夏季西太平洋台风频数异常与ENSO事件的关系及大气环流异常特征   总被引：13，自引：0，他引：13  

周学鸣  魏应植  吴陈锋 《热带气象学报》2006,22(1):34-40

根据西太平洋编号台风资料、NOAA卫星观测OLR资料和NCEP／NCAR风场再分析资料，在统计和探讨夏季西太平洋台风多（少）发年与ENSO事件的关系的基础上，分别对夏季台风异常偏多或偏少的E1Nifio、LaNifia年的OLR特征量和热带夏季风环流进行合成对比分析。分析表明：夏季当南半球马斯可林高压和澳大利亚高压无明显的系统性异常时，Walker环流异常的影响占主导作用，并遵循ENSO事件对大气环流及台风频数影响的基本规律。若E1Nifio期间澳大利亚高压环流出现系统性异常时，南半球环流异常的影响则占主导地位，台风反而异常偏多。对于1999年LaNifia特殊年份，马斯可林高压异常偏强引发的季风西风偏北偏东，台风反而异常偏少。弱风速垂直切变区、西太平洋暖池和季风槽的重叠部分是台风频发源地，本文分别对E1Nifio、LaNifia台风异常偏多（少）年台风频发源地的位詈和范围作了比较分析．  相似文献   

基于EOF和小波分析的福建近40年旱涝时空变化特征研究   总被引：9，自引：3，他引：9  

高建芸  邓自旺  周晓兰  张容焱  游立军 《热带气象学报》2006,22(5):491-497

采用经验正交函数分解（EOF）、快速富里叶变换（FFT）、连续（CWT）和正交小波变换（OWT），对近41a来福建省25个代表站不同雨季旱涝指数（Z指数）序列进行了分析。结果表明：（1）福建旱涝在1965—1975年及1990年代具有显著的2-3a周期；（2）在1980年代中期以后南北反向变化具有显著的1a和3-4a周期；（3）中西部与其它区域的反向变化，在1985—1998年间有显著的1-2a周期，在1980年代以后9-13a周期较强；（4）近40年来有干旱趋势，南部（东部）比北部（西部）明显，其中1990年代这种趋势显著。（5）1960年代和1980年代相对湿润，而1970年代和1990年代则相对干旱。  相似文献   

长江黄河流域上中下游汛期重旱涝的气候特征   总被引：11，自引：3，他引：11  

卢敬华  李国平  薛升 《热带气象学报》2002,18(3):262-268

为了揭示长江，黄河流域汛期（6-8月）重旱涝的气候特征，首先采用墨西哥帽小波对长江，黄河流域1951-1999年汛期的降雨资料作分析，得到了两流域汛期降雨量的年际变化趋势；其次将长江流域划分为三段（上游、中游、下游段），黄河流域分为两段（上中游、下游段），以各游段逐月的平均降水量（R）为基准，计算降雨量距平面分率，从而得到逐游段，逐月49年来的重旱涝的时序资料；最后分析该时序资料，得到两流域上中下游汛期重旱涝的时空分布，其结果深化了我们对重旱涝的认识。  相似文献   

广东省汛期旱涝成因和前期影响因子探讨   总被引：28，自引：21，他引：28  

梁建茵  吴尚森 《热带气象学报》2001,17(2):97-108

根据广东省８６个气象站降水量资料，用正态化Ｚ指数对前，后汛期旱涝等级进行了划分，前汛期旱涝年对比分析表明：西太平洋副高造成的南海地区较强偏南风和较强东亚大槽以及较强垲支西风急流（有利于中纬度冷空气南侵）之间的相互作用是影响广东前汛期降水偏多的直接原因，广东前汛期偏早的主要原因是冷空气偏弱，西太平洋暖池海温变化是这种相互作用的重要影响因子，暖池海温偏高（低），广东前汛期正常偏旱（涝）。前期１２－２月西太平洋暖池海温是前汛期旱涝变化的重要强信号之一，预测前汛期旱涝时应特别关注两极极涡的强度变化和中纬度地区位势高度变化，后汛期旱斩份对比分析表明：亚洲夏季风系统偏强（弱）是造成广东省后污期偏涝（旱）的最重要因素，登陆广东的热带气施个数对后污期降水的影响也比较大，还探讨了后汛期旱涝的预测问题，提出前期５月份北太平洋东部地区５００hPa位势高度距平是预测后汛期旱涝的重要强信号，其位势高度为正距平，则广东后汛期偏早，负距平则偏涝，南半球中高纬地区大气环流变化通过对印度夏季风的影响从而影响后汛期旱涝的变化。  相似文献   

