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81.
82.
推求无资料地区设计洪水的一种方法   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
在地貌单位线、菲利浦下渗公式和暴雨特征频率分布的基础上,引用产流开始时刻和净雨量的概念,推求不同净雨情况下不产流暴雨事件的概率,从而求得洪峰流量小于和等于给定Qp值的理论频率分布及其相应的重现期。在贵州和山西应用结果表明,该方法更适用于半干旱地区。由模型验证实例分析了这种理论洪水频率分布模型的应用前景。  相似文献   
83.
人工神经网络与分析测试技术的研究与发展   总被引:8,自引:0,他引:8  
罗立强  马光祖 《岩矿测试》1997,16(4):267-276
回顾了人工神经网络研究的发展历程,简要介绍了神经网络模型与算法,对分析测试技术和相关学科中的人工神经网络研究及在流程控制、错误诊断、参数估计、传感器模型、模式识别与分类、环境监测与治理及光谱与化学分析中的应用等作了评述。引用参考文献113篇。  相似文献   
84.
本文利用横向各向同性介质(TIM)中的传播矩阵和面波形成条件,导出了面波波慢度方程。对瑞利波给出了各向同性及横向各向同性弹性介质中其相速度的解析解;对于勒夫波,给出了横向各向同性介质中的波慢度方程。  相似文献   
85.
Simulation of multigaussian stochastic fields can be made after a Karhunen-Loéve expansion of a given covariance function. This method is also called simulation by Empirical Orthogonal Functions. The simulations are made by drawing stochastic coefficients from a random generator. These numbers are multiplied with eigenfunctions and eigenvalues derived from the predefined covariance model. The number of eigenfunctions necessary to reproduce the stochastic process within a predefined variance error, turns out to be a cardinal question. Some ordinary analytical covariance functions are used to evaluate how quickly the series of eigenfunctions can be truncated. This analysis demonstrates extremely quick convergence to 99.5% of total variance for the 2nd order exponential (‘gaussian’) covariance function, while the opposite is true for the 1st order exponential covariance function. Due to these convergence characteristics, the Karhunen-Loéve method is most suitable for simulating smooth fields with ‘gaussian’ shaped covariance functions. Practical applications of Karhunen-Loéve simulations can be improved by spatial interpolation of the eigenfunctions. In this paper, we suggest interpolation by kriging and limits for reproduction of the predefined covariance functions are evaluated.  相似文献   
86.
Simulation of multigaussian stochastic fields can be made after a Karhunen-Loéve expansion of a given covariance function. This method is also called simulation by Empirical Orthogonal Functions. The simulations are made by drawing stochastic coefficients from a random generator. These numbers are multiplied with eigenfunctions and eigenvalues derived from the predefined covariance model. The number of eigenfunctions necessary to reproduce the stochastic process within a predefined variance error, turns out to be a cardinal question. Some ordinary analytical covariance functions are used to evaluate how quickly the series of eigenfunctions can be truncated. This analysis demonstrates extremely quick convergence to 99.5% of total variance for the 2nd order exponential (‘gaussian’) covariance function, while the opposite is true for the 1st order exponential covariance function. Due to these convergence characteristics, the Karhunen-Loéve method is most suitable for simulating smooth fields with ‘gaussian’ shaped covariance functions. Practical applications of Karhunen-Loéve simulations can be improved by spatial interpolation of the eigenfunctions. In this paper, we suggest interpolation by kriging and limits for reproduction of the predefined covariance functions are evaluated.  相似文献   
87.
任意圆弧形凸起地形中隧洞对入射平面SH波的影响   总被引:10,自引:2,他引:10       下载免费PDF全文
借助辅助函数的思想, 采用波函数展开法给出了圆弧形凸起地形中隧洞对入射平面SH波影响问题的一个解析解.数值结果表明,凸起地形中隧洞的存在以及隧洞大小,对凸起地形表面运动,以及凸起地形中的隧洞的动应力集中均具有显著影响.   相似文献   
88.
Introduction Based on the elastic theory of the hard inclusion (Dobrovolskii, 1991), we developed an inclusion theory of rheologic medium, and applied the results of bulk-strain field of a rheologic inclusion model to explain the spatial-temporal evolution process of earthquake precursors (SONG, et al, 2000). In the former paper (SONG, et al, 2003), we derived the viscoelastic displacement field of the rheologic inclusion model on the basis of the analytic expression of displacement field o…  相似文献   
89.
A simple approach for incorporating a spatial weighting into a supervised classifier for remote sensing applications is presented. The classifier modifies the feature-space distance-based metric with a spatial weighting. This is facilitated by the use of a non-parametric (k-nearest neighbour, k-NN) classifier in which the spatial location of each pixel in the training data set is known and available for analysis. A remotely sensed image was simulated using a combined Boolean and geostatistical unconditional simulation approach. This simulated image comprised four wavebands and represented three classes: Managed Grassland, Woodland and Rough Grassland. This image was then used to evaluate the spatially weighted classifier. The latter resulted in modest increase in the accuracy of classification over the original k-NN approach. Two spatial distance metrics were evaluated: the non-centred covariance and a simple inverse distance weighting. The inverse distance weighting resulted in the greatest increase in accuracy in this case.  相似文献   
90.
三维旋转式自动进样器的研制   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了自行研制的三维旋转式自动进样器的结构和特点,提出了三维模式、气动升降臂、旋转定位的自动进样器解决方案,并成功地用于自动进样器的研制。文章中给出了三维旋转式自动进样器的组成,气动式升降臂控制原理和系统的软件流程。  相似文献   
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