Effect of chlorophyll-a spatial distribution on upper ocean temperature in the central and eastern equatorial Pacific   总被引：1，自引：0，他引：1  

林鹏飞  刘海龙  张学洪 《大气科学进展》2008,25(4):585-596

Effect of the spatial distributions of chlorophyll-a concentration on upper ocean temperature and currents in the equatorial Pacific is investigated through a set of numerical experiments by using an ocean general circulation model. This study indicates that enhanced meridional gradient of chlorophyll-a between the equator and off-equatorial regions can strengthen zonal circulation and lead to a decrease in equatorial sea surface temperature （SST）. However, the circulation changes by themselves are not effective enough to affect SST in the equatorial cold tongue （CT） region. The comparison between the experiments indicates that the CT SST are more sensitive to chlorophyll-a distribution away from the equator. The off-equatorial chlorophyll-a traps more solar radiation in the mixed layer, therefore, the temperature in the thermoeline decreases. The cold water can then be transported to the equator by the meridional circulation within the mixed layer. Furthermore, the relation among CT SST, the surface heat flux, and the equatorial upwelling are discussed. The study implies the simulation biases of temperature on the equator are not only related to the local ocean dynamics but also related to some deficiency in simulating off-equatorial processes.  相似文献   

基于Landsat-8数据南海近岸悬浮泥沙与叶绿素a浓度定量反演     

孟凡晓  陈圣波  张国亮  范宪创 《世界地质》2017,36(2):616

为了对南海近岸海域海水悬浮泥沙与叶绿素a进行浓度估算,基于Landsat-8数据确定悬浮泥沙与叶绿素a的敏感波段并构建估算模型。结果表明,Landsat-8数据第一、二、四波段对悬浮泥沙浓度较为敏感,第一、二、三波段对叶绿素a浓度较为敏感,而以上单波段仍不能单独用于准确提取该区悬浮泥沙与叶绿素a,故建立多种形式的统计模型。由第一、二、四波段线性组合形成的悬浮泥沙浓度反演模型的相关系数达到0.904,平均相对误差为10.24%,反演精度为89.76%。由第一、二、三波段线性组合形成的叶绿素a浓度反演模型的相关系数达到0.886,平均相对误差为11.27%,反演精度为88.73%。  相似文献   

Statistical characteristics of chlorophylla concentration in Hong Kong’s coastal waters     

Chen Xiaoling  Yok Sheung Li  Li Zhilin 《地理学报(英文版)》2002,12(3):331-342

In this paper seven of the ten Water Control Zones (WCZs) in Hong Kong’s coastal waters with monthly or bi-weekly sampling data of 17 parameters collected at 37 monitoring stations from 1988 to 1999 were selected to analyze the spatial and temporal variations of chlorophyll-a and its influencing factors. Cluster analysis was employed to group the monitoring stations based on the structure of the data set. Multiple step regression was employed to determine the significant influencing factors of chlorophyll-a level. The results suggest that all the monitoring stations could be grouped into two clusters. Cluster I with frequent red tide incidents comprises two WCZs which are semi-enclosed bays. Cluster II with less red tide occurrence comprises the other five WCZs in an estuarine environment in the west. For both clusters, the organic contents indicator, BOD5, was a common significant influencing factor of the chlorophyll-a level. Nitrogen and light penetration condition related to turbidity, total volatile solids and suspended solids had more influence on the cholophyll-a level in Cluster I than in Cluster II, while phosphorus and oceanographic conditions associated with salinity, temperature, dissolved oxygen and pH were more important in Cluster II than in Cluster I. Generally, there was a higher average chlorophyll-a level in winter and autumn in a year. The chlorophyll-a level was much higher in Cluster I than in Cluster II among all seasons. Although the chlorophyll-a concentration had great variations from place to place in Hong Kong’s coastal waters, it seemed to have a common long term fluctuation period of 8–10 years with a high-low-high variation in the period in the whole region, which might be influenced by other factors of global scale.  相似文献   

夏季太湖叶绿素a浓度的高光谱数据监测模型   总被引：1，自引：0，他引：1  

韦玉春  黄家柱  李云梅  光洁 《遥感学报》2007,11(5):756-762

本文依据2004年7月的实测数据构建了太湖夏季叶绿素a浓度的实测光谱数据估计模型,并使用2004年8月的数据对模型进行了验证。调查样点覆盖了太湖内的典型水域,水样数据由无锡太湖环境监测站采集。样点的光谱数据用ASDFieldSpec野外光谱仪获取,每个样点测量10次,测量结果被转换为遥感反射率。对不同的波段组合进行比较分析后,从可解释性出发,最终选择了归一化指数表达式作为最佳波段组合,所建立的模型为：Chla（μg/L）=EXP（2.478 ＋16.378＊N66）,其中,N66为（R696 -R661） /（R696 ＋R661）。模型的R^2为0.9051,显著性p〈0.0001。与其他模型相比,本文的模型比较稳健,用于估计8月的叶绿素a浓度具有较小的绝对误差。本文的工作同时表明,在太湖的夏季相邻月份,可以使用实测光谱数据模型进行水体叶绿素a浓度的估计。  相似文献   

