利用层析成像的结果探讨安徽及邻区中强地震深部构造背景   总被引：2，自引：1，他引：2  

张杰  沈小七  王行舟  沈业龙 《中国地震》2005,21(3):350-359

利用层析成像的最新成果,对研究区(28°～39°N,112°～124°E)的中强地震深部构造环境进行了研究,结果表明:(1)研究区中强震位置、地表地质构造和活动构造单元的划分与上地壳速度结构之间存在一定的关联性。M≥6.0地震大多数分布在上地壳高速区与低速区的交接地带或高速区,低速区内的地震活动相对较少;分布在高速区的地震,主要活动在高速区内的速度变异地带。华北平原断块的边界带及其内部是研究区内主要的中强地震活动场所,该断块西、北部的裂陷盆地带在上地壳以间断的大片低速区为特征,在与高速区的交接地带,中强地震呈带状活动,并有活动断裂带的发育。北西向展布的周口-合肥-宣城低速条带分隔大别山、鲁西-安徽高速区,北侧与高速区的交接地带中强地震活动较为活跃,可能是华北、华南两大构造区在深部构造和现代活动构造上的一条重要分界线。(2)霍山-六安地区历史中强地震和近代小震活动频繁与东大别山中部在中地壳发育低速层及存在切穿地壳的两组深断裂有关。(3)安徽的中强地震活动在深部构造上分区特征明显,依据历史地震活动重演和发震构造条件(深部)类比的原则,对安徽未来存在发生5级左右地震的危险区进行了初步判定。  相似文献   

Borehole radar velocity inversion using cokriging and cosimulation   总被引：4，自引：1，他引：4  

Erwan Gloaguen  Denis Marcotte  Michel Chouteau  Herv Perroud 《Journal of Applied Geophysics》2005,57(4):242-259

A new radar velocity tomography method is presented based on slowness covariance modeling and cokriging of the slowness field using only measured travel time data. The proposed approach is compared to the classical LSQR algorithm using various synthetic models and a real data set. In each case, the proposed method provides comparable to or better results than LSQR. One advantage of this approach is that it is self-regularized and requires less a priori information. The covariance model also allows stochastic imaging of slowness fields by geostatistical simulations. Stable characteristics and uncertain features of the inverted models can then be easily identified.  相似文献   

从剖面的视觉效果谈海上地震资料处理     

张宝金 成谷冯震宇  文鹏飞陈成 《南海地质研究》2005,(1):33-41

视觉效果是地震资料处理质量的重要评判标准之一，本文从信号处理、聚焦质量和信噪比等三个方面对影响地震资料处理视觉效果的几个侧面进行了探讨。好的信号处理体现在剖面的子波周期数少且旁瓣幅度小，同时频率丰富、频率成分之间能量关系协调。好的聚焦质量相当于获得了地层的特写图像，其关键是合适的成像方法和对应的速度分析质量，文中探讨了速度分析的基本原则。提高信噪比的同时，要保证成像的可靠性，其关键是在噪声衰减过程中把握有效信号和噪声的平衡关系，注重去噪的针对性。  相似文献   

Observation of shear zone development in ring-shear apparatus with a transparent shear box   总被引：1，自引：1，他引：1  

Hiroshi Fukuoka  Kyoji Sassa  Gonghui Wang  Ryo Sasaki 《Landslides》2006,3(3):239-251

Using a new ring-shear apparatus with a transparent shear box and video image analysis system, drained and undrained speed-controlled tests were conducted on coarse-grained silica sands to study the shear-zone formation process in granular materials. Velocity distribution profiles of grains under shear at various stages in the ring shear tests were observed through processing the video image by the Particle Image Velocimetry (PIV) program. Shear-zone thickness and type of shear mode (slide-like or flow-like) during shear were observed. Before reaching peak strength in low-speed and drained condition test, a comparatively major part of the sample in the upper shear box showed a velocity distribution profile of structural deformation and dilatancy behavior. After peak strength, the velocity profile changed into a slide-like mode and thereafter showed almost no change. In higher speed tests with drained and undrained conditions, an almost slide-like mode was observed, compared to low-speed test. Apparent shear-zone thicknesses of high-speed tests are thinner than low-speed tests. Unexpectedly, almost no difference was observed in the shear-zone thickness and mode of shear (slide or flow-like) between drained and undrained tests. This study was conducted as part of the International Programme on Landslides (IPL) M101 “Areal prediction of earthquake and rain induced rapid and long-traveling flow phenomena (APERITIF)” of the International Consortium on Landslides (ICL). These results will contribute to understanding the mechanism of shear-zone development in granular materials as a basic knowledge for disaster risk mitigation of rapid long run-out landslides.  相似文献   

Velocity Field of Active Deformation In China Determined by the Crustal Movement Observation Network of China (CMONOC)     

WANG Qi  YANG Shaomin  QIAO Xuejun  YOU Xinzhao  ZOU Rong 《《地质学报》英文版》2013,87(Z1):155-156

  相似文献   

联合利用走时与波形反演技术研究地壳三维速度结构(Ⅱ)——应用   总被引：3，自引：1，他引：3       下载免费PDF全文

张元生  李清河  徐果明 《地震工程学报》1998,20(3):44-51

使用阻尼最小二乘法进行震源参数和地壳三维速度结构的走时联合反演．所用资料为Ｓ波和Ｐ波到时差,并用人工地震资料的二维解释结果作为三维速度模型的特定约束条件．为建立初始模型,又利用天然地震构成了准二维剖面．在走时反演基础上,利用遗传算法进行了几个地震事件的波形反演尝试,并对走时反演获得的地壳速度结构模型的局部进行了修正．以３４°～４２°Ｎ,９４°～１１２°Ｅ作为研究区域,在该区域中收集了１９８６年以来大量地震的Ｓ波和Ｐ波到时差资料,７条人工地震二维速度剖面资料和２个数字化地震台的几个地震的三分向记录资料．对这些资料进行了处理,最后得出了０～２５ｋｍ深度不同截面的速度分布,并对所得结果进行了分析．  相似文献   

