilises a variable projection method with ?₁ constraints on the linear parameters and bound constraints on the non‐linear parameters. We observe that slow decay and oscillatory behaviour of the kernel for C‐limited functions constitute bottlenecks for the optimisation problem, which we partially overcome by the C‐Gaussian function. We demonstrate our method through an interpolation example. We present the interpolation result using the estimated parameters obtained from the proposed method and compare it with those obtained using sparsity‐promoting curvelet decomposition, matching pursuit Fourier interpolation, and sparsity‐promoting plane‐wave decomposition methods.  相似文献   

Geo-scape,a granularity depended spatialization tool for visualizing multidimensional data sets     

Kontaxaki Sofia  Kokla Margarita  Kavouras Marinos 《地球空间信息科学学报》2010,13(4):275-284

Recently,the expertise accumulated in the field of geovisualization has found application in the visualization of abstract multidimensional data,on the basis of methods called spatialization methods.Spatialization methods aim at visualizing multidimensional data into low-dimensional representational spaces by making use of spatial metaphors and applying dimension reduction techniques.Spatial metaphors are able to provide a metaphoric framework for the visualization of information at different levels of gran...  相似文献   

基于kernel分析方法的河南省城镇密集区研究     

丁志伟  赵俊 《地理空间信息》2010,8(3):90-92

基于kernel城镇集聚区密度的计算方法,借助于ArcGIS软件的计算和空间分析功能,分析河南省城镇密集区的历史演变和空间变化,进一步探讨河南省城镇密集区和中原城市群的关系。  相似文献   

采用非正定OCSVM 的高光谱影像地物检测     

陈伟  余旭初  张立福  张鹏强 《遥感学报》2012,16(6):1157-1172

高斯径向基核函数是基于光谱向量间欧氏距离的度量,对于因光照强度变化而引起的地物光谱变异敏感,当同类地物光谱发生变异时,基于高斯径向基核的高光谱影像地物检测算法的性能下降.为了解决该问题,基于光谱曲线形状相似性描述提出了光谱角度余弦核测度这一非正定核函数,并应用于一种非正定OCSVM 方法的高光谱影像地物检测.最后利用两幅高光谱影像进行了实验分析,实验结果证明了本文算法的有效性.  相似文献   

Modification of the GALDIT framework using statistical and entropy models to assess coastal aquifer vulnerability     

Mojgan Bordbar  Saman Javadi 《水文科学杂志》2019,64(9):1117-1128

Recently, groundwater vulnerability assessment of coastal aquifers using the GALDIT framework has been widely used to investigate the process of groundwater contamination. This study proposes multi-attribute decision-making (MADM) entropy and Wilcoxon non-parametric statistical test methods to improve the vulnerability index of coastal aquifers. The rates and weights of this framework were modified using Wilcoxon non-parametric and entropy methods, respectively, and a combined framework of GALDIT-entropy, Wilcoxon-GALDIT, and Wilcoxon-entropy was obtained. Pearson correlation coefficients between the mentioned vulnerability indices and total-dissolved solids (TDS) of 0.51, 0.66 and 0.75, respectively, were obtained. According to the results, the Wilcoxon-entropy index had the highest correlation with TDS. Generally, it can be concluded that the proposed frameworks provide a more accurate estimation of vulnerability distribution in coastal aquifers.  相似文献   

基于KPCA-RBF模型的风暴潮灾害经济损失预测     

杨雪雪  刘强 《海洋科学》2021,45(10):32-39

作为破坏性最强的海洋灾害,风暴潮灾害每年都给我国沿海地区造成了巨大的经济损失,运用科学的方法模型合理预测风暴潮灾害经济损失对指导沿海地区的防灾减灾工作意义深远。本文基于风暴潮灾害的成灾特点建立了风暴潮灾害直接经济损失预评估指标体系,由于评估指标数据高度非线性,采用核主成分分析（KPCA）对高维非线性数据进行降维优化,并利用径向基函数（RBF）神经网络对降维后的数据进行训练,从而实现对风暴潮灾害直接经济损失的预测。选取广东省1996—2018年的32个风暴潮灾害损失样本对模型进行仿真测试,结果表明,KPCA-RBF预测模型集成了核主成分分析和径向基函数神经网络的优势,预测结果精度高,学习收敛速度快,对风暴潮灾害数据序列有较好的非线性拟合能力。  相似文献   

线性关联滞后广义大系统的变结构控制     

高存臣  郭继峰 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2005,35(5):757-760

研究了一类线性关联滞后广义大系统的变结构控制综合问题.首先根据系统的结构和控制输入的特定形式,引入了1种新的受限系统等价分解形式,把每个子系统分解成2个低维的动态子系统：1个是不带控制项的线性关联微分差分系统,另1个是带有控制项的线性关联差分系统.然后设计了带有积分动态补偿器的切换函数, 给出了滑动模渐近稳定的充分条件.最后设计了可以保证系统的解的轨迹到达切换流形的多层分散变结构控制.这种控制对物理上分散等类型的线性关联滞后广义系统是合理的有效的.  相似文献   

基于Born敏感核函数的VTI介质多参数全波形反演   总被引：1，自引：4，他引：1       下载免费PDF全文

刘玉柱  王光银  杨积忠  董良国 《地球物理学报》2015,58(4):1305-1316

本文基于VTI介质拟声波方程,利用散射积分原理,在Born近似下导出了速度与各向异性参数的敏感核函数,同时结合作者前期研究提出的矩阵分解算法实现了一种新的VTI介质多参数全波形反演方法.矩阵分解算法通过对核函数-向量乘进行具有明确物理含义的向量-标量乘分解累加运算实现目标函数一阶方向或二阶方向的直接求取,从而避免了庞大核函数矩阵与Hessian矩阵的存储,该方法同时可以大大降低常规全波形反演在计算二阶方向时的庞大计算量.为了克服不同参数对波场影响程度的不同,本文利用作者前期在VTI介质射线走时层析成像研究中提出的分步反演策略实现了多参数联合全波形反演.理论模型实验表明,本文提出的基于Born敏感核函数的各向异性矩阵分解全波形反演方法可以获得较好的多参数反演结果.  相似文献