遥感反演支持下德清市水体富营养化监测及时空变化分析     

董乐  袁昆筱佳 《测绘与空间地理信息》2015,(8):158-160

采用2000～2010年的陆地卫星TM数据,选取叶绿素a作为主要水质参数对浙江省德清市境内的水体富营养化程度进行反演。在同步实测数据缺乏的条件下,基于波段特征的比值法可以有效地进行叶绿素a的反演,对于反演结果分析总结德清地区水质污染情况并分析原因。  相似文献   

从叶绿素a的变化浅析西湖综合保护工程效益(1998-2007年)   总被引：2，自引：1，他引：1  

邓开宇  吴芝瑛  张国亮  徐骏  杨剑  毛益民  蒋华兵 《湖泊科学》2009,21(4):518-522

自1998年以来,杭州市政府先后实施了西湖疏浚、湖西综合保护、引配水改建等几项主要治理工程,西湖周边的环境质量得到了明显提高.对1998-2007年间杭州西湖主要湖区叶绿素a的含量进行了跟踪监测分析与研究,结果表明,西湖主要湖区年均叶绿素a含量比治理工程实施前明显下降,且下降幅度可达42.8%-87.3%,西湖综合保护工程的实施对改善西湖的水质起了主要的作用.  相似文献   

内蒙古乌梁素海叶绿素a浓度时空分布及其与氮、磷浓度关系   总被引：6，自引：1，他引：6  

杨志岩  李畅游  张生  孙标 《湖泊科学》2009,21(3):429-433

采用2005-2007年乌梁素海监测数据,对乌梁素海水体中叶绿素a浓度的时空分布进行分析,并对叶绿素a浓度与总氮、总磷浓度相关关系进行研究,结果表明:乌梁素海叶绿素a浓度具有明显的时空分布特征,在时间上,5月份>7、8月份>10月份>9月份>6月份,可以看出5月份、10月份叶绿素a浓度偏高,其原因是乌梁素海特殊的地域性,补水来源主要为河套灌区的农田退水,5月份、10月份正处于春浇秋灌时期,农田退水携带充足的氮磷元素进入乌梁素海,使藻类迅速增长繁殖;在空间上,北部区>南部区.通过分析得出,2006年叶绿素a与氮、磷浓度的相关关系在5月、10月存在明显的相关性,8月份相关性较小,其他月份无明显相关性.  相似文献   

湄洲湾夏季的初级生产力   总被引：2，自引：3，他引：2  

王宪  李文权 《台湾海峡》1994,13(1):8-13

湄洲湾１９９２年夏季的叶绿素ａ，三磷酸腺苷，碳比积累速率，初级生产力的变化范围和均值分别为０．４５－４．７２，１．４９ｍｇ／ｍ＾３；０．１２－１．０７，０．３１μｇ／ｄｍ＾３；０．０６－０．５８，０．３４ｄ＾－１；０．０７－０．３４，０．２１ｍ／（ｍ＾２．ｄ）。叶绿素ａ与三磷酸腺苷之间。初级生产力与碳比积累速率之间均呈正相关关系。叶绿素ａ三磷本能腺苷的比值为４．８，湄洲湾夏季浮游植物的生长受氮不足  相似文献   

一种基于MODIS影像可业务化运行的巢湖水体叶绿素a估算算法     

陶慜  段洪涛  齐琳  张玉超  马荣华 《湖泊科学》2015,27(6):1140-1150

现有水色卫星主要是针对大洋清洁水体设计,内陆浑浊水体多数波段经常饱和;而发展可以业务化运行的内陆水体叶绿素a算法,为生产实践服务,一直是水色遥感的重点和难点之一.利用2013年巢湖星地同步数据(N=55),通过经验正交函数(empirical orthogonal function,EOF)分析方法,选用MODIS唯一不饱和的4个波段(469、555、645、859 nm)数据进行分解,然后回归建模;并使用第三方独立的巢湖实测数据(N=40)进行验证(R2=0.63,URMSE=85.46%).结果表明:该算法用于MODIS影像上,空间分布合理,季节差异明显,且在高悬浮物水体、不同气溶胶条件下均有很好的抗扰动性.实践证明EOF算法可以应用于业务化运行的内陆水体叶绿素a浓度估算,并对其他水色参数反演具有一定的借鉴意义.  相似文献   

浮游植物叶绿素a测定的“热乙醇法”及其测定误差的探讨   总被引：67，自引：18，他引：49  

陈宇炜  陈开宁  胡耀辉 《湖泊科学》2006,18(5):550-552

详细介绍了一种国际上通用的浮游植物叶绿素a测定方法-热乙醇萃取法,并根据文献记载和作者多年的实践经验．对这种测定方法可能产生的误差进行全面的探讨,为国内水环境研究人员尽快掌握这种方法提供了科学的参考．  相似文献