基于Stacking模型融合的深基坑地面沉降预测     

秦胜伍  张延庆  张领帅  苗强  程秋实  苏刚  孙镜博 《吉林大学学报(地球科学版)》2021,51(5):1316-1323

为了提高机器学习对深基坑地面沉降的预测能力,本文提出了一种基于Stacking集成学习方式的多模型融合的地面沉降预测方法,并以深圳某深基坑为例,采用斯皮尔曼相关性系数对基坑地面沉降的影响因子进行筛选;运用筛选后的8个影响因子建立Stacking深基坑地面沉降预测模型,以验证该方法的适用性。结果表明：Stacking预测模型的平均绝对误差为0.34、平均绝对误差百分比为2.22%,均方根误差为0.13,相较于传统基模型（随机森林、支持向量机和人工神经网络）,Stacking预测模型的平均绝对误差、平均绝对误差百分比和均方根误差值皆为最小。  相似文献   

首都圈上地壳高精度三维P波速度模型——基于石油地震叠加速度和人工地震测深剖面   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

杨峰  黄金莉 《地球物理学报》2013,56(5):1487-1496

本文收集了首都圈地区40个测点的石油地震叠加速度资料,经常规处理后得到各测点下方速度随深度变化的曲线;对9条人工地震测深剖面的解释结果进行数字化处理获得各剖面下方离散的速度数据;应用上述资料和专业地质建模软件构建了首都圈地区(115.50°E-117.60°E,38.40°N-40.75°N)范围内上地壳高精度三维P波速度模型.结果表明:华北盆地为隆坳相间区,从东至西依次是黄骅坳陷、沧县隆起和冀中坳陷,上地壳速度结构十分复杂;结晶基底的埋深变化剧烈,冀中坳陷下最深处可达10 km,沿构造走向整体呈西南深、东北浅的趋势,沧县隆起下埋深约2～4 km,黄骅坳陷下最深处则达9 km,剧烈的基底起伏反映出盆地内部不同次级构造单元的差异沉降和中、新生代以来强烈的拉张构造运动.太行山、燕山隆起下的基底埋深较盆地区浅,体现出隆起区新生代以来的抬升构造运动.本文首次将石油地震叠加速度资料用于首都圈地壳速度模型的构建,与以往用人工地震测深资料得到的模型相比,本文结果对华北盆地复杂的上地壳结构刻画得更为细致.  相似文献   

自贡-隆昌地区地震重新定位及P波速度结构研究     

张致伟  程万正  吴朋  宫悦  陈文康  许艳  周秀忠 《中国地震》2013,29(1):37-47

基于2007年1月～2010年8月自贡地方数字测震台网和流动台站记录的地震观测报告,对自贡-隆昌地区开展了地震精定位和速度结构反演两方面的研究工作,并结合研究区地震活动时间序列及注水井(家33井)的加压数据,探讨了注水区域及邻区地震震源深度分布、P波速度结构特征及其与家33井加压注水的关系。定位结果显示:地震的空间丛集性更加明显,集中分布在自贡(A区)、富顺-隆昌交界(B区)及隆昌(C区)等3个区域。其中距家33井西侧约20km的A区地震呈NNE向长轴展布,震源深度主要分布在5～15km;B、C区域内的地震则沿NW向长轴展布,家33井所在的B区绝大多数地震的震源深度在2～6km,即家33井的注水层位附近,呈现由NW至SE的铲形特征,并逐渐变深;位于家33井东南方向约15km的C区,地震震源深度相对B区较深,优势深度在8～15km。分析认为,A区地震活动与家33井加压注水无关,而B、C区域的地震活动却明显受到加压注水的影响。P波速度结构显示:在3km深的注水层位附近,区域B、A之间形成了1条近NS走向的高、低波速过渡带,B区地壳介质的P波速度明显高于A区,其原因是家33井出现容腔饱和,使该区地下介质具有较高含水饱和度引起的。  相似文献   

基于Catboost和Stacking融合模型的 长江中下游短时临近降水预报研究          下载免费PDF全文

宋慧娟  陈耀登  欧阳霖  陈海琴  高哲凡  孙涛 《气象科学》2022,42(5):569-580

用中国自动站与CMORPH降水产品融合的逐小时降水量网格数据集、全球预报系统(Global Forecasting System, GFS)模式再分析资料,将机器学习特征算法筛选的特征变量作为模型输入数据,运用Catboost模型和以Catboost和随机森林为初级模型、径向基神经网络为次级模型的融合模型预测未来6 h累计降水等级,并应用公平TS评分(Equal Threat Score,ETS)、真实技巧评分(True Skill Statistic,TSS)、混淆矩阵、预报偏差(Bias值)、击中率(Probability of Detection,POD)对预报结果进行检验分析。结果表明:优化变量的输入有利于提高模型的准确率;Catboost模型和融合模型都可以在一定程度上辨别晴雨状况;仅非动力学变量参与的融合模型对雨区预报准确率最高,但容易将暴雨雨区预报得更加广泛。总体而言,融合模型具有更强、更稳定的预报性能,中到暴雨量级预报准确率还待进一步提高。  相似文献