东亚土地覆盖对ENSO事件的响应特征     

香宝  刘纪远 《遥感学报》2003,7(3):316-320

对1982—1993年气候年际变化的强信号——ENSO进行了确认及再分类。以美国地质调查局EROS中心提供的AVHRR 8km NDVI为数据源，应用地理信息系统技术，计算了1982—1993年每年夏季(5—9月)NDVI平均影像。在此基础上用数据断面分析法对ENSO年东亚地区土地覆盖的空间分布进行了分析，再用主成分分析法对同一时间序列NDVI平均影像进行了运算，发现其第7主成分影像所反映的土地覆盖分布与数据断面分析法所反映的结果是一致的。对此，进一步分析了第7主成分的特征向量与代表ENSO变化特征的南方  相似文献   

呼和浩特基准地震台极远震震相记录特征分析     

谷素荣  赵艳红  王玥  张剑影 《地震地磁观测与研究》2021,43(1):22-29

选取2010—2020年呼和浩特基准地震台记录的195个6.0级以上极远震事件波形,分析震相特征。按照震中距由小到大的顺序,挑选出9个典型极远震事件作为研究对象,依据AK135走时表,分析波形记录特征,以期提高地震台站的震相分析水平及资料产出质量。  相似文献   

受蚜虫危害与干旱胁迫的冬小麦高光谱判别   总被引：2，自引：0，他引：2  

赵俊芳  房世波  郭建平 《国土资源遥感》2013,25(3)

从高光谱遥感角度判别冬小麦旱害和蚜虫危害,可进一步提高遥感监测灾害的准确性.在麦长管蚜的自然危害下,通过控制其生育期水分条件形成的不同程度的干旱胁迫,监测了灌浆末期冬小麦冠层反射率对蚜虫危害和干旱胁迫的反应;并经一阶微分数据变换,筛选出识别蚜虫虫害和干旱胁迫响应最敏感的光谱波段.实验结果表明:受蚜虫危害和干旱胁迫后,灌浆末期冬小麦在近红外波段的光谱特征变化比在可见光波段的显著,可见光和近红外波段是识别蚜虫危害和干旱胁迫最敏感的谱段.经一阶微分数据变换发现,自然降水处理(灌水量相当于需水量的＜40％)下的冬小麦光谱曲线的“红边”斜率最小;受蚜虫危害以及灌水量分别相当于需水量的＞70％,60％～ 70％,50％～ 60％和40％～ 50％水分处理下的“红边”斜率依次变大;受蚜虫危害冬小麦光谱曲线的“红边”位置波长最短(698 nm),其他不同水分处理结果随着干旱胁迫的加重向波长短的方向发生“蓝移”.因此,“红边”参数也可以作为判别冬小麦蚜虫危害和干旱胁迫的重要参数.  相似文献   

