ODP204航次天然气水合物的可能有利储层——浊积层   总被引：3，自引：1，他引：3  

龚建明  张莉  陈建文  Young-Joo LEE  王红霞  闫桂京 《现代地质》2005,19(1):21-25

为了解岩性在天然气水合物分布中的作用, 利用岩矿鉴定、扫描电镜和能谱法对ODP204航次的 4个站位 10个钻孔共计 115个沉积物样品进行分析, 发现沉积物中矿物成分基本相近, 以粘土矿物为主, 含少量以石英为主的陆源碎屑。样品中含有丰富的硅藻和有孔虫等微体化石, 可形成硅藻粘土—硅藻土、有孔虫硅藻土或凝灰质硅质生物粘土。石英碎屑大多呈棱角状, 粒径小、含量少, 同时, 样品中可见透镜体、团块或旋涡状层状结构以及杂乱堆积的斑杂构造。上述特征表明沉积物为含有大量深海或半深海的浊流沉积物或其夹层。由于钻井岩心中有相当部分的天然气水合物样品分布在上述沉积物中, 推断这些浊流沉积物很可能是ODP204航次天然气水合物的有利储层。  相似文献   

福建省滨海火电厂地质灾害问题及风险控制探讨   总被引：1，自引：0，他引：1  

郑承忠 《中国地质灾害与防治学报》2005,16(2):47-52

滨海火力发电厂工程主要包括厂区建筑、码头、管道、取排水、填海和贮灰场等工程。其主要面临着福建省海岸带构造运动、断裂及地震活动、港湾淤积、海底滑坡、软土地基、海底活动地貌、基岩不均匀风化以及人类工程活动等主要的灾害性地质因素。通过对这些因素潜在的致灾特点分析，提出了滨海火电厂地质灾害风险控制应包括选址阶段地质灾害风险回避、设计施工阶段地质灾害风险处理及运行阶段地质灾害风险监控等3方面。地质灾害风险评估是滨海火电厂地质灾害风险控制的首要任务。针对滨海电厂工程的特点，评估内容应着重于地质灾害危险性评估及易损性评估。选址阶段地质灾害风险回避主要是对构造不稳定的回避。地质灾害风险处理主要是电厂工程的基础处理及管道抗冲刷处理。电厂运行阶段地质灾害风险监控主要是对建筑物基础稳定性及海域冲淤变化的监控。  相似文献   

国道108线广元段公路桥梁裂缝病害及加固对策     

魏云杰  孙跃胜  许模 《中国地质灾害与防治学报》2005,16(2):129-131,153

国道108线广元段由于地质地貌条件复杂、重载作用及施工质量未能保证，桥梁裂缝病害较为普遍。文章简要介绍了沿线工程地质条件，按裂缝病害的成因将其分为3种类型：即桥台填土上部不密实引起的裂缝病害、桥台填土整体不密实引起的裂缝病害及地基土不均匀引起的裂缝病害。分别提出3种加固对策：即压浆、预应力对穿锚索锚梁及高压旋喷技术对上述病害进行治理。通过工程实例证明了这3种措施的有效性，为公路桥梁类似裂缝灾害提供了实践经验。这3种治理措施的优点为工艺简单、成本较低。但是桥梁病害的治理往往为隐蔽工程，施工难度较大、检测困难。对于压浆和高压旋喷加固工程，必须进行取芯检测，而预应力对穿锚索锚梁在施工过程中必须严格控制水平孔的倾斜度，保证施工质量。  相似文献   

高速公路桥头跳车病害的分析与治理方法探讨     

王万顺耿玉岭  王争明袁巧红 《中国煤田地质》2005,17(5):78-80

根据高速公路桥头跳车病害探地雷达检测结果,结合路基实际工程地质资料及沉降观测值,分析出造成此病害的原因是桥与路之间沉降差异所致,故搭板与垫层和垫层与路基之间产生了脱空,造成桥搭板、垫层碎裂而出现了桥头跳车病害.针对病害根源,采用了压密注浆进行搭板加固及重新摊铺沥青混合料进行调坡处理的治理方法.  相似文献   

平差系统的模型误差及其识别方法研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

张朝玉  陶本藻 《武汉大学学报(信息科学版)》2005,30(10):897-899,904

论述了模型误差影响参数估值的一些理论问题,指出了随机模型误差和函数模型误差之间的相互作用和转化。为讨论平差系统最优模型的选取,给出了与现有文献将模型误差纳入平差系统的思路不同的一个估计和识别模型误差的理论基础公式,由此导出了相应的实用公式,给出了平差系统模型的优选方法。  相似文献   

GPS静态定位技术在滆湖公路大桥测量中的应用     

方萍  赵卫  陈勇 《现代测绘》2005,28(1):29-30

介绍了利用全球定位系统(GPS)静态定位技术，如何为滆湖公路大桥建立控制网，延伸出时控制网平差方案的确立上，以及如何使控制网中的成果与公路主线控制网中的成果互相兼容，从而为工程的设计与施工提供必要的控制资料。  相似文献   

A new method for indentifying the model error of adjustment system     

Tao Benzao  Zhang Chaoyu 《地球空间信息科学学报》2005,8(3):189-192

Some theory problems affecting parameter estimation are discussed in this paper. Influence and transformation between errors of stochastic and functional models is pointed out as well. For choosing the best adjustment model, a formula, which is different from the literatures existing methods, for estimating and identifying the model error, is proposed. On the basis of the proposed formula, an effective approach of selecting the best model of adjustment system is given. Project supported by the Open Research Fund Program of the Key Laboratory of Geospace Environment and Geodesy, Ministry of Education, Wuhan University (No. 905276031-04-10).  相似文献   

福建福安下白石特大桥海上岩土勘察方法   总被引：1，自引：0，他引：1  

陈荣魁 《福建地质》2002,21(1):35-41

下白石特大桥是同江至三亚国道主干线福鼎至宁德高速公路建设中的一项控制性工程 ,是交通部指定的三阶段设计工程 ,桥长 110 5 m,主跨采用 2× 2 6 0 m预应力混凝土连续钢构。桥位位于白马河入海口处 ,工程地质、水文地质条件复杂 ,通过采用地表大面积的综合地质调查、海上地震映像物探以及海上钻探、原位测试、岩土测试等一系列行之有效的岩土勘察方法 ,确保了岩土工程勘察质量 ,其结果切实可行 ,为后期施工单位提供科学依据。  相似文献   

Structural damage detection using the optimal weights of the approximating artificial neural networks     

Shih‐Lin Hung  C. Y. Kao 《地震工程与结构动力学》2002,31(2):217-234

This work presents a novel neural network‐based approach to detect structural damage. The proposed approach comprises two steps. The first step, system identification, involves using neural system identification networks (NSINs) to identify the undamaged and damaged states of a structural system. The partial derivatives of the outputs with respect to the inputs of the NSIN, which identifies the system in a certain undamaged or damaged state, have a negligible variation with different system errors. This loosely defined unique property enables these partial derivatives to quantitatively indicate system damage from the model parameters. The second step, structural damage detection, involves using the neural damage detection network (NDDN) to detect the location and extent of the structural damage. The input to the NDDN is taken as the aforementioned partial derivatives of NSIN, and the output of the NDDN identifies the damage level for each member in the structure. Moreover, SDOF and MDOF examples are presented to demonstrate the feasibility of using the proposed method for damage detection of linear structures. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   

Parameter identification of inelastic structures under dynamic loads     

Haochuan Zhang  Greg C. Foliente  Yongmin Yang  Fai Ma 《地震工程与结构动力学》2002,31(5):1113-1130

The generalized model of differential hysteresis contains 13 control parameters with which it can curve‐fit practically any hysteretic trace. Three identification algorithms are developed to estimate the control parameters of hysteresis for different classes of inelastic structures. These algorithms are based upon the simplex, extended Kalman filter, and generalized reduced gradient methods. Novel techniques such as global search and internal constraints are incorporated to facilitate convergence and stability. Effectiveness of the devised algorithms is demonstrated through simulations of two inelastic systems with both pinching and degradation characteristics in their hysteretic traces. Owing to very modest computing requirements, these identification algorithms may become acceptable as a design tool for mapping the hysteretic traces of inelastic structures. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献