激光雷达地形资料用于河道输沙的研究     

谢有忠  詹瑜璋  胡植庆  林朝宗 《遥感学报》2013,17(1):193-209

中国台湾地区位处亚热带地区,夏季受台风暴雨侵袭,加上位处板块运动活跃处,造成地形变化较大,尤其在台风暴雨后河道地形都会产生很大的变化;目前航空激光雷达地形数据,分辨率较高、精度、便利性,并可以滤除建筑物与树木遮蔽,还原原始地面形貌,符合地质与地形分析研究的需要。2008年兰阳溪地区经历海鸥(KALMAEGI)、凤凰(FUNG-WONG)、森拉克(SINLAKU)、蔷薇(JANGMI)等4次重大台风事件,河床地形变化甚剧,因此本研究利用两次航空激光雷达测量地形数据,分析比较台风前后河床地形以及河道输沙的变化。研究成果首次展示空载激光雷达系统,在大流域面积测量河道地形应用效果显著,于台风季节前后产制不同时期的数值地形数据,并应用高程差值的地形计量方法,计算在台风季节前后河道地形的变化,研究结果显示空载激光雷达高解析数值地形模型数据,应用在河道地形变迁与沉积物体积变化量计算,可以得到极佳的成果。  相似文献   

Agricultural drought assessment at disaggregated level using AWiFS/WiFS data of Indian Remote Sensing satellites     

C. S. Murthy  M. V. R. Sesha Sai  V. Bhanuja Kumari  P. S. Roy 《国际地球制图》2013,28(2):127-140

Spatial differences in drought proneness and intensity of drought caused by differences in cropping patterns and crop growing environments within a district indicate the need for agricultural drought assessment at disaggregated level. The objective of this study is to use moderate resolution satellite images for detailed assessment of the agricultural drought situation at different administrative units (blocks) within a district. Monthly time composite NDVI images derived from moderate resolution AWiFS (60 m) and WiFS (180 m) images from Indian Remote Sensing satellites were analysed along with ground data on rainfall and crop sown areas for the kharif seasons (June – November) of 2002 (drought year), 2004 (early season drought) and 2005 (good monsoon year). The impact of the 2002 meteorological drought on crop area in different blocks of the district was assessed. The amplitude of crop condition variability in a severe drought year (2002) and a good year (2005) was used to map the degree of vulnerability of different blocks in the district to agricultural drought. The impact of early season deficit rainfall in 2004 on the agricultural situation and subsequent recovery of the agricultural situation was clearly shown. Agricultural drought assessment at disaggregated level using moderate resolution images is useful for prioritizing the problem areas within a district to undertake, in season drought management plans, such as alternate cropping strategies, as well as for end of the season drought relief management actions. The availability of ground data on rainfall, cropping pattern, crop calendar, irrigation, soil type etc., is very crucial in order to interpret the seasonal NDVI patterns at disaggregated level for drought assessment. The SWIR band of AWiFS sensor is a potential data source for assessing surface drought at the beginning of the season.  相似文献   

Spatial pattern analysis of fire events in Central India – A case study     

Krishna Prasad Vadrevu  K. V.S. Badarinath 《国际地球制图》2013,28(2):115-131

The impact of fires on environment can have adverse effects. To fully understand the synoptic behaviour of fire events, information on the spatial distributions and their pattern are highly important. In this study, we used 9-year (1997–2005) integrated fire count datasets derived from Along Track Scanning Radiometer (ATSR) satellite to geographically map the distribution of fire events in the Madhya Pradesh state, central India. We then used robust spatial metrics to test the spatial pattern of fire events against the hypothesis of complete spatial randomness (CSR). Specifically, we used the index of dispersion, Green's index, in addition to nearest neighbour statistic for testing CSR. Also, quantification of clustering is carried out using Ripley's K-function. To spatially map the fire events, we used Kernel density estimation that relies on bi-variate probability density functions. Results from using different spatial pattern metrics and nearest neighbour statistics suggested relatively high clustering of fire events in the study area. In addition, results from Ripley's K-function suggested the fire events to be clustered at a lag-distance of ～60 mile radius. By converting original fire ignition locations that are based on historical records to continuous density surfaces, the probability of fire events could be mapped effectively using kernel density estimation. As each fire event is the result of certain spatial process including biophysical and anthropogenic attributes, results from this study can provide useful information on fire management at a local district level. Also, the analysis presented in this study illustrates how spatial patterns in the point datasets can be quantified using different dispersion indices, clustering and density estimation techniques.  相似文献